Colab 实用教程

Colab 实用教程Colab是什么?GoogleColab是一个免费的云服务并支持免费的GPU,可以:提高你的Python语言的编码技能。使用Keras、TensorFlow、PyTorch和OpenCV等流行库开发深度学习应用程序。Colab与其它免费的云服务最重要的区别在于:Colab

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目录
  • Colab是什么?
  • Colab的基本配置
  • Colab 模型训练
  • 进阶使用

Colab是什么?

  1. Google Colab 是一个免费的云服务并支持免费的 GPU,可以:

    • 提高你的 Python 语言的编码技能。
    • 使用 KerasTensorFlowPyTorchOpenCV 等流行库开发深度学习应用程序。
    • Colab 与其它免费的云服务最重要的区别在于:Colab 提供完全免费的 GPU,对学生党进行AI学习提供便利
  2. Colab 是Google的且服务器在国外

    • 如果不能使用Google,推荐使用Kaggle(国内也能访问)👉免费的深度学习GPU环境Colab和Kaggle搭配使用
    • 如果可以上Google,那就继续往下看学习Colab用法!

Colab的基本配置

  1. 登录 Google Drive

  2. 在 Google Drive 上创建文件夹,我创建的是名字为 app 的文件夹

    s

  3. 创建新的 Colab 笔记(Notebook),通过 右键点击 > More > Colaboratory 步骤创建一个新的笔记

    ss

    通过点击文件名来重命名笔记

ss0

  1. 打开 GPU

    Edit > Notebook settings 或者进入 Runtime > Change runtime type,然后选择 GPU 作为 Hardware accelerator(硬件加速器)

sss

  1. 使用 Google Colab 运行基本的 Python 代码

    这个倒是不常用,使用这个功能类似jupyter notebook,而我们要跑的代码基本是已经编辑好的工程项目。利用colab主要是想通过GPU加速更快的训练。

    sbs

  2. 在创建的文件夹页面上传你的整个要跑的文件(包括数据集),右击选upload fold 或者直接拖拉也行

Snipaste_2020-12-19_17-42-19

Colab 模型训练

  1. 加载盘

    from google.colab import drive
    drive.mount('/content/drive/')
    

    fs

  2. 切换到你要跑的目录下面

    # 指定当前的工作文件夹
    import os
    # 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录,要加上
    os.chdir("/content/drive/MyDrive/LapSRN/") 
    
  3. 安装Pytorch以及torchvision

    Colab 一般情况下已经自带了pytorch环境了。若没有可以进行相应的安装:

    !pip install torch torchvision  # 在Colab中执行操作语句时,感叹号不能漏
    
  4. 执行训练命令

    fs

  5. 注意事项

    • 最重要的是路径问题,一般在data.py或者dateset.py文件里面有关于路径的,还有save model时候。可以将路径相关的都改成parse的语句,在执行命令时传入防止出错。相关的路径可以直接复制

    Snipaste_2020-12-19_17-54-36

进阶使用

搭配Kaggle使用,体验更是一层楼
🅰免费的深度学习GPU环境Colab和Kaggle搭配使用
🅱Kaggle:不怕断开连接,睡觉起来看结果

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