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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
1 什么是Logistic回归？
在机器学习强基计划1-1：图文详解感知机算法原理+Python实现提到广义线性模型(generalized linear model)
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