大学四年我这样学习大数据技术，成为了别人眼中的大神[通俗易懂]

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在大学里，千万不要老师教什么，你就只学什么，这是远远不够的，对于我们大数据专业，甚至整个计算机专业的同学来说，大学四年最重要的能力就是自学。大学的课程不像高中那么紧，留给我们自学的时间还是比较多的，作为大数据专业的过来人，我真诚的劝学弟学妹们一句：一定要把握住课余时间，尽量不参与或者少参与无用的社团，将这些时间都用来学习计算机相关的知识，每天都坚持学，等你毕业找工作了，或者工作几年之后回过头来看，你会感谢我的。

对于我们计算机相关的专业来说，课堂上老师教的内容只占我们要学习内容的二分之一甚至三分之一，其他的内容都是需要我们自学的。

我给大家制定一份大数据学习计划表，同学们按照这个计划表坚持学，我相信你一定能成为金字塔顶端的人。

虽说看书学习是最系统的，也是最快的，但是很多同学看不下去书，因为太枯燥了，我也是，看书看一会就不想看，所以我推荐大家看视频学习也是可以的，虽然视频中讲的废话太多，但是学起来不枯燥。

注：公众号【五分钟学大数据】大数据领域原创技术号，专注于大数据技术研究！

看视频学习首选B站，B站是一个强大的视频学习平台：

大数据专业的同学在大学应该学习哪些知识呢，我给大家准备好了！

1. 计算机网络：

计算机专业的同学不精通计算机网络，好意思称自己为计算机专业吗，这里给同学们推荐中科大郑老师的计算机网络课程，老师能力超强，不是照本宣科，讲的非常流畅，这套课程是2020年秋中科大课堂版，这相当于在中科大上课啊，当然学习时建议买一本《计算机网络(自顶向下)》书籍同步学习，我页知道学生都穷，可能不想买或者买不起，不用担心，我已经给你准备好了电子版，在文末就有

中科大郑老师全套《计算机网络（自顶向下方法第七版）》课程_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

2. 数据结构与算法

数据结构与算法的重要性不用说了吧，简直太重要了，不但考研需要，就连面试，只要你想进大厂，不会数据结构，不会算法，那绝对是进不去的，现在很多公司面试先上来给你几道算法题，通过了才有机会面试，如果不会做，连面试机会都没有

所以要多刷算法题，这里给大家推荐广受好评的Java版的数据结构与算法，尚硅谷韩老师讲的，清华大学毕业的大佬，跟着大佬学肯定错不了

尚硅谷Java数据结构与java算法（Java数据结构与算法）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

3. 编译原理

我只想说，编译原理太难了，不知道大家学着怎么样，反正我学习时感觉这是所有计算机课程中最难学的一门，也有可能是我的老师讲的不好？

编译原理这门课学懂了就感觉到非常有意思，原来C、Java这些语言底层是这样运行的啊，学完之后有想写一种编程语言的冲动

废话不多说，推荐哈工大老师讲的：

编译原理（哈工大）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

4. 操作系统

操作系统也是需要学习的，虽然我们工作中一般接触不到，但是这是底层技术，我们与其他程序员想要拉开距离，唯有学底层技术是最快的，也是最有效的

推荐这个考研的操作系统课：

2019 王道考研操作系统_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

接下来进入计算机专业的应用层面

Java

Java，可能计算机专业的同学对于这个单词耳朵已经听出茧子了，但是我还是要说明下，不管你学什么，前端也好，客户端也好，大数据也好，游戏开发也好，能不懂Java吗，不能，即使不能熟练掌握，但是基础也要学好，因为这门语言太重要了

这里推荐尚硅谷的宋红康老师的零基础入门 Java，宋红康老师的Java教程，我自认为是市面上最好的Java入门教程：

尚硅谷_Java零基础教程-java入门必备-适合初学者的全套完整版教程(宋红康主讲)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

