MongoDB查询性能分析

MongoDB查询性能分析explain()方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的。对于任意查询,都可以在最后添加一个explain()调用(与调用sort()或者limit()一样,不过explain()必须放在最后)。最常见的explain()输出有两种类型:使用索引的查询和没有使用索引的查询。其输出的信息可能如下:“millis”表明了这个查询的执行时间。数字…

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 explain()方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的。对于任意查询,都可以在最后添加一个explain()调用(与调用sort()或者limit()一样,不过explain()必须放在最后)。

       最常见的explain()输出有两种类型:使用索引的查询和没有使用索引的查询。其输出的信息可能如下:

MongoDB查询性能分析

“millis”表明了这个查询的执行时间。数字越小,则说明这个查询的效率越高。

“n”则表明了实际返回的文档数量。

“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。

”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引。

”isMultiKey“用于说明是否使用了多键索引。

”nYield“指本次查询暂停的次数。在查询期间,如果有与入请求需要处理,为了让写入请求能够顺利执行,查询会周期性的释放它的锁。

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