KMP中的next和nextval的算法[亲测有效]

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一、定义

KMP算法时间复杂度为O(m+n),空间复杂度为O(m)

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法)。


二、图解原理

以下借用http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html的部分内容 
这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲。直到读到这篇文章,我才真正理解这种算法。下面,我用自己的语言,试图写一篇比较好懂的KMP算法解释。

1.这里写图片描述

首先,字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”的第一个字符与搜索词”ABCDABD”的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。

2.这里写图片描述

因为B与A不匹配,搜索词再往后移。

3.这里写图片描述

就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。

4.这里写图片描述

接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。

5.这里写图片描述

直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。 
当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是”ABCDAB”。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把”搜索位置”移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。

6.这里写图片描述

因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。

7.这里写图片描述

逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,继续将搜索词向后移动。

8.这里写图片描述

逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。


三、详解

目前求next数组有两种默认方式,
第一种:第一位默认-1,之后的每一位是它之前的字符串最长公共前缀后缀长度,得 -1  0 1 2
第二种:第一位默认0,第二位默认1,之后每一位之后的每一位是它之前的字符串最长公共前缀后缀长度+1

nextval是更新优化了next数组,以下讲解第二种

标号(j) 1 2 3 4 5 6 7
模式串(P) A B C D A B D

1、KMP算法的核心思想

——就是回溯到存在”对称“的地方。

  • 注意,这里的“对称”不是指ABCCBA,而是指例如”ABCABC”中队前队尾都分别有1个”ABC”,又例如”ABCCCCCAB”中队前队尾都分别有一个”AB”。

2、看图说话

从第2部分图中可以分析得出,当扫描到模式串中某一位发现不匹配,总是回溯到在这一位之前的部分模式串存在重复的地方

  • 例如2.5中找不到字母D(标号4),D之前串为”ABCDAB”,存在队前队尾重复”AB”(2个字符),因此退回到队首的“AB”后一位C(标号3)。
  • 例如2.6中找不到字母C(标号3),C之前串为”AB”,不存在重复的(0个字符),因此退回到队首最前面(标号1)。

所以,next(j)就是当模式串第j位不匹配时即将要退回到的字母标号

  • 以上例子也可以看出,如果有2个字符重复,就退到第3位,如果有0个字符重复,就退到第1位。显然这是一个+1的关系。

3、next计算过程

不管第一位和第二位是什么,第一位next(1)=0,第二位next(2)=1,这是固定的。

当j=3时,P(j)=C,C之前有”AB”,不存在重复(0位),所以next(3)=0+1=1; 
当j=4时,P(j)=D,C之前有”ABC”,不存在重复(0位),所以next(4)=0+1=1; 
当j=5时,P(j)=A,C之前有”ABCD”,不存在重复(0位),所以next(5)=0+1=1; 
当j=6时,P(j)=B,C之前有”ABCDA”,存在重复”A”(1位),所以next(6)=1+1=2; 
当j=7时,P(j)=D,C之前有”ABCDAB”,存在重复”AB”(2位),所以next(7)=2+1=3;

4、nextval=对next的优化

观察第5位”A”,当它不匹配时,按照next行回溯到标号1也为字母A,这时再匹配A是徒劳的,因为已知A不匹配,所以就继续退回到标号1字母A的next(1)=0。为了直接点进行优化,就有了nextval行:

  • 只看前面有重复字母的几位就可以。

j=5,P(5)=A,next(5)=1,P(1)=A=P(5),所以nextval(5)=next(1)=0; 
j=6,P(6)=B,next(6)=2,P(2)=B=P(6),所以nextval(6)=next(2)=1; 
j=7,P(7)=D,next(7)=3,P(3)=C!=P(7),所以nextval(7)=next(7)=3;


结果:

标号(j) 1 2 3 4 5 6 7
模式串(P) A B C D A B D
next 0 1 1 1 1 2 3
nextval 0 1 1 1 0 1 3

例题eg:字符串′ababaabab′的nextval为()

   

解答:
目前求next数组有两种默认方式,
第一种:第一位默认-1,之后的每一位是它之前的字符串最长公共前缀后缀长度
第二种:第一位默认0,第二位默认1,之后每一位之后的每一位是它之前的字符串最长公共前缀后缀长度+1,以下讲解第一种方法
    i 
      0    1    2    3    4    5    6    7    8
     s     a    b    a    b    a    a    b    a    b
next[i]  -1    0    0    1    2    3    1    2    3
先计算前缀next[i]的值:
next[i]的值主要是看s[i]之前的字符串中重复的子串长度。next[0] = -1,定值。  
next[1]是看s[1]之前的字符串“a”中重复的子串长度为0,故next[1] = 0。
next[2]是看s[2]之前的字符串“ab”中重复的子串长度为0,故next[2] = 0。
next[3]是看s[3]之前的字符串”aba”中重复的子串长度,s[0]与s[2]重复,长度为1,故next[3] = 1。
next[4]是看s[4]之前的字符串”abab”中重复的子串长度,s[01]与s[23]重复,长度为2,故next[4] = 2。
next[5]是看s[5]之前的字符串”ababa”中重复的子串长度,s[012]与s[234]重复,长度为3,故next[5] = 3。
next[6]是看s[6]之前的字符串”ababaa”中重复的子串长度,
s[0]与s[5]重复(因为多了一个a,无法找到长度为3的重复字符串,这只能是s[0]和s[5]重复),长度为1,故next[6] = 1。
同样的,求next[7]和next[8]分别为2和3。
接下来计算nextval[i]的值:
nextval[i]的求解需要比较s中next[i]所在位置的字符是否与s[i]的字符一致,如果一致则用s[next[i]]的nextval的值作为nextval[i],如果不一致,则用next[i]做为nextval[i]。
nextval[0] = -1,和next[0]的值一样。
nextval[1],比较s[next[1]] ?= s[1],next[1] = 0,s[0] = a,而s[1] = b,二者不一致,则nextval[1] = next[1] = 0。
nextval[2],比较s[next[2]] ?= s[2],next[2] = 0,s[0] = a,而s[2] = a,二者一致,则nextval[2] = nextval[s[next[2]]] = nextval[s[0]] = -1
(严谨来看这么表述是有问题的,因为nextval[2]表示nextval数组中 
第3个数值,而nextval[s[0]]表示的是s[0]对应的字母‘a’所对应的nextval值 -1,这里nextval[]的用法并不严谨,只是为了表述方便 
)。 
nextval[3],比较s[next[3]] ?= s[3],next[3] = 1,s[1] = b,而s[3] = b,二者一致,则nextval[3] = nextval[s[next[3]]] = nextval[s[1]] = 0。
nextval[4],比较s[next[4]] ?= s[4],next[4] = 2,s[2] = a,而s[4] = a,二者一致,则nextval[4] = nextval[s[next[4]]] = nextval[s[2]] = -1。
nextval[5],比较s[next[5]] ?= s[5],next[5] = 3,s[3] = b,而s[5] = a,二者不一致,则nextval[5] = next[5] = 3。
同样的求nextval[6],nextval[7],nextval[8]分别为 0 ,-1 , 0。
这里是nextval的下标从-1开始,如果从1开始,则其余各位均+1,nextval为0,1,0,1,0,4,1,0,1

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