一文看懂人工智能里的算法 – Algorithm

@所见所得，都很科学

人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。

什么是算法？

简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。

菜谱就是一种“算法”，只要按照菜谱的方法做，就能做出对应的菜。

人工智能里的算法主要是用来训练模型的。

机器学习一共有7步，第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。

算法的4个基本特征

算法具有下面4个特征：

1、可行性

2、确定性

3、有穷性

4、拥有足够的情报

算法的6个基本方法

计算机的算法和人类计算的方式不同，大致有6种不同的思路：

1. 列举法
2. 归纳法
3. 递推
4. 递归
5. 减半递推技术
6. 回溯法

选择算法时的3个Tips

1. 解决不同的问题可能会用到不同的算法，也可能用相同的算法。没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。
2. 算法没有高级和低级之分，快速便宜的解决问题才是目的，一味追求复杂的算法（例如：深度学习），相当于“用大炮打蚊子”
3. 有时候有多种算法可以解决同一个问题，用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。根据不同环境选择合适的算法很重要。