什么是归因分析法？如何把归因分析法运用到实际工作中去？

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01 什么是归因分析法

归因分析法又称“鱼骨图分析法”或“因果分析法”，由日本管理大师石川馨先生所发明，是一种发现问题“根本原因”的方法。

基于视觉化的鱼骨图，能简洁直观地展示问题分析结果与解决思路。一般是先明确待分析的问题，深入分析产生问题的各类原因后，按层次分组整理成鱼骨图结构。

在鱼骨中，鱼头是描述问题或结果，大鱼骨是描述大要因，如“人机料法环”、“人事时地物”，而中、小鱼骨则是对上一级原因做进一步分析，描述细分原因。

02 如何在星河可视化平台中操作归因分析法

要制作归因分析法，其重中之重的第一步就是要制作鱼头，就是要确定分析什么问题。

我们单击一下鱼骨图，在弹出的内容设置中命名好我们所要分析问题的名字，接着我们把所要分析问题的数据拖入“指标”中，这样我们的“鱼头”就做好了。

可以看到，其实这个“鱼头”和星河可视化平台中的指标相似，都是拖入相关字段显示KPI。而在这幅鱼骨中，其他鱼刺部分也和“鱼头一样”，配置好名字并拖入相关字段，这样“鱼刺”部分也配置好了。

接下来，我们需要为每个“鱼刺”配置一个分析矩阵。

和其他分析模式一样，归因法的添加图表也是点击矩阵添加图表。在添加图表后把准备好的相关数据拖入图表后，一个归因法的分析矩阵就完成了。

值得一提的是，在归因法分析模式中，只要你把鼠标放到对应的鱼刺上，在对应的矩阵会有显示。

并且，如果你单击“鱼刺”，相应的就会弹到某个矩阵中去。

03 归因分析法如何运用到工作中？

最后，我们来聊聊，归因分析法是如何帮助我们去解决工作中的问题。

在上诉案例中，鱼骨图按照现有的线损突变、户变关系异常、基础档案异常、终端运维异常、台区运行异常五大台区线损异常分类，通过鱼骨图统计当日各类异常的台区数量。

在线损突变异常矩阵中，我们对线损突变异常进一步分析，通过排名找出日电量异常波动的用户。

在户变关系异常矩阵中，我们统计户变关系异常各子类下的台区数量，帮助用户找出台区去更正关系，让用户能够锁定对象。

在基础档案异常矩阵中，统计档案异常各子类下的台区数量，帮助用户查询到是哪些信息不一致。

在终端运维异常矩阵中，我们列出终端运维异常各子类下的台区明细，帮助用户找出终端运维异常的主要原因，找出这些台区。

在台区运行异常矩阵中，我们对比运行异常各子类下的台区数量，帮助用户分析运行异常的主要原因。

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