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【SpringBoot】24、SpringBoot中实现数据字典「终于解决」

老牧童 • • Spring • 阅读 425

【SpringBoot】24、SpringBoot中实现数据字典「终于解决」我们在日常的项目开发中，对于数据字典肯定不模糊，它帮助了我们更加方便快捷地进行开发，下面一起来看看在SpringBoot中如何实现数据字典功能的一、简介1、定义 数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。 数据字典（Datadictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的

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我们在日常的项目开发中，对于数据字典肯定不模糊，它帮助了我们更加方便快捷地进行开发，下面一起来看看在 SpringBoot 中如何实现数据字典功能的

一、简介

1、定义

	数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
	
	数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

2、理解

数据字典是一种通用的程序设计思想，将主体与分支存于两张数据表中，他们之间靠着唯一的 code 相互联系，且 code 是唯一存在的，分支依附主体而存在，每一条分支都有它唯一对应的属性值

例如：性别（sex）,分为（0–保密1–男2–女），那么数据字典的设计就应该是

主表：

{ 
   
	"code": "sex",
	"name": "性别"
}

副表：

[{ 
   
		"dictCode": "sex",
		"code": "0",
		"text": "保密"
	},
	{ 
   
		"dictCode": "sex",
		"code": "1",
		"text": "男"
	},
	{ 
   
		"dictCode": "sex",
		"code": "2",
		"text": "女"
	}
]

那么我们在使用数据字典的时候，只需要知道 dictCode，再使用 code 找到唯一的字典值

二、数据表设计

1、数据表设计

主表：

drop table if exists sys_dict;

/*==============================================================*/
/* Table: sys_dict */
/*==============================================================*/
create table sys_dict
(
   id                   bigint(20) not null auto_increment comment '主键id',
   code                 varchar(32) comment '编码',
   name                 varchar(32) comment '名称',
   descript             varchar(64) comment '描述',
   status               tinyint(1) default 0 comment '状态（0--正常1--冻结）',
   create_time          datetime comment '创建时间',
   create_user          bigint(20) comment '创建人',
   del_flag             tinyint(1) default 0 comment '删除状态（0，正常，1已删除）',
   primary key (id)
)
type = InnoDB;

alter table sys_dict comment '字典管理表';

副表：

drop table if exists sys_dict_detail;

/*==============================================================*/
/* Table: sys_dict_detail */
/*==============================================================*/
create table sys_dict_detail
(
   id                   bigint(20) not null comment '主键id',
   dict_code            varchar(32) comment '字典编码',
   code                 varchar(32) comment '编码',
   name                 varchar(32) comment '名称',
   primary key (id)
)
type = InnoDB;

alter table sys_dict_detail comment '字典配置表';

它们的关系如图所示：
字典管理

2、数据字典配置

数据字典管理

三、开发准备

1、引入 maven 依赖

<!-- web支持 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- thymeleaf模板引擎 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
<!-- aop依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok插件 -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

我们引入了 aop 切面所需依赖，我们的数据字典也是基于 aop 切面实现的

2、创建实体类

用户信息表 SysUserInfo.java：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.zyxx.common.annotation.Dict;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

/** * <p> * 用户信息表 * </p> * * @author lizhou * @since 2020-07-06 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
@TableName("sys_user_info")
@ApiModel(value="SysUserInfo对象", description="用户信息表")
public class SysUserInfo extends Model<SysUserInfo> { 
   


    @ApiModelProperty(value = "ID")
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    @ApiModelProperty(value = "登录账号")
    @TableField("account")
    private String account;

    @ApiModelProperty(value = "登录密码")
    @TableField("password")
    private String password;

    @ApiModelProperty(value = "姓名")
    @TableField("name")
    private String name;

    @ApiModelProperty(value = "性别（0--未知1--男2--女）")
    @TableField("sex")
    @Dict(dictCode = "sex")
    private Integer sex;

    @ApiModelProperty(value = "状态（0--正常1--冻结）")
    @TableField("status")
    @Dict(dictCode = "status")
    private Integer status;
}

3、返回结果通用实体类

返回结果通用实体类 LayTableResult.java：

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

import java.util.List;

/** * @param <T> 返回的实体类 * @author lizhou * @描述 后台返回给LayUI的数据格式 */
@Getter
@Setter
public class LayTableResult<T> { 
   

    /** * 接口状态 */
    private Integer code;

    /** * 提示信息 */
    private String msg;

    /** * 接口数据长度 */
    private Long count;

    /** * 接口数据 */
    private List<T> data;

    /** * 无参构造函数 */
    public LayTableResult() { 
   
        super();
    }

    /** * 返回数据给表格 */
    public LayTableResult(Long count, List<T> data) { 
   
        super();
        this.count = count;
        this.data = data;
        this.code = 0;
    }
}

