EdgeBoard——开机配置并跑通目标检测demo

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买了一个EdgeBoard Lite，用来跑PaddlePaddle模型，今天终于拿到了板子，很是激动，于是进行一下基础的配置并跑通demo，记录一下。

SSH或串口连接开发板

如果你家的网段是192.168.1.1，则可以直接插到路由器上就可以开心愉快的SSH连接板子了，但是如果网段像我一样，不是192.168.1.1，而是192.168.31.1，那么就不能直接把板子插到路由器上，最方便的就是用串口线直连，我觉得没啥毛病，也很快。

串口连接开发板

设备管理器中找到端口号，波特率为115200，直接连接即可，用户名和密码都为root。

连接成功：

配置一下网段

配置一下网段，方便使用网口进行直接连接（但是串口还是挺快的，如果不用网的话直接跳过就行）。
设备出厂默认为静态ip地址192.168.1.254，网络配置文件路径为/etc/network/interfaces：

//打开并编辑interfaces文件
vim /etc/network/interfaces

改成你家网段就行，我家是31，就改成31：

打开桌面系统（如果需要进行视频流测试）

这样连上一个显示器，使用视频流预测就可以看到实时的效果了。

startx

跑通目标检测demo

官方内置了目标检测和图像分类的示例程序。是通过调用paddlelite预测库实现模型的运行，PaddleLiteSample工程路径为：home/root/workspace/PaddleLiteSample，且提供了配置文件（json文件），部署模型时需从配置文件中读取模型和图片信息，加载并执行。

detection示例目录结构：

├── CMakeLists.txt // cmake 工程配置文件。
├── include //头文件
|   ├── commom.h
├── configs // 配置文件目录
│   ├── mobilenet-ssd
│   │   └─ screw.json //mobilenetssd_300配置文件（螺丝螺母检测）
│   ├── mobilenet-ssd-640
│   │   └─ screw.json //mobilenetssd_640配置文件（螺丝螺母检测）
│   └── vgg-ssd
│   |   └─ screw.json //vggssd_300配置文件（螺丝螺母检测）
│   └── yolov3
│       └─ screw.json //yolov3_608配置文件（螺丝螺母检测）
|
├── lib //动态库放入系统内/usr/local/lib/paddle_lite/目录，此处为空文件夹
|
├── models // 模型文件目录
│   ├── mobilenet-ssd
│   ├── mobilenet-ssd-640
│   ├── vgg-ssd
│   └── yolov3
│── src
│   ├── json.hpp // json 解析库
│   ├── video_detection.cpp // 视频推理示例
|   ├── image_detection.cpp // 图片推理示例
└── README.md

进入示例工程，编译示例

//进入yolov3工程目录
cd /home/root/workspace/PaddleLiteSample/detection
// 如果没有build目录，创建一个
mkdir build
//打开build目录
cd build
// 调用cmake 创建 Makefile 
cmake ..
// 编译工程。
make	

这个是个yolov3的螺母螺帽检测的模型：

./video_detection ../config/yolov3/screw.json   //执行yolov3模型视频预测程序

就可以在显示器上看到识别结果啦。