为什么需要SDN

SDN的技术路线

为了解决传统网络发展滞后、运维成本高的问题，服务提供商开始探索新的网络架构，希望能够将控制面（操作系统和各种软件）与硬件解耦，实现底层操作系统、基础软件协议以及增值业务软件的开源自研，这就诞生了SDN技术。

在传统网络中，网络设备可以分为管理面、控制面和转发面。管理面负责业务的编排和策略的制定，控制面负责操作系统的运行以及各种算法的运算，转发面负责数据包的转发和接收。SDN的理念是将网络设备的控制和转发功能解耦，使网络设备的控制面可直接编程，将网络服务从底层硬件设备中抽象出来。SDN架构与传统网络架构的对比如下图所示。

传统网络架构与SDN架构对比

经典的SDN技术路线强调控制面的剥离，希望能够将网络设备变为白盒设备，实现网络功能的自定义。

但在SDN的发展过程中，由于底层协议的复杂性、软件开发投入等多方面原因，厂商逐渐转向了以自动化运维为主要目标，弱化控制面剥离的SDN技术路线。厂商们主张将操作系统以及大部分的软件仍放在硬件设备上进行，保留原有的网络设备形态，通过控制器实现与硬件设备、与网络配置管理工具的对接，由控制器在管理面的维度完成对硬件设备的统一管理和业务编排。下图为两种SDN技术路线的对比，经典的SDN技术路线又可以称为软件SDN，而弱化控制面剥离的SDN技术路线可以称为硬件SDN。

软件SDN与硬件SDN对比

SDN架构

SDN架构可分为基础设施层、控制层和应用层。

• 基础设施层：主要为转发设备，实现转发功能，例如数据中心交换机。
• 控制层：由SDN控制软件组成，可通过标准化协议与转发设备进行通信，实现对基础设施层的控制。
• 应用层：常见的有基于OpenStack架构的云平台。另外，也可以基于OpenStack构建用户自己的云管理平台。

SDN使用北向和南向应用程序接口（API）来进行层与层之间的通信，分为北向API和南向API。北向API负责应用层和控制层之间的通信，南向API负责基础设施层和控制层之间的通信。

SDN架构

SDN的优点

在当前主流的SDN架构中，保留了传统硬件设备上的操作系统和基础的协议功能，通过控制器收集整个网络中的设备信息，具有如下优点：

• 网络可编程

  网络设备提供应用编程接口（API），使得开发和管理人员能够通过编程语言向网络设备发送指令。网络工程师可以使用脚本自动化创建和分配任务，收集网络统计信息。将基于CLI与SNMP的封装脚本变为实实在在的可编程对象，提供了更丰富的功能。

• 网络抽象化

  控制器作为中间层，通过南北向API接口与网络设备和应用程序进行交互，将底层的硬件设备抽象为虚拟化的资源池，应用和服务不再与硬件紧密耦合。

• 降低成本

  保留了原有的网络设备，硬件设备仍然具备管理、控制、转发的全部功能，方便进行整网的改造，无需进行大规模的搬迁。控制器的引入将人工配置转变为机器配置，提升运维效率，降低运维成本。

• 业务灵活调度

  传统的硬件设备在网络中无法进行灵活的负载分担，最优路由上往往承担着最重的转发任务，即使QoS、流控等功能缓解了这一问题，但流量的调度仍然强依赖于管理员对单台设备的配置，因此我们可以将传统的硬件设备看作是一种孤岛式的、分布式的管理模式。SDN在没有改变硬件设备整体逻辑的基础上，通过增加开放的南北向接口，实现了将计算机语言到配置命令行的翻译，使界面式的管理、集中管理变成了可能，解决了传统网络业务调度不灵活的问题。

• 集中管理

  传统网络设备的管理是分布式的，单台网络设备不感知整个网络的状态。网络管理员使用控制器来管理底层硬件设备，编排网络业务，分配网络资源和调整流量优先级。管理员可以直接感知整个网络的状态，及时调整带宽和优化策略，便于进行整网的管理。

