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REmap包介绍及使用

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REmap包介绍及使用2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>…

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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

#REmap包简介

#包安装

#remapH函数

     #remapH案例

#get_theme函数

#remapC函数

     #markLineControl函数

     #markPointControl函数

     #remapC案例

  • REmap包简介

    REmap包是R与echart的对接，在R里调用echar的api直接作图，函数特征更加简单，绘图过程更加方便快捷，如果要个性化绘制可以修改REmap包源码， 需要有一定的javascript/css/html 

 

remapH函数：该函数主要用于绘制热力效果图，如在地图上绘制不同密度的热力效果

remapC函数：该函数主要用于绘制分块区域热力，如在地图上不同省份热力效果

remapB函数：该函数主要基于百度地图背景，做迁徙，通勤效果图

markLineControl，markPointControl，get_theme这三个函数主要用于控制在map图上画线， 打点以及主题的各种样式，如颜色，效果，粗细等。

 

  • 包安装

a、https://cran.r-project.org/ 上下载对应系统及版本的R软件，下文环境为win64的R

b、此次用到的包为REmap，其挂靠在https://github.com/ 上，只需运行R，依次输入： 

（1）Install.packages(“devtools”)

此时会谈出一个界面，选择china即可，下载完成后，再输入：

（2）Library(devtools)

（3）Install_github(“Lchiffon/REmap”)，稍等片刻下载完成后，再输入：

（4）library(REmap)

 

配置完成

注意：1.如果安装devtools包过程提示没有digest包error，则再输入install.packages(“digest”)，再重复上述3过程

 

  • remapH函数
remapH(data,
           maptype = 'china',
           theme = get_theme("Dark"),
           blurSize = 30,
           color = c('blue'),
           minAlpha = 0.05,
           opacity = 1,
           )

data：要传入的数据，数据为三列，第一列为经度lon，第二列为维度lat，第三列为密度/概率prob

maptype： 要绘制的地址类型，如中国地图maptype=‘china’，世界地图maptype=‘world’

theme： 主题，设置该参数后无需设置get_theme里其他参数，下文介绍

blurSize： 为热力效果的泛化范围，可调整热力点中心的扩散程度

color： 热力的渐变颜色

minAlpha：热力点的展示阈值，对应data中的prob列，作图时各点密度会对比minAlpha，以凸显不同密度所展示的不同热力分布

opacity：透明度，调整热力图的透明度

 

remapH案例

> library(REmap)
> options(remap.js.web=T)
> data<- read.csv(file="C:\\Users\\Xu\\Desktop\\cityvaluetop10.csv",header=T)
> theme1 <- get_theme(theme = "none",
+                     lineColor = "white",
+                     backgroundColor = "#CCCCCC", 
+                     titleColor = "#fff",
+                     borderColor = "white", 
+                     regionColor = "Silver",
+                     labelShow = T, 
+                     pointShow = F, 
+                     pointColor = "gold"
+ )
                      
> remapH(data,  #效果如下图
+        maptype = 'china',
+        theme = theme1,
+        blurSize = 70,
+        color = "red",
+        minAlpha = 10,
+        opacity = 1
+ )
Save img as: ID_20171104005314_62482.html

 

07142925_429S.png

  • get_theme函数
get_theme(theme = "Dark", 
          lineColor = "Random",
          backgroundColor = "#1b1b1b", 
          titleColor = "#fff",
          borderColor = "rgba(100,149,237,1)", 
          regionColor = "#1b1b1b",
          labelShow = T, 
          pointShow = F, 
          pointColor = "gold"
          )

 

theme： 主题，设置该参数后无需设置get_theme里其他参数，可选“Dark”，“Sky”，“blue”，“none”四中，当设置get_theme其他参数时，需要将该参数设置为“none”

lineColoe：线条颜色，对应为map图里面迁徙线条的颜色

backgroundColor：图片的背景色，支持16进制颜色输入，也支持rgb()函数和rgba()

titleColor：标题的颜色，设置同上

borderColor：地图中各省、市边界颜色

regionColor：地图中各区域颜色，各省份和市

labelShow：否展示各省、市名字，设置为True时展示

pointShow：是否展示各省会，城市所在点，设置为True时展示

pointColor：设置上述点的颜色

  • remapC函数

该函数主要用于绘制分块区域热力，如在地图上显示不同省份热力效果

remapC(data,
       maptape = 'china'
       markLineData = NULL,
       markPointData = NULL,
       color = c('#le90ff','#f0ffff'),
       them = get_theme('Bright'),
       title = "",
       subtitle = "",
       markLineTheme = markLineControl(),
       markPointTheme = markPointControl(),
       geoData = NA,
       mindata = NA,
       maxdata = NA)
)

