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数据库自学-多表关系和多表查询

老牧童 • • 未分类 • 阅读 227

数据库自学-多表关系和多表查询在之前的学习中我们只学了单表的查询方法，该篇对多表关系和多表查询进行了详细的讲解，并且提供了操作的案例和习题，边学习边操作能更容易掌握查询的方法。_标量子查询及层次查询与自连接

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目录

1.多表关系

1.1一对多

 1.2多对多

2.多表查询概述

笛卡尔积概述​编辑

多表查询分类

3. 内连接

1.隐式内连接

2.显式内连接

4.外连接

1.左外连接

2.右外连接

5.自连接

1.自连接查询

2.联合查询-union，union all

6.子查询

1.概述

2.标量子查询

3.列子查询

4.行子查询

5.表子查询

多表查询案例

多表查询-小结

1.多表关系

概述：项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并

设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

1.一对多（多对一）

2.多对多

3.一对一

1.1一对多

案例： 部门 与 员工的关系

关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

数据库自学-多表关系和多表查询

 1.2多对多

案例： 学生 与 课程的关系

关系：一个学生可以选修多门课程1，一门课程也可以供多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间至少包含两个外键，分别关联两方主键

数据库自学-多表关系和多表查询

 准备：

create table student( 
	id int auto_increment primary key comment '主键ID',
	name varchar(10) comment '姓名',
	no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表'; 
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');


create table course(
	id int auto_increment primary key comment '主键ID',
	name varchar(10) comment '课程名称' 
	) comment '课程表'; 
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');

建立第三张表：

create table student_course(
	id int auto_increment comment '主键' primary key,
	studentid int not null comment '学生ID', courseid int not null comment '课程ID',
	constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id), 
	constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id) 
	)comment '学生课程中间表';
	
	insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2), (null,2,3),(null,3,4);

数据库自学-多表关系和多表查询

1.3一对一 

案例：用户 与 用户详情的关系

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提高操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

数据库自学-多表关系和多表查询

create table tb_user( 
	id int auto_increment primary key comment '主键ID', 
	name varchar(10) comment '姓名', age int comment '年龄', 
	gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女', phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
	id int auto_increment primary key comment '主键ID', 
	degree varchar(20) comment '学历', major varchar(50) comment '专业', 
	primaryschool varchar(50) comment '小学', middleschool varchar(50) comment '中学',
	university varchar(50) comment '大学',
	userid int unique comment '用户ID', // 外键设置唯一
	constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)//外键关联
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'), 
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999'); 

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values 
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

2.多表查询概述

指从多张表中查询数据

数据准备：

-- 创建dept表，并插入数据 
create table dept(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key, 
	name varchar(50) not null comment '部门名称' 
)comment '部门表'; 
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp( 
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '姓名', 	
	age int comment '年龄', job varchar(20) comment '职位', salary int 	
	comment '薪资',
	entrydate date comment '入职时间', 
	managerid int comment '直属领导ID', 
	dept_id int comment '部门ID' 
)comment '员工表';

--添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES 
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1), 
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1), 
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1), 
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1), 
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1), 
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3), 
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3), 
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3), 
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2), 
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2), 
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4), 
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4), 
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

–多表查询 — 笛卡尔积

select * from emp,dept;//17员工 6部门

数据库自学-多表关系和多表查询 

笛卡尔积概述数据库自学-多表关系和多表查询

 解决方案：（删除无效值）

select * from emp,dept where dept_id = dept.id;

数据库自学-多表关系和多表查询

多表查询分类

连接查询

        内连接：相当于查询A、B交集部分数据

        外连接 ：

                左外连接：查询左表所有数据，以及两表交集部分数据

                右外连接：查询右表所有数据，以及两表交集部分数据

        自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

数据库自学-多表关系和多表查询

3. 内连接

查询的是两张表之间的交集数据（绿色部分）

内连接的语法分为两种：隐式内连接、显示内连接。

1.隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2.显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

（案例）

1.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id 
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

如果字段前面的表名较长，可以给表起别名：

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ; 
select e.name,p.name from emp e,dept p where e.dept_id = p.id;

注：一旦给表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

2.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

4.外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接 。具体的语法结构为：

1.左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

相当于查询左表的所有数据和左右表交集部分的数据

2.右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

相当于查询右表的所有数据，和左右表交集部分的数据

案例：

1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id 

select e.*,d.id from emp e left  join dept d on e.dept_id=d.id;
select e.*,d.id from emp e left outer join dept d on e.dept_id=d.id;

数据库自学-多表关系和多表查询

 2.查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

 

select d.*,e.* from emp e right  join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*,e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

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5.自连接

1.自连接查询

顾名思义，自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

自连接查询，也可以是内连接查询，也可以是外连接

案例

1.查询员工 及其 所属领导的名字
表结构: emp

 

数据库自学-多表关系和多表查询 
select a.name,b.name from emp a,emp b where a. managerid= b.id;//相当于两张一样的表进行内连接