• 开放性

  SDN架构支持供应商开发自己的生态系统，开放的API支持云编排、OSS/BSS、SaaS等多种应用程序，同时也可以通过Openflow控制多个供应商的硬件。

SDN与NFV有什么区别

NFV也是一种网络架构，它将传统物理设备的网络功能封装成独立的模块化软件，通过在硬件设备上运行不同的模块化软件，在单一硬件设备上实现多样化的网络功能。

SDN和NFV的相似之处主要体现在如下方面：

• 都以实现网络虚拟化为目标，实现物理设备的资源池化。
• 都提升了网络管理和业务编排效率。
• 都希望通过界面操作或者编程语言来进行网络编排。

SDN和NFV的不同之处参见下图。

NFV与SDN有什么不同

SDN抽象物理网络资源（交换机、路由器等），并将决策转移到虚拟网络控制平面。控制平面决定将流量发送到哪里，而硬件继续引导和处理流量，无需依赖标准的硬件设备。NFV的目标是将所有物理网络资源进行虚拟化，允许网络在不添加更多设备的情况下增长，这依赖于标准的硬件设备。

其实经典SDN架构也将硬件与软件解耦作为目标，但在实现过程中由于软件研发成本、设备替换等原因的影响，现行的SDN方案弱化了控制面的分离，仅以网络自动化运维为目标。

SDN的未来与挑战

在数据中心领域，大多数大规模数据中心已经采用扁平化架构，这给网络设备的管理带来了极大的挑战。SDN带来的自动化运维、集中管理在数据中心的自动化调配以及扩容中有极大的应用空间。

在视频领域，由于SDN支持数据流的实时调配，使得网络能够承载更多的流量。

在机器学习和人工智能领域，SDN也会受到运营需求和软件创新的影响，提供更丰富、更新潮的网络体验。

在未来的网络自动驾驶（ADN）中，SDN架构也能够发挥重要作用。

SDN并非没有缺点，与其他IT产品一样，SDN存在安全、扩展以及缺乏广泛合作、缺乏生态的问题。

• 集中管理的安全风险

  虽然集中管理十分方便，但这也是一种安全风险。集中管理的单节点被攻击，整个网络可能都会受到影响。

• SDN控制器的瓶颈

  对于软件完全从硬件上分离的SDN思路来说，控制器的软件开发难度、控制器的计算压力都是巨大的挑战。

• 北向API缺乏统一标准

  缺乏标准的北向API导致供应商提供的接口不统一，应用程序开发困难上升，同一组开发人员必须同时开发与不同控制器的相互操作。

华为SDN解决方案

目前华为解决方案通过iMaster-NCE实现对网络设备的统一管理和自动化运维，为IT应用和云平台提供可自动运维的网络服务。面向园区网络提出了CloudCampus解决方案，面向数据中心网络提出了CloudFabric解决方案，面向无线网络提出了SD-WAN解决方案。

CloudCampus智简园区网络解决方案：华为CloudCampus解决方案基于ADN（自动驾驶网络）的理念和架构，应用5G、Wi-Fi 6、SDN、云和智能等技术，为各组织构建满足一网接入全千兆，一跳上云智体验，统一管理新运维的园区网络，可提升数字化运营效率，并综合性地降低园区网络CAPEX和OPEX。

CloudFabric数据中心网络解决方案：CloudFabric是华为推出的数据中心网络SDN解决方案，该方案由华为数据中心CloudEngine系列交换机配合华为数据中心控制器iMaster NCE-Fabric、智能网络分析平台iMaster NCE-FabricInsight以及安全解决方案HiSec，为客户提供覆盖数据中心网络的“规划建设 → 业务发放 → 运维监控 → 变更优化”全生命周期的极简运营体验；对网络故障实现发现、分析、隔离的智能闭环；同时CloudFabric还能满足数据中心全以太网络演进，可融合计算专网与存储专网，实现以太零丢包，提升计算和存储性能。

SD-WAN解决方案：针对企业网络面临的WAN封闭架构、业务体验难保障、业务部署和运维困难的问题，华为SD-WAN解决方案为企业提供分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间的全场景互联，通过应用级智能选路、智能加速、智能运维，构建更好的业务体验，重塑WAN互联全流程的业务体验。

来自：https://info.support.huawei.com/info-finder/encyclopedia/zh/SDN.html