【控制】拉普拉斯拉氏变换原理分解理解

【控制】拉普拉斯拉氏变换原理分解理解拉氏变换原理分解理解拉氏变换原理分解理解拉普拉斯变换拉普拉斯逆变换拉氏变换的一些性质拉氏变化拆解Matlab代码实现拉氏变换原理分解理解拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换,又名拉氏变换。拉氏变换是一个线性变换,可将一个有参数实数t(t≥0)t(t≥0)t(t≥0)的函数转换为一个参数为复数sss的函数。拉普拉斯变换是对于t≥0t≥0t≥0函数值不为零的连续时间函数x(t)x(t)x(t)通过关系式X(s)=∫o∞x(t)e−stdtX(s)=\int_o^{\infty

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扩展链接:
【控制】Z变换及其原理讲解
【Matlab 控制】 拉氏变换和Z变换

拉氏变换原理分解理解

拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换,又名拉氏变换。拉氏变换是一个线性变换,可将一个有参数实数 t ( t ≥ 0 ) t(t\ge 0) t(t0) 的函数转换为一个参数为复数 s s s 的函数。

拉普拉斯变换是对于 t ≥ 0 t\ge 0 t0 函数值不为零的连续时间函数 x ( t ) x(t) x(t) 通过关系式

X ( s ) = ∫ o ∞ x ( t ) e − s t d t X(s) = \int_o^{\infty} x(t) e^{-st} dt X(s)=ox(t)estdt

(式中 − s t -st st 为自然对数底 e e e 的指数)变换为复变量 s s s 的函数 X ( s ) X(s) X(s)。它也是时间函数 x ( t ) x(t) x(t) 的“复频域”表示方式。

1. 拉普拉斯变换

拉普拉斯变换
如果定义:
f ( t ) f(t) f(t) 是一个关于 t t t 的函数,使得当 t < 0 t<0 t<0 时候, f ( t ) = 0 f(t)=0 f(t)=0
s s s 是一个复变量; L \mathcal{L} L 是一个运算符号,它代表对其对象进行拉普拉斯积分, F ( s ) F(s) F(s) f ( t ) f(t) f(t) 的拉普拉斯变换结果。
f ( t ) f(t) f(t) 的拉氏变换可由下式给出:

F ( s ) = ∫ o ∞ f ( t ) e − s t d t F(s) = \int_o^{\infty} f(t) e^{-st} dt F(s)=of(t)estdt

2. 拉普拉斯逆变换

拉普拉斯逆变换是已知 F ( s ) F(s) F(s) f ( t ) f(t) f(t) 进行求解的过程,用符号 L − 1 \mathcal{L}^{-1} L1 表示。

Ref:
拉普拉斯变换-百度百科

(1)反演公式

f ( t ) = 1 2 π j ∫ σ − j ω σ + j ω F ( s ) ⋅ e t s d s f(t) = \frac{1}{2\pi j}\int_{\sigma-j\omega}^{\sigma+j\omega}F(s)\cdot e^{ts}ds f(t)=2πj1σjωσ+jωF(s)etsds

(2)查表法(分解部分分式法)

  1. 试凑法
  2. 系数比较法
  3. 留数法

From: 自动控制原理(西北工业大学 卢京潮)-P7

3. 拉氏变换的一些性质

(1)线性性质

L [ a f 1 ( t ) ± b f 2 ( t ) ] = a F 1 ( s ) ± b F 2 ( s ) \mathcal{L}[af_1(t) \pm bf_2(t) ] = aF_1(s) \pm bF_2(s) L[af1(t)±bf2(t)]=aF1(s)±bF2(s)

(2)微分定理

L [ f ′ ( t ) ] = s ⋅ F ( x ) − f ( 0 ) \mathcal{L}[f'(t)] = s\cdot F(x) – f(0) L[f(t)]=sF(x)f(0)

(3)积分定理

L [ ∫ f ( t ) d t ] = 1 s F ( s ) + 1 s f ( − 1 ) ( 0 ) , 右 上 角 − 1 表 示 1 次 积 分 运 算 \mathcal{L}[\int f(t)dt] = \frac1s F(s) + \frac1s f^{(-1)}(0),\quad 右上角-1表示1次积分运算 L[f(t)dt]=s1F(s)+s1f(1)(0),11

(4)实位移定理

L [ f ( t − τ 0 ) ] = e − τ 0 s F ( s ) \mathcal{L}[f(t-\tau_0)] = e^{-\tau_0 s} F(s) L[f(tτ0)]=eτ0sF(s)

Proof: 左 = ∫ 0 ∞ f ( t − τ 0 ) e − t s d t 左 = \int_0^\infty f(t-\tau_0)e^{-ts} dt =0f(tτ0)etsdt

t − τ 0 = τ t-\tau_0 = \tau tτ0=τ

= ∫ τ 0 ∞ f ( τ ) e − s ( τ + τ 0 ) d τ = e − τ 0 s ∫ − τ 0 ∞ f ( τ ) e − τ s d τ = 右 =\int_{\tau_0}^\infty f(\tau)e^{-s(\tau+\tau_0)}d\tau=e^{-\tau_0s}\int_{-\tau_0}^\infty f(\tau)e^{-\tau s}d\tau=右 =τ0f(τ)es(τ+τ0)dτ=eτ0sτ0f(τ)eτsdτ=

