numpy中的zeros(),ones()函数

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numpy中的zeros(),ones()这两个函数用法很相似，所以就一起写了。

zeros()返回一个全0的n维数组，一共有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数。

Examples:

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.], [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0., 0.], [ 0., 0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

注：第三个例子np.zeros((2, 1))这种情况下有两层括号。

ones()返回一个全1的n维数组，同样也有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数。和zeros一样

Examples:

>>> np.ones(5)
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

>>> np.ones((5,), dtype=np.int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[ 1.], [ 1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[ 1., 1.], [ 1., 1.]])