详解Oracle并行模式–概念、机制、并行设置、并行度

详解Oracle并行模式–概念、机制、并行设置、并行度概述并行是Oracle为了提高大数据量的运算效率而提供多进程协作技术。它可以让多个CPU同时处理一个计算任务,充分使用系统资源,提高计算效率。

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概述

并行是Oracle为了提高大数据量的运算效率而提供多进程协作技术,它可以让多个CPU同时处理一个计算任务,充分使用系统资源,提高计算效率。

不过并行我用的比较少,一般是在优化sql没办法的时候才做的一步,因为需要消耗到CPU等资源,而且比较充足的情况下才考虑。


什么是并行?

将一件工作分成很多块,分别由不同的进程来执行,最后将结果合并。大部分的DML(insert/update/delete/merge)、DDL、Query都支持并行操作。

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并行的机制

大致结构图如下:

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下面介绍三种情况

1、scan

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2、scan+order by

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3、scan+group by+ order by

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并行度

所谓并行度,就是Oracle在进行并行处理时,会启动几个并行进程来同时执行。

下面介绍下并行度的设定方式。

1、对象属性

alter table XX parallel xx;
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2、hint指定

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对于insert ……select ……如何设置并行

insert……select….包含两个部分,query和dml,可以为这两个部分分别设置并行度。因为insert操作是dml,因此还需要通过alter session方式把pdml启用,如:

alter session enable parallel dml;

insert /*+ append parallel(a,4) */ into table_a a

select /*+ parallel(b,8) */ * from table_b b where ……;


既有DML又有query的SQL如何设置并行度?如insert …..select…..

1) 如果写入量大,则在insert上加并行会明显提升性能;否则在insert上加并行基本没有什么意义。如:

insert into t(game_name,num) select game_name,count(1) cnt from popt_total_login_all_his group by game_name;

这种SQL主要瓶颈在查询上,写入量很少,因此只需要在查询部分设置并行即可。

2) 如果查询量大,则在查询上加并行会明显提升性能;

3) 如果写入和查询量都大,则在两个部分都要加并行,不要让其中一方成为瓶颈。

总结起来就是:瓶颈在部分,就在这部分上加并行;如果都有瓶颈,则都加并行。


对于pdml,建议:

1) 由于并行dml有诸多限制和弊端,因此在写入量不大的情况下,尽量不启用并行dml。

2) insert和query的并行度不一定要一致,可根据实际调整,一般设置query并行度大于等于insert并行度。并行度最好设置为2的n次方。

3) 并行度不要设置超过CPU的个数


一般来说,并行度越大SQL的执行效率越高,但是不建议设置超过CPU核数的并行度。在当前的RAC中,考虑到同时会有多个任务在跑,为了不影响其他任务,并行度需要严格控制在32个以下,一般的建议值是8和16。另外,建议并行度设置为2的n次方,如2/4/8/16/32等。

后面会分享更多DBA方面内容,感兴趣的朋友可以关注下!

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