[Python自学] day-5 (模块、time、random、os、sys、shutil、shelve、configparser、hashlib hmac、re)

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一、模块

模块定义：本质就是一个.py结尾的Python文件。用来从逻辑上组织Python代码（变量、函数、类、逻辑）。模块就是为了实现一个功能。

#file = modules.py
name = "Leo"
def say_hello():
　　print("Hello")

#file = main.py    #调用modules模块
import modules    #导入模块
print(modules.name)    #使用 模块名.变量名 来引用模块中的变量
modules.say_hello()    #使用 模块名.函数名 来调用模块中的函数

导入多个模块：

import module1,module2

模块分类：

标准模块（标准库）
开源模块（第三方模块）
自定义模块

import 和 from … import …区别：import 模块名，是导入指定的模块。调用其函数，需要使用模块名.函数名()。而 from 模块名 import 函数名，是将模块中的函数定义代码复制进来并解释。所以导入文件中不能存在和被导入函数同名的函数。如果存在同名函数，会默认调用本地的函数。

import modules    #import 模块名
modules.say_hello()    #模块名.函数名()


from modules import say_hello    #from 模块名 import 函数名
say_hello()    #函数名()直接调用


from modules import say_hello
def say_hello():                #本地存在say_hello()
　　print("local say_hello")
say_hello()        #调用本地的say_hello


def say_hello():
　　print("local say_hello")
from modules import say_hello    #复制了modules里的say_hello覆盖本地的say_hello函数变量
say_hello()    #调用导入的say_hello

导入全部变量和函数：from module_name import * ，不建议使用。

定义别名：

import modules as m
m.say_hello()
from modules import say_hello as leo_say_hello    #leo_say_hello别名
leo_say_hello()

import的本质：本质是将modules.py文件里的所有代码解释一遍，并统一赋值给modules变量，所以通过modules.name来获取name的值，modules.say_hello()来调用函数。

import modules

包的定义：本质就是一个目录，必须带有一个__init__.py文件。用来从逻辑上组织模块。

导入包：导入包的本质就是解释包下面的__init__.py文件。

import package_test    #相当于导入__init__

导入不在同一目录的模块：

在sys.path的路径中查到模块文件
需要把待导入文件的目录加入到sys.path中

import osimport sysp = os.path.abspath(__file__)    #获取文件绝对路径p_p = os.path.dirname(p)    #获取文件目录p_p_p = os.path.dirname(p_p)    #获取文件再上一级目录sys.path.append(p_p_p)    #将搜索目录加入sys.path中

二、time模块：

导入：import time

Python中，用以下几种方式表示时间：

时间戳：time.time()，输出一串数据，单位是s，从1970年开始到现在的时间。
格式化时间：按照自己的格式定义时间。’2017-09-27 22:54:30′
元组：共九个元素。分别是年、月、日、时、分、秒、周的第几天（从0开始）、当年第几天、是否夏令时。

print(time.time())    #时间戳 ，输出1506524291.994569
print(time.localtime(1306324267))    #返回元组。用于取值

UTC：世界协调时，即格林威治天文时间。北京为UTC-8，即比标准时间早8个小时。在子午线的东边。

获取时区：

print(time.timezone/3600)   #timezone获取的时间单位是s，除3600换算成小时。

time.time()：获取时间戳

time.localtime()：将时间戳转换为元组，无参数默认当前时间戳

time_tuple = time.localtime()    #获取当前时区、当前时间的元组print(time_tuple.tm_year)    #获取年

time.mktime()：将元组转换为时间戳

time_stamp = time.mktime(time_tuple)
print(time_stamp)    #返回时间戳

time.gmtime()：返回当前时间对应UTC的时间元组

time.timezone：获取时区

time.altzone：UTC和夏令时的差值

time.daylight：是否使用夏令时

time.sleep()：睡眠，单位s

time.strftime()：将元组格式化为字符串

print(time.strftime("%y-%m-%d %X",time.localtime()))

time.strptime()：将格式化的字符串时间转换为元组

print(time.strptime("2017-09-27 23:41:21",'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

%Y Year with century as a decimal number.

%m Month as a decimal number [01,12].

%d Day of the month as a decimal number [01,31].

%H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].

%M Minute as a decimal number [00,59].

%S Second as a decimal number [00,61].

%z Time zone offset from UTC.

%a Locale’s abbreviated weekday name.

%A Locale’s full weekday name.

%b Locale’s abbreviated month name.

%B Locale’s full month name.

%c Locale’s appropriate date and time representation.

%I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].

