图像数字化的三个步骤_图像信号数字化的过程

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神魔叫图像的数字化呢？

图像的数字化就是把一幅图像分割成一个个小的单元区域（叫做像元或者像素），这些单个的像素可以单个的用一个量化的区域来表示，灰度用整数来表示，形成一个阵列式的图像，每个像素的属性包含位置灰度/颜色，数字化包含采样和量化两个过程。

数值图像如何表示的？

黑白图像：每个像素只能是黑白，没有中间的过渡，故又称为二值图像，二值图像只能用0和1来表示。

灰度图像：由一个量化的灰度来表示，没有彩色信息，用8位字节来表示，可表示256级灰度[0,255]

（由上图可见。图像存储在了矩阵中，黑色用0来描述，白色用250描述，灰色大概是180~200）

彩色图像：彩色图像用三个字节（24位）来描述一个像素，R,G,B是由不同的灰度级来描述。

（由上图可见红色可用（255，0，0）来描述，黄色可由（255，255，0）来描述，绿色可由（0，255，0）描述，蓝色可由（0，0，255）描述）

我们已经知道图像数字化包含两个过程，即采样和量化，图像数字化的过程是怎样的呢？

采样：是指将空间上连续的图像变换成离散点的一个操作过程

       采样包含两个参数：采样间隔和采样孔径

      采样间隔

     采样孔径：一般分为圆形，正方形，长方形，椭圆形

采样的方式分为有缝，无缝，重叠三种。

量化：指将像素灰度级转换成离散的整数值的过程。

    灰度级用G表示，一般为2的整数幂 ，2的g次幂

g为量化比特数，灰度级范围是[0,255]

图像数据量：一幅M*N,灰度级为g的图像所需的存储空间计算公式为M*N*g(bit)=图像数据量，这个单位是位，如果要转换为字节要除以8.

非均匀很少采用

采样间隔越大，所得图像像素越少，空间分辨率越低，质量越差；

采样间隔越小，所得图像像素越多，空间分辨率越高，质量越好，但数据量大；

例如

像素减小的例子

量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大，量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，但数据量小。

 （灰度减小的图像变化）

神魔叫图像数字化设备？

数字化器的组成（采样孔，图像扫描机构，光传感器，量化器，输出存储体）

扫描仪的类型（按扫描对象分）反射式和透射式两种 

评价（如空间分辨率，图像大小等）