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一:欧几里得算法(辗转相除法)
基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。
证明:
a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b
假设d是a,b的一个公约数,则有
d|a, d|b,而r = a – kb,因此d|r
因此d是(b,a mod b)的公约数
假设d 是(b,a mod b)的公约数,则
d | b , d |r ,但是a = kb +r
因此d也是(a,b)的公约数
因此(a,b)和(b,a mod b)的公约数是一样的,其最大公约数也必然相等,得证
算法实现:
int gcd(int a,int b) { //递归算法 return b ? gcd(b, a%b) : a; } int gcd(int a, int b) { //迭代算法 while(b) { int c = a%b; a = b; b = c; } return a; }
二 扩展欧几里得算法:
基本算法:对于不完全为 0 的非负整数 a,b,gcd(a,b)表示 a,b 的最大公约数,必然存在整数对 x,y ,使得 gcd(a,b)=ax+by。
证明:设 a>b。
1,显然当 b=0,gcd(a,b)=a。此时 x=1,y=0;
2,ab!=0 时
设 ax1+by1=gcd(a,b);
bx2+(a mod b)y2=gcd(b,a mod b);
根据朴素的欧几里德原理有 gcd(a,b)=gcd(b,a mod b);
则:ax1+by1=bx2+(a mod b)y2;
即:ax1+by1=bx2+(a-(a/b)*b)y2=ay2+bx2-(a/b)*by2;
根据恒等定理得:x1=y2; y1=x2-(a/b)*y2;
这样我们就得到了求解 x1,y1 的方法:x1,y1 的值基于 x2,y2.
上面的思想是以递归定义的,因为 gcd 不断的递归求解一定会有个时候 b=0,所以递归可以结束。
//递归代码 int exgcd(int a, int b, int&x, int&y) { if (b == 0) { x = 1; y = 0; return a; } int r = exgcd(b, a%b, y, x); int t = x; y = y - a/b*t; return r; } // 非递归算法 int exgcd(int m, int n, int &x, int &y) { int x1, y1, x0, y0; x0 = 1; y0 = 0; x1 = 0; y1 = 1; x = 0; y = 1; int r = m%n; int q = (m-r)/n; while(r) { x = x0 - q*x1; y = y0 - q*y1; x0 = x1; y0 = y1; x1 = x; y1 = y; m = n; n = r; r = m%n; q = (m-r)/n; } return n;
}
刘汝佳的:
void gcd(int a, int b, int& d, int& x, int& y) { if (!b) {d = a; x = 1; y = 0; } else {gcd(b, a%b, d, y, x); y -= x*(a/b); } }
上面求出的 x(当a>b时)都是最接近0的正整数。(不知道为什么)
扩展欧几里德算法的应用主要有以下两个方面:
(1)求解不定方程;
(2)求解模线性方程(线性同余方程)与逆元;
(1)求解不定方程;
1.对于不定整数方程ax+by=m,若 m mod Gcd(a, b)=0,则该方程存在整数解,否则不存在整数解。
证明:
首先扩展欧几里德主要是用来与求解线性方程相关的问题,所以我们从一个线性方程开始分析。现在假设这个线性方程为a*x+b*y=m,如果这个线性方程有解,那么一定有gcd(a,b) | m,即a,b的最大公约数能够整除m(m%gcd(a,b)==0)。证明很简单,由于a%gcd(a,b)==b%gcd(a,b)==0,所以a*x+b*y肯定能够整除gcd(a,b),如果线性方程成立,那么就可以用m代替a*x+b*y,从而得到上面的结论,利用上面的结论就可以用来判断一个线性方程是否有解。
2.ax+by=Gcd(a, b) 两边同时乘以 m/Gcd(a, b)得a(x*m/Gcd(a, b))+b(y*m/Gcd(a, b))=m;
上面已经列出找一个整数解的方法,在找到 a*x+ b*y = Gcd(a, b)的一组解x0,y0后,不定方程ax+by=m的一组解满足 x = m(x0)/gcd , y = m*(y0)/gcd;
所以通解为 x = m*(x0)/gcd + k*lcm/a , y = m*(y0)/gcd + k*lcm/b (其中k为任意整数);
证明:
令a1=a/gcd(a,b),b1=b/gcd(a,b),m1=m/gcd(a,b)。那么x,y的一组解就是x0*m1,y0*m1,但是由于满足方程的解无穷多个,在实际的解题中一般都会去求解x或是y的最小正数的值。以求x为例,又该如何求解呢?还是从方程入手,现在的x,y已经满足a*x+b*y=m,那么a*(x+n*b)+b*(y-n*a)=m显然也是成立的。可以得出x+n*b(n=…,-2,-1,0,1,2,…)就是方程的所有x解的集合,由于每一个x都肯定有一个y和其对应,所以在求解x的时候可以不考虑y的取值。取k使得x+k*b>0,x的最小正数值就应该是(x+k*b)%b,但是这个值真的是最小的吗??如果我们将方程最有两边同时除以gcd(a,b),则方程变为a1*x+b1*y=m1,同上面的分析可知,此时的最小值应该为(x+k*b1)%b1,由于b1<=b,所以这个值一定会小于等于之前的值。在实际的求解过程中一般都是用
while
(x<0)x+=b1来使得为正的条件满足,为了更快的退出循环,可以将b1改为b(b是b1的倍数),并将b乘以一个倍数后再加到x上。
代码:
//不定方程 void linear_equation(int a, int b, int c, int &x, int &y) { int d = exgcd(a, b, x, y); if (c%d) return ; int k = c/d; x *= k; y *= k; // 一组解 return ; }
相关题目:poj2115 poj2142 poj1061。
(2)求解模线性方程(线性同余方程)与逆元;
同余方程 ax≡b (mod n)对于未知数 x 有解,当且仅当 gcd(a,n) | b。且方程有解时,方程有 gcd(a,n) 个解。
求解方程 ax≡b (mod n) 相当于求解方程 ax+ (-ny)= b, (x, y为整数)。
//ax = b (mod n) 即 (ax) mod n = b mod n
算法导论上有两个定理:
定理一:设d = gcd(a, n), 假定对整数x’, y’, 有d = ax’ + ny’, 如果d | b, 则方程ax = b(mod n)有一个解的值为x0, 满足:、
x0 = x'(b / d)(mod n)
定理二:假设方程ax = b(mod n)有解, x0是方程的任意一个解, 则方程对模n恰有d个不同的解, 分别为: xi = x0 + i * (n / d), 其中 i = 1,2,3……d – 1
有了这两个定理, 解方程就不难了。
代码:
// 模线性方程 bool modular_linear_equation(int a, int b, int n) { int x, y, x0, i; int d = exgcd(a, n, x, y); if (b%d) return false; x0 = x*(b/d)%n; //特解 for(i = 0; i < d; i++) printf("%d\n", (x0 + i*(n/d))%n); return true; }
相关题目 hdu1576.
同余方程ax≡b (mod n),如果 gcd(a,n)== 1,则方程只有唯一解。
在这种情况下,如果 b== 1,同余方程就是 ax=1 (mod n ),gcd(a,n)= 1。
这时称求出的 x 为 a 的对模 n 乘法的逆元。
对于同余方程 ax= 1(mod n ), gcd(a,n)= 1 的求解就是求解方程
ax+ ny= 1,x, y 为整数。这个可用扩展欧几里德算法求出,原同余方程的唯一解就是用扩展欧几里德算法得出的 x 。
代码:
ll inv(ll a, ll n) { ll d, x, y; d = exgcd(a, n, x, y); return (d == 1) ? (x%n + n)%n : -1; }
相关题目: hdu2115.
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