%p Locale’s equivalent of either AM or PM.

date
time模块：import datetime导入

datetime.datetime.now()：获取当前时间

import datetime
now_time = datetime.datetime.now()
print(now_time)    #打印 2017-09-28 00:07:41.636529

datetime.timedelta()：时间间隔。与datetime.datetime.now()配合使用。

print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3))    #获取3天后时间print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(-3))    #获取3天前时间print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3))    #获取3小时后print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=-20))   #获取20分钟前

三、random模块

导入：import random

random.random()：产生一个0-1的浮点值。

print(random.random())    #输出0.8767524392823185

random.randint()：产生范围内的随机int值。

print(random.randint(1,3))    #返回[1,3]的值，包含1,2,3

random.randrange()：range是顾头不顾尾。

print(random.randrange(3))    #返回[0,3)的值，包含0,1,2

random.choice()：传入一个序列，字符串、列表、元组等（不包含集合和字典，因为不支持序列即index）。然后随机在其中选取一个。

print(random.choice("Hello"))    #返回H、e、l、o其中一个字符

random.uniform()：在random.random()的基础上增加区间功能。

print(random.uniform(1,3))    #返回[1,3]之间的浮点数 2.0503629577638613

random.simple()：从一个序列中，选择任意几个元素组成一个新的序列。

print(random.sample('abcdefghijk',3))    #返回字符串中任意3个字符，组成列表。例如[b,j,k]

random.shuffle()：将一个有序的列表，洗牌。参数只能是list

item = [1,2,3,4,5,6,7,8]print(item)    #输出[1,2,3,4,5,6,7,8]random.shuffle(item)print(item)    #输出[3,5,4,1,6,8,7,2]

四、os模块

导入：import os

作用：os模块提供对操作系统进行调用的接口。

os.getcwd()：获取当前目录

print(os.getcwd())    #返回 D:\pycharm_workspace\FirstProject\day6

os.chdir()：切换当前目录

os.chdir("D:\\pycharm_workspace")
os.chdir(r"D:\pycharm_workspace")    #建议使用这种
print(os.getcwd())

os.curdir：属性，当前目录 ‘ . ‘

os.purdit：属性，父目录 ‘ .. ‘

os.makedirs()：递归的创建多层目录

os.makedirs(r"D:\Leo\leo\eo\o")os.makedirs(r"D:\Leo\leo\eo\o",mode=0o777,exist_ok=True)    #exist_ok为True，目录存在时不报错。

os.removedirs()：递归的删除多层目录（内容为空的目录）

os.removedirs(r"D:\Leo\leo\eo\o")    #当o为空，则删除eo，eo为空则继续删除leo，一直递归删除到D:

os.mkdir()：创建单层目录

os.rmdir()：删除单层目录（内容为空的目录）

os.listdir()：列出某个目录下的所有文件个子目录，包含隐藏文件，以列表形式打印。

print(os.listdir("D:\\"))

os.remove()：删除一个文件

os.rename()：修改文件或目录名称

os.rename("D:\\Leo","D:\\Oel")

os.stat()：返回文件信息。其中包括重要的最近访问时间、最近修改时间、创建时间。

print(os.stat("D:\\Oel"))

os.sep：属性，返回特定操作系统下的目录分隔符。windows是\\，linux是/

print(os.stat("D:"+os.sep+"Oel"+os.sep+"hello.txt"))

os.linesep：属性，返回当前操作系统下的换行符。windows下是\r\n，linux下是\n

os.pathsep：属性，返回操作系统下用于分割文件路径的字符。例如path下的文件路径分割。Windows下是；linux下是 :

os.name：属性，返回当前使用平台，windows是nt，linux是posix

os.environ：属性，返回操作系统环境变量。字典。

print(os.environ["PATH"])    #获取PATH环境变量

os.system()：执行操作系统命令。

os.system("dir")os.system("ipconfig")

os.path.abspath()：获取文件的绝对路径。

os.path.split()：分割，分割路径，返回一个两个元素的元组。

print(os.path.split("D:\\Oel\\eo\\hello.txt"))    #('D:\\Oel\\eo', 'hello.txt')

os.path.dirname()：返回上一级目录。

os.path.basename()：返回os.path.split的第1个元素。

print(os.path.basename("D:\\Oel\\eo\\hello.txt"))    #返回 hello.txt

os.path.exists()：返回目录是否存在，True或False

print(os.path.exists("D:\\Oel"))

os.path.isabs()：是否是绝对路径

print(os.path.isabs("D:\\Oel"))    #返回True（windwos下）print(os.path.isabs("Oel"))    #返回Falseprint(os.path.isabs("/Oel"))    #返回True（linux下）

