【形态学】二值图像

大家好，欢迎来到IT知识分享网。膨胀 = 加长、变粗

映射并平移后的结构元素至少与原二值图的某些部分重叠。

函数imdialate

构造结构元素strel(shape, parameters)

    
    
     
     %% 膨胀的应用
     
     A = imread('broken_text.tif');
     
     B = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]; % 结构元素
     
     A2 = imdilate(A, B); % imdilate函数
     
     figure;
     
     subplot(1,2,1),imshow(A);
     
     subplot(1,2,2), imshow(A2);

腐蚀 = 收缩、细化

平移的结构元素与原二值图的背景并不叠加。

函数imerode

   
   
    
    %% 腐蚀的应用
    
    A = imread('wirebond_mask.tif');
    
    se = strel('disk', 10);
    
    A2 = imerode(A, se);
    
    figure;
    
    subplot(1,2,1), imshow(A);
    
    subplot(1,2,2), imshow(A2);

开运算：

A被B开 = B在A内完全匹配的平移的并集。 A被B腐蚀后再用B来膨胀腐蚀结果。

平滑轮廓，断开狭窄的连接，去掉细小突出部分。

函数imopen(A, B);

闭运算：

A被B闭 = 所有不与A重叠的B的平移的并集。 A被B膨胀后再用B来腐蚀膨胀结果。

将狭窄缺口连接起来形成细长弯口，填充比结构元素小的洞。

函数imclose(A, B);

   
   
    
    
    
    %% imopen imclose的应用
    
    A = imread('shapes.tif');
    
    se = strel('square', 20);
    
    A2 = imopen(A, se);
    
    figure;
    
    % subplot(1,2,1), imshow(A);
    
    % subplot(1,2,2), imshow(A2);
    
    A3 = imclose(A, se);
    
    imshow(A3);

开闭结合去除噪声

   
   
    
    %% 开闭结合
    
    f = imread('noisy_fingerprint.tif');
    
    se = strel('square', 3);
    
    fo = imopen(f, se); % 先做开操作
    
    foc = imclose(fo, se); % 后做闭操作
    
    figure;
    
    subplot(1,3,1), imshow(f);
    
    subplot(1,3,2), imshow(fo);
    
    subplot(1,3,3), imshow(foc);

左原图，中开运算后的图像（消除了杂散点，但引入了缺口），右先开后闭结果

函数bwmorph

g = bwmorph(f, operation, n)

f：输入二值图像

operation：指定期望操作的字符串常用操作：close dialate erode fill open

n：指定将被重复的操作次数（可选）

由重构做开运算

fe = imerode(f, se);

fr = imreconstruct(fe, f);

   
   
    
    %% 由重构做开运算
    
    % imreconstruct(marker, mask)
    
    % marker标记，变换的开始； mask约束变换过程，marker是mask的子集。
    
    f = imread('book_text.tif');
    
    fe = imerode(f, ones(51, 1));
    
    fo = imopen(f, ones(51, 1));
    
    fr = imreconstruct(fe, f); 
    
    figure;
    
    subplot(2,2,1), imshow(f), title('原图');
    
    subplot(2,2,2), imshow(fe), title('腐蚀后图像');
    
    subplot(2,2,3), imshow(fo), title('开运算后图像');
    
    subplot(2,2,4), imshow(fr), title('重构后图像');

填充孔洞

填充二值图像或者灰度图像的孔洞，对于二值图像，用背景像素填充；对于灰度图像，用较亮像素包围的暗像素填充。

g = imfill(f, ‘holes’
);

   
   
    
    % 填充孔洞
    
    %f = imread('gt.tif');
    
    fh = imfill(f, 'holes');
    
    figure;
    
    subplot(1,2,1), imshow(f), title('原图');
    
    subplot(1,2,2), imshow(fh), title('填充后图像');

清除边界对象

清除图像中比周围对象更亮且与图像边界相连接的结构。

g = imclearborder(f, conn); conn默认八连接

   
   
    
    % 清除边界对象
    
    fc = imclearborder(f); % 默认四连接
    
    figure;
    
    subplot(1,2,1), imshow(f), title('原图');
    
    subplot(1,2,2), imshow(fc), title('清除边界后图像');

来自为知笔记(Wiz)

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