由于我用的是 layui 前端框架，我写了一个返给 layui 表格的通用实体类，这是在实现数据字典需要用到的，判断响应返回实体类的类型来判断是否需要注入字典

四、开发实现

1、创建自定义注解

我们创建一个自定义注解 @Dict 来实现数据字典

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/** * 数据字典注解 * * @author Tellsea * @date 2020/6/23 */
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Dict { 
   

    /** * 字典类型 * * @return */
    String dictCode();

    /** * 返回属性名 * * @return */
    String dictText() default "";
}

2、注解实现

我们使用 aop 切面来实现什么的自定义注解 @Dict

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.zyxx.common.annotation.Dict;
import com.zyxx.common.utils.LayTableResult;
import com.zyxx.common.utils.ObjConvertUtils;
import com.zyxx.sbm.entity.SysDictDetail;
import com.zyxx.sbm.service.SysDictService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.lang.reflect.Field;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/** * 数据字典切面 * * @author Tellsea * @date 2020/6/23 */
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DictAspect { 
   

	/** * 字典后缀 */
    private static String DICT_TEXT_SUFFIX = "Text";

    @Autowired
    private SysDictService sysDictService;

	/** * 切点，切入 controller 包下面的所有方法 */
    @Pointcut("execution( * com.zyxx.*.controller.*.*(..))")
    public void dict() { 
   

    }

    @Around("dict()")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { 
   
        long time1 = System.currentTimeMillis();
        Object result = pjp.proceed();
        long time2 = System.currentTimeMillis();
        log.debug("获取JSON数据 耗时：" + (time2 - time1) + "ms");
        long start = System.currentTimeMillis();
        this.parseDictText(result);
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.debug("解析注入JSON数据 耗时" + (end - start) + "ms");
        return result;
    }

    private void parseDictText(Object result) { 
   
        if (result instanceof LayTableResult) { 
   
            List<JSONObject> items = new ArrayList<>();
            LayTableResult rr = (LayTableResult) result;
            if (rr.getCount() > 0) { 
   
                List<?> list = (List<?>) rr.getData();
                for (Object record : list) { 
   
                    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
                    String json = "{}";
                    try { 
   
                        // 解决@JsonFormat注解解析不了的问题详见SysAnnouncement类的@JsonFormat
                        json = mapper.writeValueAsString(record);
                    } catch (JsonProcessingException e) { 
   
                        log.error("Json解析失败：" + e);
                    }
                    JSONObject item = JSONObject.parseObject(json);
                    // 解决继承实体字段无法翻译问题
                    for (Field field : ObjConvertUtils.getAllFields(record)) { 
   
                        //解决继承实体字段无法翻译问题
                        // 如果该属性上面有@Dict注解，则进行翻译
                        if (field.getAnnotation(Dict.class) != null) { 
   
                            // 拿到注解的dictDataSource属性的值
                            String dictType = field.getAnnotation(Dict.class).dictCode();
                            // 拿到注解的dictText属性的值
                            String text = field.getAnnotation(Dict.class).dictText();
                            //获取当前带翻译的值
                            String key = String.valueOf(item.get(field.getName()));
                            //翻译字典值对应的text值
                            String textValue = translateDictValue(dictType, key);
                            // DICT_TEXT_SUFFIX的值为，是默认值：
                            // public static final String DICT_TEXT_SUFFIX = "_dictText";
                            log.debug("字典Val: " + textValue);
                            log.debug("翻译字典字段：" + field.getName() + DICT_TEXT_SUFFIX + "： " + textValue);
                            //如果给了文本名
                            if (!StringUtils.isBlank(text)) { 
   
                                item.put(text, textValue);
                            } else { 
   
                                // 走默认策略
                                item.put(field.getName() + DICT_TEXT_SUFFIX, textValue);
                            }
                        }
                        // date类型默认转换string格式化日期
                        if ("java.util.Date".equals(field.getType().getName())
                                && field.getAnnotation(JsonFormat.class) == null
                                && item.get(field.getName()) != null) { 
   
                            SimpleDateFormat aDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                            item.put(field.getName(), aDate.format(new Date((Long) item.get(field.getName()))));
                        }
                    }
                    items.add(item);
                }
                rr.setData(items);
            }
        }
    }