os.path.isfile()：判断是否是文件

print(os.path.isfile("D:\\Oel\\hello.txt"))    #返回True

os.path.isdir()：判断是否是目录

print(os.path.isdir("D:\\Oel\\hello.txt"))    #返回False

os.path.join()：组合几个路径。

print(os.path.join("D:\\","Oel\\","hello.txt"))    #返回 D:\Oel\hello.txt

os.path.getatime()：返回指定路径文件或者目录的最后访问时间戳。

os.path.getmtime(): 返回指定路径文件或者目录的最后修改时间戳。

os.path.getctime()：返回指定路径文件或者目录的创建时间戳。

五、sys模块

导入：import sys

sys.argv：返回命令行参数列表，第一个元素是程序本身路径（相对路径）

sys.exet(n)：退出程序，正常退出时exit(0)

sys.version：获取Python解释器的版本信息

sys.path：返回模块搜索路径。

sys.platform：发挥操作系统平台名称。windows为win32

sys.stdout.write()：输出内容到标准输出（命令行）

sys.stdin.readline()：从标准输入接受一行

input = sys.stdin.readline()print(input)

六、shutil模块

导入：import shutil

高级的文件、文件夹、压缩包处理模块。

shutil.copyfileobj()：拷贝文件，参数为文件句柄。

import shutilf1 = open("fsrc.txt","r",encoding="utf-8")f2 = open("fdst.txt","w",encoding="utf-8")shutil.copyfileobj(f1,f2)

shutil.copyfile()：参数为源文件和目标文件的名称。实现原理是打开文件，并调用copyfileobj()。

import shutilshutil.copyfile("fsrc.txt","fdst.txt")

shutil.copymode()：拷贝权限。

shutil.copystat()：拷贝文件状态。

shutil.copy()：拷贝文件和权限。

import shutilshutil.copy("fsrc.txt","D:\\Oel\\fdst.txt")    #将fsrc.txt文件拷贝到D:\Oel\fdst.txtshutil.copy("fsrc.txt","D:\\Oel\\")    #将fsrc.txt文件拷贝到D:\Oel目录下

shutil.copy2()：拷贝文件、状态（包含权限）。

shutil.copytree()：递归的拷贝文件，拷贝目录。

import shutil
shutil.copytree("a","a1")    # a文件夹与执行文件处于一层

shutil.rmtree()：删除目录。

import shutilshutil.rmtree("a")

shutil.move()：移动文件

shutil.make_archive()：打包，压缩。

参数：

base_name 压缩包的文件名，也可以是路径，若只写文件名，默认当前目录。

format 压缩包种类：zip，tar，bztar，gztar

root_dir 要压缩的文件路径（默认为当前目录）

owner 用户，默认当前用户

group 组，默认当前组

logger 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

shutil.make_archive()实际上是调用的
ZipFile和
TarFile模块来进行压缩和解压缩的。

我们可以直接使用 import ZipFile 或 TarFile来压缩文件。并且可以根据自己需求选择压缩的文件。

import zipfilez = zipfile.ZipFile("test.zip","w")z.write("__init__.py")z.write("makezip.py")z.close()

七、shelve模块

shelve模块可以提供pickle模块dumps和loads多次的效果。

shalve可以序列化各种数据类型，但仅限于Python。

序列化：

import shelve
d = shelve.open("shelve_test")  #打开一个文件
class Test(object):    #定义类
　　def __init__(self,n):
　　　　self.n = n
　　def pn(self):
　　　　print(self.n)
t1 = Test(123)    #定义对象t1
t2 = Test(234)    #定义对象t2
name = ["alex","rain","test"]    #列表
age = {"alex":1,"rain":2,"test":3}    #字典
job = ("IT","金融","房地产")    #元组
addr = {"成都","海口","南京"}    #集合
d["name"] = name    #将各数据类型序列化，通过字典的方式存储在文件shelve_test中
d["age"] = age
d["job"] = job
d["addr"] = addr
d["t1"] = t1
d["t2"] = t2
d.close()    #关闭序列化文件

反序列化：

import shelveclass Test(object):　　def __init__(self,n):　　　　self.n = n　　def pn(self):　　　　print(self.n)d = shelve.open("shelve_test")    #读模式打开序列化文件print(d.get("name"))    #使用get()读取数据print(d.get("age"))print(d.get("job"))print(d.get("addr"))tt1 = d.get("t1")   #读取函数或对象，必须存在对应的类定义和函数定义tt2 = d.get("t2")tt1.pn()tt2.pn()d.close()

八、xml模块

参考视频 (五-10-9m)

九、ConfigParser模块

处理类似OpenStack组件配置文件。

类似这种：

[Default]
Name = Leo
Version = 2.1.0
User = leo

[Addrees]
IP = 192.168.1.1
Mac = 22:22:22:22:22:22

如何写一个配置文件：

import configparser    #导入模块
config = configparser.ConfigParser()    #产生一个实例
config["Default"] = {"Name":"Leo","Age":22,"Addr":"成都"}    
config["Info"] = {}

with open('example.ini','w',encoding="utf-8") as config_file:    #打开配置文件
　　config.write(config_file)    #写入配置