 

data: 表示要传入的数据，该数据有2列，第一列为city(各城市，省份名字)，第二列为value（第一列城市对对应的数值）

maptype：要绘制的地址类型，如中国地图maptype=‘china’，世界地图maptype=‘world’

markLineData：要绘制的线条数据，该数据前两列为必须，第一列为origin(出发地)，第二列为destination(目的地)，此外建议在第三列指定线条颜色，因为在markLineControl里设置线条颜色容易出错

markPointData：要绘制的点的数据，该数据为一列，该列为要绘制点的名字，此外建议在第二列指定点的颜色，因为在markLineControl里设置点颜色容易出错

color：热力颜色的渐变，第一个为起始颜色，第二个为终止颜色

theme：主题，设置该参数后无需设置get_theme里其他参数，可选“Dark”，“Sky”，“blue”，“none”四中，当设置get_theme其他参数时，需要将该参数设置为“none”

title：标题

subtitle：副标题

markLineTheme：控制线条的样式参数，该参数由markLineControl函数传入（后文介绍）

markPointTheme:控制点的样式参数，该参数由markPointControl函数传入（后文介绍）

geoData：为上述点，线涉及到的城市，省份的经纬度，该数据为三列，第一列lon（经度），第二列lat（维度），第三列city（城市或省份名字）

mindata，maxdata：热力图的阈值，低于或高于该值将不会被展示出来

 

     markLineControl函数

markLineControl(symbol = c('none', 'arrow'),
                symbolSize = c(2,4),
                smooth = T,
                smoothness = 0.2,
                effect = T,
                lineWidth = 1,
                lineType = 'solid',
                color = "Random"
                )

 

symbol：控制要绘制线条两端形状，第一个为起点，第二个为终点，可选样式有：’pin’, ‘circle’,’rectangle’,’triangle’,’diamond’,’emptyCircle’,’emptyRectangle’,’ emptyTriangle’,’emptyDiamond’,’heart’,’droplet’,’arrow’,’tar’

symbleSize：控制上述参数形状大小，同样有两个值

smooth： 控制线条是否平滑，为T时，smoothness参数才有效

smoothness:控制线条的平滑度，为0时是直线

effect:控制线条是否呈现动态效果，为T时显示动态效果，需要注意的是当线条过多时effect参数无效，不会显示动效

linewidth：控制线条的粗细

lineType：控制线条的形状，可选样式有：’solid’, ‘dotted’,’dashed’

color：控制线条的颜色，不建议在此处设置颜色

 

    markPointControl函数

markPointControl(symbol = 'emptyCircle',
                 symbolSize = "Random",
                 effect = T,
                 effectType = 'scale',
                 color = "Random"
                 )

symbol：控制点的形状，可选样式有：’pin‘，’circle’,’rectangle’,’triangle’,’diamond’,’emptyCircle’, ’emptyRectangle’,’emptyTriangle’,’emptyDiamond’,’heart’,’droplet’,’arrow’,’tar’

symbolSize：控制上述参数形状大小

effect：控制点是否呈现动态效果，为T时显示动态效果，需要注意的是当点数目过多时effect参数无效，不会显示动效

effectType：控制点的动效呈现形式，可选样式有：’scale’ ,’bounce’

color：控制点的颜色，不建议在此处设置颜色

 

remapC案例

> library(REmap)
> options(remap.js.web=T)
> data<- read.csv(file="C:\\Users\\Xu\\Desktop\\cityvaluetop10.csv",header=T)
> theme1 <- get_theme(theme = "none",
+                     lineColor = "white",
+                     backgroundColor = "#CCCCCC", 
+                     titleColor = "#fff",
+                     borderColor = "white", 
+                     regionColor = "Silver",
+                     labelShow = T, 
+                     pointShow = F, 
+                     pointColor = "gold"
+ )
> remapH(data,
+        maptype = 'china',
+        theme = theme1,
+        blurSize = 70,
+        color = "red",
+        minAlpha = 10,
+        opacity = 1
+ )
Save img as: ID_20171104005427_69796.html
> library(REmap)
> options(remap.js.web=T)
> cityvalue <- read.csv(file="C:\\Users\\Xu\\Desktop\\cityvalue.csv",header=T,encoding="gb2312")
> theme1 <- get_theme(theme = "none", 
+                     lineColor = "red",
+                     backgroundColor = "white", 
+                     titleColor = "#fff",
+                     borderColor = "white", 
+                     regionColor = "grey",
+                     labelShow = F, 
+                     pointShow = F, 
+                     pointColor = "gold"
+ )
> markline_data <- data.frame(origin=rep("广州",10),
+                             destination=c("广西","湖南","湖北","贵州",
+                                           "河南","江西","福建","北京",
+                                           "浙江","四川"),
+                             color=rep("red",10)
+ )
> markpoint_data <- data.frame(point=c("广西","湖南","湖北","贵州","河南",
+                                      "江西","福建","北京","浙江","四川"),color=rep("white",10))
> markline_control <- markLineControl(symbolSize=c(0,0),
+                                     smooth=F,
+                                     smoothness=0,
+                                     effect=F,
+                                     lineWidth=1,
+                                     lineType="solid",
+ )
> markpoint_control <- markPointControl(symbol = 'Circle',
+                                       symbolSize = 10,
+                                       effect = T,
+                                       effectType = 'scale',
+ )
> remapC(cityvalue,
+        maptype = 'china',
+        markLineData = markline_data,
+        markPointData = markpoint_data,
+        color = c('#888888','#CDCDCD'),
+        theme = theme1,
+        title = "",
+        subtitle = "",
+        markLineTheme = markline_control,
+        markPointTheme = markpoint_control,
+        #geoData = NA,  geoData参数，此处可以省略该参数的原因是因为作图涉及到城市以及省份数据，remapC函数都会调用内置get_geo_position函数获取对应经纬度，而这只有在数据是城市或省份时才有效
+        #mindata = NA,
+        #maxdata = NA
+ )
Save img as: ID_20171104010458_132853.html
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知识整理来自

[1]R语言中文社区

[2]知乎

转载于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1563794

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