(5)复位移定理

L [ e A t f ( t ) ] = F ( s − A ) \mathcal{L}[e^{At}f(t)] = F(s-A) L[eAtf(t)]=F(sA)

Proof: 左 = 左= =

(6)初值定理

lim ⁡ t → 0 = lim ⁡ s → ∞ s ⋅ F ( s ) \lim_{t\rightarrow 0} = \lim_{s\rightarrow\infty}s\cdot F(s) t0lim=slimsF(s)

(7)终值定理(原函数终值需要确实存在)

lim ⁡ t → ∞ f ( t ) = lim ⁡ s → 0 s ⋅ F ( s ) \lim_{t\rightarrow \infty} f(t) = \lim_{s\rightarrow 0}s\cdot F(s) tlimf(t)=s0limsF(s)

From: 自动控制原理(西北工业大学 卢京潮)-P6

在这里插入图片描述

2. 常见函数拉氏变换

Number F ( s ) F(s) F(s) f ( t ) ( t ≥ 0 ) f(t) (t\ge0) f(t)(t0)
* 1 1 1 1 δ ( t ) \delta(t) δ(t)
* 2 1 s \frac{1}{s} s1 1 ( t ) 1(t) 1(t)
* 3 1 s 2 \frac{1}{s^2} s21 t t t
* 4 2 ! s 3 \frac{2!}{s^3} s32! t 2 t^2 t2
5 3 ! s 4 \frac{3!}{s^4} s43! t 3 t^3 t3
* 6 m ! s m + 1 \frac{m!}{s^{m+1}} sm+1m! t m t^m tm
* 7 1 s + a \frac{1}{s+a} s+a1 e − a t e^{-at} eat
8 1 ( s + a ) 2 \frac{1}{
{(s+a)}^2}
(s+a)21
t ⋅ e − a t t\cdot e^{-at} teat
9 1 ( s + a ) 3 \frac{1}{
{(s+a)}^3}
(s+a)31
1 2 ! t 2 ⋅ e − a t \frac{1}{2!}t^2\cdot e^{-at} 2!1t2eat
10 1 ( s + a ) m \frac{1}{
{(s+a)}^m}
(s+a)m1
1 ( m − 1 ) ! t m − 1 ⋅ e − a t \frac{1}{(m-1)!}t^{m-1}\cdot e^{-at} (m1)!1tm1eat
11 $$ $$
* 17 a ( s 2 + a 2 ) \frac{a}{(s^2+a^2)} (s2+a2)a sin ⁡ ( a t ) \sin(at) sin(at)
* 18 s ( s 2 + a 2 ) \frac{s}{(s^2+a^2)} (s2+a2)s cos ⁡ ( a t ) \cos(at) cos(at)

在这里插入图片描述
From: 拉氏变化-自动控制原理

4. 拉氏变化拆解

4.1 傅里叶变换

再一个我们常接触的变换就是傅里叶变换了,网上对傅里叶变换的讲解非常多,知乎上也有很多大神对傅里叶变换进行了详解。但网上讲了这么多,其实只占傅里叶变换的一小部分,还有大量的细节值得挖掘。比如,复频率的含义,离散傅里叶变换与连续傅里叶变换的关系​,傅里叶级数和傅里叶变换的关系等等。我也会在以后尽力分享一些关于傅里叶变换的内容。书归正传,傅里叶变换就是将信号从时域变换到频域下。那么,为什么要将信号从时域变换到频域呢?或者说,为什么频域这么重要呢?

我们可以从定义中找到答案。因为,傅里叶变换是将信号展开到三维中,一维是频率轴,一维是实数轴,另一维是复数轴。而信号原来只是一个时间轴和幅值轴,是一个二维信号。那么,显然将一个信号从二维展开到三维上,就可以让我们看的更清楚。就像一张二维的白纸,如果在二维空间中观察,我们只能看到它的形状。而到了三维空间,我们不仅可以看出形状,还可以知道白纸是有正反面的,还可以对这个白纸进行各种扭曲、折叠等等操作。​这部分其实应该画图说明一下,以后一定补上。

自动控制原理也可以称为经典控制理论,其核心就是利用拉普拉斯变换分析系统特征,如系统稳定性、响应速度、稳态误差等等。别看自动控制原理里面感觉内容很多很杂,其实大体可以粗略分为四大块:

  1. 如何将系统写为拉氏变换,
  2. 如何用拉氏变换定性分析系统(根轨迹),
  3. 如何用拉氏变换定量分析系统(频率法),
  4. 如何利用拉氏变换设计控制系统(控制器的设计)。

可以看出,拉氏变换才是自控的那根主心骨,学好拉氏变换就能很形象的理解自控里面的很多概念和理论。特别是稳定性定理,在自控中占用了大量篇幅介绍各种稳定性判据,各种变形,到现在我也没记清过到底应该是怎么回事。其实,我们只要理解了稳定性判据的根源,其他各种变形也就很容易理解了。​

From: 变换是一种方法论
From: 解开自动控制原理的核心——拉氏变换

5. Matlab代码实现

Matlab 拉氏变换和Z变换

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