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金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，世邦通信股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的语音增强方法及系统”的专利，公开号 CN A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的语音增强方法及系统，包括获取原始语音数据对应的FFT特征；基于卷积神经网络对FFT特征进行特征提取，获取卷积特征信息；基于循环神经网络对卷积特征信息进行处理，获取处理后的卷积特征信息；基于不同层次特征融合结构结合卷积神经网络获取编码特征及解码特征的权重系数，获取特征融合信息；基于卷积神经网络对特征融合信息及处理后的卷积特征信息进行特征提取，获取反卷积特征信息；基于反卷积特征信息求出多帧掩码特征结合多帧输入特征求得当前帧的输出结果。本发明通过基于卷积神经网络及循环神经网络以通道进行计算可以有效的保留语音信号的结构信息，通过参数共享的方式达到降低模型整体参数量的目的。
本文源自金融界
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