三次样条差值例题matlab,三次样条插值的matlab实现「建议收藏」

三次样条差值例题matlab,三次样条插值的matlab实现「建议收藏」三次样条插值的matlab实现程序设计期中考查MATLAB在许多问题中,通常根据实验、观测或经验得到的函数表或离散点上的信息,去研究分析函数的有关特性。其中插值法是一种最基本的方法,以下给出最基本的插值问题——三次样条插值的基本提法:对插值区间进行划分:,函数在节点ba,bxxxan10xfy上的值…

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

41528d3028836879cd698677c3999917.gif三次样条插值的matlab实现

程序设计期中考查 MATLAB 在许多问题中,通常根据实验、 观测或经验得到的函数表或离散点上的信息, 去研究分析函数的有关特性。其中插值法是一种最基本的方法,以下 给出最基本 的插值问题——三次样条插值的基本提法: 对插值区间 进行划分: ,函数 在节点   b a, b x x x a n        1 0   x f y  上的值 ,并且如果函数 在每个小区间 上 i x     n i x f y i i     , 2 , 1 , 0   x S   1 ,  i i x x 是三次多项式,于 上有二阶连续导数, 则称 是 上的三次样条函数,   b a,   x S   b a, 如果 在节点 上还满足条件   x S i x    n i y x S i i     , 1 , 0 则称 为三次样条插值函数。   x S三次样条插值问题提法:对 上给定的数表如下.   b a, x…… 0 x 1 x n x y…… 0 y 1 y n y 求一个分段三次多项式函数 满足插值条件 式,并   x S     n i y x S i i     , 1 , 0 在插值区间 上有二阶连续导数。 这就需要推导三次样条插值公式:   b a, 记 在节点 处的值为 ( )(这不是给定插值问题数   x f  i x   i i m x f   n i    , 1 , 0 表中的已知值)。在每个小区 间 利用三次 插值公式,得三次插值   1 ,  i i x x Hermite 公式:, 。为了得到这个公         1 1 1 1         i i i i i i i i i m m x y x y x x S       1 ,   i i x x x 式需要 个条件: n 4(1).非端点处的界点有 个;(2).一阶导数连续有 个条件;(3).二阶导数连 n 2 1  n 续有 个条件,其中 边界条件: 1  n ○ 1     n n m x S m x S     0 0 ○ 2             n x S x S 0 0○ 3         1 6 5 0 0 4 0 3                 n n x S x S x S x S ○ 4 n y y  0         0 0 0 0 0 0             n n x S x S x S x S 其中: 且( ) 。         j i j i x j i, 1 , 0    0   j i x    0  j i x  1 , 0 ,  j i, 为对应变量的一阶导数。其推导过程如下:          j i j i x j i, 1 , 0  i m 为了确定 的值,把 展开为: i m   x S               1 3 1 2 3 2 1 2 2            i i i i i i i i i i y h x x h x x y h x x h x x x S+         , 1 2 1 2 2 2 1         i i i i i i i i m h x x x x m h x x x x 这里 ,对 连续求两次导,得: i i i x x h   1   x S。于是       i i i i i i i i i i i i i y y h x x x m h x x x m h x x x x S                  1 3 1 1 2 1 2 1 2 6 2 4 6 4 2 6 考虑 在节点 处的右极限值,得:   x S   i x。     i i i i i i i i y y h m h m h x S           1 2 1 6 2 4 0同理,在相邻小区间 上可得 的表达式为:   i i x x , 1    x S         1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 6 2 4 6 4 2 6                     i i i i i i i i i i i i i y y h x x x m h x x x m h x x x x S 及 在节点 处的左极限值为:   x S   i x 。利用 二阶导数于节点     1 2 1 1 1 1 6 4 2 0             i i i i i i i i y y h m h m h x S   x S 处的连续性条件 , 这里 ,有下式成立: i x     0 0        i i x S x S 1 , 2 , 1     n i,用 除等式两                               2 1 1 2 1 1 1 1 1 3 1 1 1 2 1 i i i i i i i i i i i i i h y y h y y m h m h h m h i i h h 1 1 1   边,并注意 ,上式可 简记为:   1 1 , ,      i i i i i i i x x f h y y f y   , 1 , 2 , 1 2 1 1          n i g m m m i i i i i i  且       1 1 1 1 1 , , 3 1              i i i i i i i i i i i i i i i i x x f x x f g h h h h h h      最后求得 的线性方程组为: n m m   1(**)                                                                      n n n n n n

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://yundeesoft.com/24356.html

(0)

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信