MySQL

数据库领域的常青树，已在数据库第一把交椅上坐了很多年了，作为计算机专业的你，不精通MySQL，那你还没入门计算机。

MySQL基础就不说了，像增删改查之类的，我相信你已在课堂上学会了，接下来玩点高级的，MySQL性能优化，大厂面试就爱问性能优化的问题，我们不懂点优化相关的知识，这不就是给别人当炮灰的吗

MySQL性能优化推荐尚硅谷老师讲的，这套数据库优化学完，你就能成为后端高级开发工程师，不心动吗，赶快学起来吧

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Linux

我们不是学习Linux底层技术，学习怎么用Linux就行啦（如对Linux感兴趣，学习底层也是可以的）

尚硅谷Linux教程(千万级学习人次，linux最新升级版)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

现在大数据这么火，岗位缺口这么大，你确定不学点大数据知识吗，来吧，别客气了，该学就得学

接下来进入大数据的世界，请按照顺序学习：

1. Hadoop

入门大数据 hadoop 是必学的，重要性相当于后端开发岗位的Java，所以hadoop一定要好好学，基础一定要打牢

当然，你学完上面这个视频是远远不够的，想要真正入门大数据，还需要来点书籍，这里推荐一本书籍《Hadoop源代码-大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析》此书墙裂建议同学们读一读，是由著名计算机专家，浙江大学教授毛德操老师写的，此书以独特而广受欢迎的情景分析方法和风格，深入浅出，直白易懂。当然，电子版我也为大家准备好了，在文末

2. Hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，在大数据领域有非常重要的地位

3. HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase是Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

4. Kafka

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。

Kafka是大数据消息队列领域唯一的王者，地位非常之重，需要重点学习

5. Scala

Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，为什么要学习Scala，因为后面学习Spark、Flink都是需要Scala的

6. Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

7. Flink

Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Flink目前越来越受欢迎，因为现在对实时性要求越来越高，而Flink天然处理实时数据的，所以需要重点学习

8. 项目

学完框架之后，一定要自己动手写一个项目，一方面能让自己对大数据的框架应用场景有了解，增长项目经验，另一方面也能巩固前面学的框架技能，结合真实场景运用大数据技术去解决，记忆更加深刻

尚硅谷大数据电商数仓V3.0版本教程（数据仓库项目开发实战）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibili

你以为看完以上视频就可以了吗，怎么可能

作为计算机专业的一份子，要始终谨记只要活在世上一天，就要学习一天

我耗费几年时间给你准备了上百本计算机专业的书籍，现在全部免费送给你，你看看都学了吗，如果没学赶快学起来吧，这些应该够你学的了吧，如果不够，请私信我，我还有

大学四年我这样学习大数据技术，成为了别人眼中的大神[通俗易懂]

以上书籍的下载方式如下：

上百本优质大数据书籍下载，附必读清单(大数据宝藏)

如果感觉看视频学习比较慢，可以下载上述推荐的书籍进行学习

最后，不管你是计算机专业的哪个方向，不管你是应届生还是在工作，只要你面试找工作，或者跳槽也好，都要重点关注的是刷算法题

计算机专业同学请切记，日常有空就要刷题、刷题、刷题

刷题当然推荐 LeetCode，在LeetCode要坚持刷，反复刷，有空就刷！

LeetCode地址：

题库 – 力扣 (LeetCode)

如果你感觉直接在LeetCode上刷题比较无聊，可看下BAT大佬的刷题笔记，学学大佬是怎么刷题的：

BAT大佬的算法刷题笔记，笔试面试通关秘籍!

如果感觉这篇文章对你有帮助，请点个赞，支持一下下，谢谢啦

有什么问题都可以在下方评论，我看到之后会回复的，感谢大家

最后送给大家一份大数据面试宝典：

全套大数据开发面试题库教程，包含大数据知识点复习，简历编写指导

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