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摘要：大多数人从C/C++系列语言转移到python语言的过程中，会在循环方式上长期存在很大的质疑，毕竟这二者的循环类别有很大的不同。书写循环的时候，很可能会疑问，什么对象可以拿来循环，什么对象不可循环？本文主要探讨python中的循环，并对比和C语言中循环的不同。

1.C和python循环的不同

大多数人从C/C++系列语言转移到python语言的过程中，会在循环方式上长期存在很大的质疑，毕竟这二者的循环类别有很大的不同。


在C语言中，我们这样书写循环：

for(i=0;i<10;i++){
	sum+=i;
}

在python中，我们这样写：

for i in range(10):
	sum+=i;

是不是很不习惯？如果需要按照2递增呢？


C语言：

for(i=0;i<10;i+=2){
	sum+=i;
}

python:

for i in range(0,10,2):
	sum+=i

Note:C语言中，我们用的是增量的方式，循环有三要素：初始值、增量、循环边界；python中，循环仅仅需要一个——可迭代类型。

2.迭代器和iter()函数

python的迭代无缝支持序列对象，还允许迭代非序列对象但表现出序列行为的对象——字典的key、文件的行等等。


从根本上说，迭代器就是一个有next方法的对象，而不是通过索引来计数。当next都获取完毕的时候，引发StopIteration异常，不表示错误发生，而表示调用完毕。

> mytuple=(12, 'xyz',34)
> i=iter(mytuple)
> i.next()
12
> i.next()
'xyz'
> i.ntext()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  AttributeError: 'tupleiterator' object has no attribute 'ntext'

可见，迭代器内部有一个隐形的不可见的指针，指向next的下一个元素。任何for或者while循环实际上是通过迭代类型来实现的。

上文中，我们观看了序列类型用作迭代器的情况，下面，我们看看另外两种数据类型用作迭代器的情况：

2.1字典


字典的迭代器会遍历它的key,for eachkey in mydic.keys() 可以缩写:for eachekey in mydic.

2.2文件


文件对象生成器会自动调用readline方法