    /** * 翻译字典文本 * * @param dictType * @param key * @return */
    private String translateDictValue(String dictType, String key) { 
   
        if (ObjConvertUtils.isEmpty(key)) { 
   
            return null;
        }
        StringBuffer textValue = new StringBuffer();
        String[] keys = key.split(",");
        for (String k : keys) { 
   
            if (k.trim().length() == 0) { 
   
                continue;
            }
            /** * 根据 dictCode 和 code 查询字典值，例如：dictCode:sex,code:1，返回:男 * 应该放在redis，提高响应速度 */
            SysDictDetail dictData = sysDictService.getDictDataByTypeAndValue(dictType, key);
            if (dictData.getName() != null) { 
   
                if (!"".equals(textValue.toString())) { 
   
                    textValue.append(",");
                }
                textValue.append(dictData.getName());
            }
            log.info("数据字典翻译: 字典类型：{}，当前翻译值：{}，翻译结果：{}", dictType, k.trim(), dictData.getName());
        }
        return textValue.toString();
    }
}

上面用到的 ObjConvertUtils 类

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/** * 对象转换工具类 * * @Author Lizhou */
@SuppressWarnings("ALL")
public class ObjConvertUtils { 
   

    /** * 获取类的所有属性，包括父类 * * @param object * @return */
    public static Field[] getAllFields(Object object) { 
   
        Class<?> clazz = object.getClass();
        List<Field> fieldList = new ArrayList<>();
        while (clazz != null) { 
   
            fieldList.addAll(new ArrayList<>(Arrays.asList(clazz.getDeclaredFields())));
            clazz = clazz.getSuperclass();
        }
        Field[] fields = new Field[fieldList.size()];
        fieldList.toArray(fields);
        return fields;
    }

    public static boolean isEmpty(Object object) { 
   
        if (object == null) { 
   
            return (true);
        }
        if ("".equals(object)) { 
   
            return (true);
        }
        if ("null".equals(object)) { 
   
            return (true);
        }
        return (false);
    }
}

3、注解使用

我们只需要在实体类的属性上加入我们实现的自定义注解即可

@ApiModelProperty(value = "性别（0--未知1--男2--女）")
@TableField("sex")
@Dict(dictCode = "sex")
private Integer sex;

@ApiModelProperty(value = "状态（0--正常1--冻结）")
@TableField("status")
@Dict(dictCode = "status")
private Integer status;

我们对 sex，status 都加入了 @Dict(dictCode = “”) 注解，那么我们在获取用户信息的时候，就能获取到对应的字典值了

五、测试

1、编写 API 查询

我们在 controller 层开放一个 API 实现查询用户列表

/** * 分页查询 */
@PostMapping("list")
@ResponseBody
public LayTableResult list(Integer page, Integer limit, SysUserInfo userInfo) { 
   
    QueryWrapper<SysUserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    if (StringUtils.isNotBlank(userInfo.getName())) { 
   
        queryWrapper.like("name", userInfo.getName());
    }
    if (null != userInfo.getSex()) { 
   
        queryWrapper.eq("sex", userInfo.getSex());
    }
    if (null != userInfo.getStatus()) { 
   
        queryWrapper.eq("status", userInfo.getStatus());
    }
    queryWrapper.orderByDesc("create_time");
    IPage<SysUserInfo> iPage = sysUserInfoService.page(new Page<>(page, limit), queryWrapper);
    return new LayTableResult<>(iPage.getTotal(), iPage.getRecords());
}

注意： 这里我们使用了 LayTableResult 作为相应实体类，与上面我们编写的返回通用实体类是一致的，必须一直，才能实现数据字典功能

2、调用 API

返回结果如下：

{ 
   
	"code": 0,
	"msg": null,
	"count": 3,
	"data": [{ 
   
		"id": 2,
		"account": "15286779045",
		"name": "周杰伦",
		"sex": 1,
		"sexText": "男",
		"status": 0,
		"statusText": "正常"
	}, { 
   
		"id": 1,
		"name": "超级管理员",
		"account": "15286779044",
		"sex": 1,
		"sexText": "男",
		"status": 0,
		"statusText": "正常"
	}]
}

可以看出，返回的数据中，多出了 sexText，statusText，两个属性，也就证明我们的字典功能已经实现成功

六、总结

1、优点

1、在一定程度上，通过系统维护人员即可改变系统的行为（功能），不需要开发人员的介入。使得系统的变化更快，能及时响应客户和市场的需求。
2、提高了系统的灵活性、通用性，减少了主体和属性的耦合度 3、简化了主体类的业务逻辑 4、
能减少对系统程序的改动，使数据库、程序和页面更稳定。特别是数据量大的时候，能大幅减少开发工作量
5、使数据库表结构和程序结构条理上更清楚，更容易理解，在可开发性、可扩展性、可维护性、系统强壮性上都有优势。

2、缺点

1、数据字典是通用的设计，在系统效率上会低一些。
2、程序算法相对复杂一些。
3、对于开发人员，需要具备一定抽象思维能力，所以对开发人员的要求较高。

3、优化

我们的数据字典数据应该存放在 redis 中，减少与数据库的交互次数，提高响应速度

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老牧童老牧童
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上一篇 2023-06-25 17:00
下一篇 2023-07-04 11:00

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