皮尔逊相关系数结果分析_spss计算相关系数[通俗易懂]

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Pearson(皮尔逊)相关系数：也叫pearson积差相关系数。衡量两个连续变量之间的线性相关程度。

当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数，主要有Pearson简单相关系数。

Pearson相关系数公式如下：

Pearson（皮尔逊）相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的，虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度（协方差大于0的时候表示两者正相关，小于0的时候表示两者负相关），但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度

pearson是一个介于-1和1之间的值：

（1）两个变量的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1；

（2）当一个变量增大，另一个变量也增大时，表明它们之间是正相关的，相关系数大于0；

（3）如果一个变量增大，另一个变量却减小，表明它们之间是负相关的，相关系数小于0；

（4）如果相关系数等于0，表明它们之间不存在线性相关关系。