写入结果：

[Default]
name = Leo
age = 22
addr = 成都

[Info]

如何读取一个配置文件：

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('example.ini')    #直接读配置print(config.sections())    #打印所有section名称，返回列表。例如["Default","Info"]print(config["Default"]["Name"])    #打印配置数据

删除其中一个Section：

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.remove_section("Info")
with open('example.ini','w') as f:
　　config.write(f)

十、hashlib模块，hmac模块

用于加密操作，3.x里替代了md5模块和sha模块，主要提供SHA1，SHA224，SHA256，SHA384，SHA512，MD5算法。SHA越后面越安全。

网站防串改：定期wget自己的网页，然后使用MD5加密以下，对比两次值是否一样，就知道你的网页是否被串改了。

MD5加密用法：

import hashlib    #导入模块
m = hashlib.md5()    #获取MD5加密对象
m.update(b"Hello")    #加密Hello
print(m.hexdigest())    #解密成16进制格式。输出8b1a9953c4611296a827abf8c47804d7
m.update(b"World")    #加密Hello+World
print(m.hexdigest())    
m2 = hashlib.md5()    #输出68e109f0f40ca72a15e05cc22786f8e6
m2.update(b"HelloWorld")    #加密HelloWorld，对比两次是否一样
print(m.hexdigest())    #输出68e109f0f40ca72a15e05cc22786f8e6，与前面update后加密值一样

SHA512使用方法（同MD5）：

import hashlib
m = hashlib.sha512()
m.update(b"Hello")
print(m.hexdigest())
m.update(b"World")
print(m.hexdigest())
m2 = hashlib.sha512()
m2.update(b"HelloWorld")
print(m.hexdigest())    #返回 8ae6ae71a75d3fb2e0225deeb004faf95d816a0a58093eb4cb5a3aa0f197050d7a4dc0a2d5c6fbae5fb5b0d536a0a9e6b686369fa57a027687c3630321547596

　hmac模块：

先将数据创建成key-value内容。然后在加密，双重保险。

import hmac
h = hmac.new(b"Leo")    #创建key
h.update(b"helloworld")    #加入内容
print(h.hexdigest())

前面所有的update()方法中，如果出现中文，需要转换为utf-8编码。

m.update("你好，这里是中国移动".encode(encoding="utf-8"))
import hashlib
md1 = hashlib.md5()
md1.update("hello".encode(encoding="utf-8"))
md2 = hashlib.md5()
md2.update(b"hello")
print(md1.hexdigest())    #两种方式出来结果一致
print(md2.hexdigest())

十一、re正则表达式模块

用于动态模糊的匹配字符串。

import re
res = re.match("^leo\d+","leo123")    #第一个参数是匹配模式，第二个是字符串
if res:    #如果没值就是None
　　print(res.group())    #匹配到了就使用group获取

‘ . ‘：默认匹配\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL，则匹配任意字符，包含换行符。

‘^’：匹配开头

‘$’：匹配结尾

‘*’：匹配*前面的字符 0次或多次

‘+’：匹配+前面的字符一次或多次

‘?’：匹配?前的字符一次或0次

‘{m}’：匹配前一个字符 m次

‘{n,m}’：匹配前一个字符 n-m次

‘|’：匹配 | 左或右的字符

‘(…)’：分组

‘[]’：范围，例如[A-z][0-6]

‘\d’：匹配数字0-9

‘\D’：匹配非数字

‘\w’：匹配[A-Za-z0-9]

‘\W’：匹配非[A-Za-z0-9]

‘\s’：匹配空白字符，例如\t,\n,\r。

re.match()：从头开始匹配整个字符串，若匹配，则返回匹配的值，若匹配不到，则返回None

import re
res = re.match('\d{11}',"number 18111566225" )    
if res:
　　print(res.group())    #匹配不到

import re
res = re.match('[0-9]{11}',"18111566222" )    
if res:
　　print(res.group())    #匹配到18111566222


import re
res = re.match('[1-9]{11}$',"18111566222abc" )
if res:
　　print(res.group())    #匹配不到，因为$代表结尾

re.search()：在字符串中查到可以匹配的部分，并返回第一个匹配到的值。

import re
res = re.search('num\w+\s\w+\s\d{11}',"Telephone number is 18111566222" )
print(res.group())    #匹配到number is 18111566222

re.findall()：在字符串中匹配所有可以匹配到的值，并返回一个列表。

import reres = re.findall('num\w+\s\w+\s\d{11}',"Telephone number is 18111566222,number is 18111566222" )print(res)    #返回列表["number is 18111566222","number is 18111566222"]

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