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035 normsdist
助记：英文的“normal +standard （标准）+distribution”
类别：统计
语法：
normsdist(z)
参数：1个参数
- z 要计算标准正态分布概率密度的数值
说明：
- 如果z为非数值型，返回#VALUE!错误。
- 标准正态分布，即进行数据标准化【参见前两期的standardize函数】后的正态分布，即期望值μ=0，标准差σ=1，概率密度函数计算公式为：
用法：
返回标准正态累积分布函数。
1）我们仍使用随机身高数据来说明问题。新建一个工作表，A列填充公式“=randbetween(140,200)”，B列输入X的等差数列，从135~205，间隔为5。
2）使用A列数据的算术平均值和样本标准差对B列结果进行标准化，填充“=standardize(B2,average(A:A),stdev(A:A))”。如图，标准化后的结果放在C列，x值变成z值，其0值一般在170左右。
3）D列计算标准化后数据的标准正态累积函数，在D2单元格输入公式“=mormsdist(C2)”并向下填充到D16。
4）D列公式其实相当于E列公式“normdist(C2,0,1,true)”的简化版，验证一下看看，结果完全相同。
5）作出标准正态累积曲线看一下。
6）我们使用此函数可以作出如下图所示的标准正态分布表。
7）在A1输入“Φ(x)”。在A2输入0，点击“开始”标签，依次点击“编辑”区的“填充”、“系列”，按图选择和填写参数后确定。
8）在B1输入0，点击“开始”标签，依次点击“编辑”区的“填充”、“系列”，按图选择和填写参数后确定。
9）在B2单元格输入公式“=normsdist($A2+B$1)”。然后使用单元格右下角拖动柄将公式复制到整个B2:K51区域。
10）很快吧！然后自行美化吧。而且一眼可以看出，手机截图上数字“3”那行有误。
11）如果有人想输入手机截图上面的公式的话，选择“插入”标签，选择“文本”区域的“对象”，找到“Microsoft Equation 3.0”后确定。
12）使用过公式编辑器的应该很快会上手。
13）这是我输入的成品。
14）如果x为负怎么办，有的正态分布表上有公式，Φ(-x)=1-Φ(x)。所以下图的概率我们可以通过简单的计算得出。
15）正态分布的具体运用有很多示例，可以上网自行搜索，我们的函数作为计算工具来用。比如，我们可以查到小孩各个年龄段的平均身高数据，可以估算孩子的发育早晚是否正常的概率。
（待续）
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