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缓存一致性是用来解决缓存和数据库的同步问题
双写模式
双写模式是指数据修改后，先写到数据库再写到缓存中
问题：在并发情况下，由于卡顿等原因，双写模式可能在缓存中丢失写的先后性，从而出现脏数据（由于数据库中数据没问题，因此在缓存过期后再次查询能得到修正）
解决：1.加锁，只有写入数据库–写入缓存执行完后，再允许别的线程写入数据库
2.如果对数据一致性要求不高，可以等待缓存过期
失效模式
失效模式是指数据修改后，删除缓存数据，下次查询时再写入到缓存中
问题：A：写数据db1，删缓存
B：在A删缓存之前开始写数据db2(卡顿，还没写完)
C：读缓存(db1)，B写完数据并且删了缓存，C再更新缓存
此时读到的数据还是db1；
解决：1.对写数据和删缓存加锁，保证整个过程的完整性；但会使整个过程变得笨重，如果经常修改的数据，不要加缓存，可以直接读数据库；
2.设置缓存过期时间
缓存一致性终极解决方案：
其实归根到底就是缓存不能及时正确的获取数据库的最新更新，我们可以使用Canal解决这个问题
Canal是一个中间件，可以用来保证数据库的可见性，一旦数据库被更新就通知缓存，可以实现较强的一致性，但增加了新的系统负担
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