 

2.查询所有员工
emp
及其领导的名字
emp ,
如果员工
没有领导, 也需要查询
出来//需要使用外连接
表结构
: emp a , emp b 

select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a. managerid= b.id;

注：在自连接查询中，必须要为表取别名。

2.联合查询-union，union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。 
SELECT 字段列表 FROM 表A ... 
UNION [ ALL ] 
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

案例：

将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我
们也可以通过union/union all来联合查询. 
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅只是简单的合并，并未去重

union联合查询，会对查询结果进行去重处理。

注：对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

6.子查询

1.概述

1.概念

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部可以是insert/updata/delect/select中的任何一个

2.分类

根据查询结果分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询结果分类：
1.where之后
2.from之后
3.select之后

2.标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=
案例：
查询
“
销售部
”
的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①
.
查询
“
销售部
”
部门
ID 
select id from dept where name = '销售部';
②
.
根据
“
销售部
”
部门
ID,
查询员工信息 
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
2.查询在
“
方东白
”
入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①
.
查询 方东白 的入职日期 
select entrydate from emp where name='方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息 

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name='方东白');

3.列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询成为列子查询

常见的操作符：in notinn any some all

数据库自学-多表关系和多表查询

 案例：

1.查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
分解为以下两步:
①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID 
select id from dept where name='销售部' or name = '市场部';

②. 根据部门ID, 查询员工信息 

select * from emp where dept_id in(select id from dept where name='销售部' or name = '市场部');

2.查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资 //1.先通过dept找到财务部id 再根据id找到员工工资 
select salary from dept_id=(select id from dept where name='财务部');
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息 
select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id= (select id from dept where name='财务部'));

3.

查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资//1.先通过dept找到研发部id 再根据id找到员工工资 
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

4.行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例：
1.查询与 “张无忌
”
的薪资及直属领导相同的员工信息
;
这个需求同样可以拆解为两步进行
:
①
.
查询
“
张无忌
”
的薪资及直属领导 
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
②
.
查询与
“
张无忌
”
的薪资及直属领导相同的员工信息
; 
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name='张无忌');

5.表子查询

子查询返回的结果是多行多列

常见操作符：in

案例：
1.查询与
“
鹿杖客
” , “
宋远桥
”
的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行
:
①
.
查询
“
鹿杖客
” , “
宋远桥
”
的职位和薪资 
select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥';

②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息 

select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥');

2.查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行
:

①
.
入职日期是
“2006-01-01”
之后的员工信息 
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息; 

select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;

多表查询案例

数据环境准备：

create table salgrade( 
    grade int, 
    losal int,
    hisal int 
) comment '薪资等级表'; 
insert into salgrade values (1,0,3000); 
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000); 
insert into salgrade values (5,10001,15000); 
insert into salgrade values (6,15001,20000); 
insert into salgrade values (7,20001,25000); 
insert into salgrade values (8,25001,30000);
在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的
12
个需求即可，而这里主
要涉 及到的表就三张：emp
员工表、
dept
部门表、
salgrade
薪资等级表 。
1).
查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 
表
: emp , dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id 
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id;

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id 
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 30;
3).
查询拥有员工的部门
ID
、部门名称
表
: emp , dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id 
select distinct e.dept_id,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

注：dinstinct 删除重复

4). 查询所有年龄大于40
岁的员工
,
及其归属的部门名称
;
如果员工没有分配部门
,
也需要展示出
来
(
外连接
)

表
: emp , dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id 
select e.name,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
5).
查询所有员工的工资等级
表
: emp , salgrade
连接条件
: emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal 
select e.*,s.grade from emp e,salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

注：也可以用where e.salary between s.losal and s.hisal

6).
查询
“
研发部
”
所有员工的信息及工资等级
表
: emp , salgrade , dept
连接条件
: emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
查询条件
: dept.name = ‘
研发部
‘ 
select e.*,s.grade from emp e,salgrade s,dept d where (e.dept_id= d.id  and e.salary between s.losal and s.hisal )and d.name='研发部';
7).
查询
“
研发部
”
员工的平均工资
表
: emp , dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id 
select avg(e.salary) from emp e,dept d where  e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';v
8).
查询工资比
“
灭绝
”
高的员工信息。 
select salary from emp where name='灭绝';
select e.* from emp e where salary > (select salary from emp where name='灭绝');
9).
查询比平均薪资高的员工信息 
select avg(salary) from emp;
select e.* from emp e where salary > ( select avg(salary) from emp );
10).
查询低于本部门平均工资的员工信息
①
.
查询指定部门平均薪资 
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;//部门1的平均工资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;//部门2的平均工资
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );
②
.
查询低于本部门平均工资的员工信息//查询部门2中低于部门2平均工资的人 
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );
11).
查询所有的部门信息
,
并统计部门的员工人数 
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

多表查询-小结

数据库自学-多表关系和多表查询

 

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