Python解析XML的三种常用方式

一、什么是 XML？

XML 被设计用来传输和存储数据。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。

准备一个解析用的xml，保存为”测试.xml”,内容如下：

 <?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?> <data> <account name="laoz"> <id>1</id> <username>laoz</username> <realname>老曾</realname> <age>30</age> <sex>男</sex> <url>http://hi-laoz.com</url> <description>我是老曾</description> </account> <account name="强子"> <id>2</id> <username>qz</username> <realname>强子</realname> <age>30</age> <sex>男</sex> <url>http://1668s.com</url> <description>我是强子</description> </account> </data> 

1、第一行是 XML 声明

它定义 XML 的版本（1.0）和所使用的编码（utf-8 : 万国码, 可显示各种语言）

2、必须包含根元素(有且只有一个)

该元素是所有其他元素的父元素,这里的根元素是Data

<Data> .. </Data> 

所有的<account>都被包含在<Data>里面

3、元素开始标签必须要有结束标签

< account > 元素有 6个子元素：<id>、<username>、<realname>

、<age>、<sex>、<url>、< description >

每个元素都有对应的关闭标签(跟HTML不一样，有一些是不需要关闭的，比如<p>,<br>)

4、XML 标签对大小写敏感

比如<Data>和<DATA>是不一样的

5、XML 属性值必须加引号

< account name=laoz>这样会报错的,必须”laoz”才行

二、Python 对 XML 的解析

Python 有三种方法解析 XML，SAX，DOM，以及 ElementTree。

DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。

1、利用DOM解析XML

一个 DOM 的解析器在解析一个 XML 文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件。

 from xml.dom.minidom import parse import xml.dom.minidom # 使用minidom解析器打开 XML 文档 DOMTree = xml.dom.minidom.parse("测试.xml") collection = DOMTree.documentElement if collection.hasAttribute("shelf"): print ("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf")) # 在集合中获取所有account accounts = collection.getElementsByTagName("account") # 打印每个账号的详细信息 for account in accounts: print ("*****账号*****") if account.hasAttribute("name"): print ("标签: %s" % account.getAttribute("name")) realname = account.getElementsByTagName('realname')[0] # [0]：若存在同名的，用以区分 print ("姓名: %s" % realname.childNodes[0].data) # type.childNodes[0]表示type标签下的第一个内容或者子标签 username = account.getElementsByTagName('username')[0] print ("用户名: %s" % username.childNodes[0].data) sex = account.getElementsByTagName('sex')[0] print ("性别: %s" % sex.childNodes[0].data) age = account.getElementsByTagName('age')[0] print("年龄: %s" % age.childNodes[0].data) url = account.getElementsByTagName('url')[0] print("主页: %s" % url.childNodes[0].data) description = account.getElementsByTagName('description')[0] print ("内容: %s" % description.childNodes[0].data) 

2、利用SAX解析XML

SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理。

 import xml.sax class accountHandler(xml.sax.ContentHandler): def __init__(self): self.CurrentData = "" self.id="" self.username = "" self.realname = "" self.age = "" self.sex = "" self.url = "" self.description = "" # 元素开始调用 def startElement(self, tag, attributes): self.CurrentData = tag if tag == "account": print("*****account*****") name = attributes["name"] print("name:", name) # 元素结束调用 def endElement(self, tag): if self.CurrentData == "id": print("id:", self.id) elif self.CurrentData == "username": print("账号:", self.username) elif self.CurrentData == "realname": print("姓名:", self.realname) elif self.CurrentData == "age": print("年龄:", self.age) elif self.CurrentData == "sex": print("性别:", self.sex) elif self.CurrentData == "url": print("主页:", self.url) elif self.CurrentData == "description": print("简介:", self.description) self.CurrentData = "" # 读取字符时调用 def characters(self, content): if self.CurrentData == "id": self.id = content elif self.CurrentData == "username": self.username = content elif self.CurrentData == "realname": self.realname = content elif self.CurrentData == "age": self.age = content elif self.CurrentData == "sex": self.sex = content elif self.CurrentData == "url": self.url = content elif self.CurrentData == "description": self.description = content if (__name__ == "__main__"): # 创建一个 XMLReader parser = xml.sax.make_parser() # turn off namepsaces parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0) # 重写 ContextHandler Handler = accountHandler() parser.setContentHandler(Handler) parser.parse("测试.xml") 

3、利用ElementTree解析XML

ElementTree模块提供了一个轻量级、Pythonic的API，同时还有一个高效的C语言实现。

Python标准库中，提供了ElementTree的两种实现。一个是纯Python实现的xml.etree.ElementTree，另一个是速度更快的C语言实现xml.etree.cElementTree。使用C语言实现的速度要快很多，而且内存消耗也要少很多。Python 3.3之后， ElemenTree模块会自动优先使用C加速器，如果不存在C实现，则会使用Python实现。因此，使用Python 3.3+的朋友，只需要import xml.etree.ElementTree即可。

 # 两种方式，尽量使用cElementTree，他的速度要快 import xml.etree.cElementTree as ET # import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("测试.xml") #root = ET.fromstring(country_data_as_string) #导入字符串 root = tree.getroot() #前三句导入数据并获取根元素 print (root.tag) #取标签名 print (root.attrib) #取属性（字典形式） for account in root: print ('*'*30) print ("name:", account.attrib['name']) #取属性值 print ("id:", account[0].text) #取子节点的内容（元素值） print("账号:", account[1].text) # 取子节点的内容（元素值） print("姓名:", account[2].text) # 取子节点的内容（元素值） print("年龄:", account[3].text) # 取子节点的内容（元素值） print("性别:", account[4].text) # 取子节点的内容（元素值） print("主页:", account[5].text) # 取子节点的内容（元素值） print("简介:", account[6].text) # 取子节点的内容（元素值）