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Qwen 发布了一款新的推理模型 QWQ32B，旨在提升 AI 推理能力。
Qwen 发布了 QWQ32B 模型，这是一款新的推理模型，拥有 320 亿参数。该模型在某些基准测试中表现出色，但也存在语言混用和循环推理等局限性。该模型可以本地运行，并已开放权重和演示。
QWQ32B 模型的参数数量：QWQ32B 是一个 320 亿参数的模型，可以本地运行，需要较好的 GPU，如 4090。
模型的开发背景：QWQ32B 是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，旨在提升 AI 推理能力。
模型的局限性：该模型存在语言混用、代码切换、循环推理等局限性，可能影响响应的清晰度和准确性。
基准测试表现：QWQ32B 在 AIM 和 Math500 基准测试中优于 O1，但在 GPQA 和 LiveCodeBench 上表现不佳。
模型的开放性：该模型已开放权重，并提供了一个演示版本，可以在 Ollama 平台上使用。
测试实例：通过一系列问题测试 QWQ32B 的推理能力，例如回答关于国家名称、数字押韵和逻辑推理的问题。
QWQ32B 的发布可能推动 AI 推理技术的发展，尽管目前仍存在一些技术局限性，但为未来的研究和应用提供了新的方向。
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