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特刊简介

生物启发优化算法是一组受自然现象启发的优化算法，如进化过程、社会行为和群体智能。这些算法试图模拟这些过程以解决优化问题。经典的生物启发算法包括遗传算法、蚁群优化、人工蜂群、粒子群优化、萤火虫算法、日本树蛙算法、哈里斯鹰优化等。

生物启发优化算法可以通过多种方式应用于工程和科学，例如生物标志物提取、图像分割、疾病分类、病变定位、治疗建议等。

本期特刊的最终目标是通过在这个快速增长的跨学科领域发表高质量的研究文章和调查，促进生物启发优化理论的研究和开发及其在工程和科学中的应用。

CMES期刊特邀莱斯特大学张煜东教授、温州大学陈慧灵教授、共同主持特刊“Bio-inspired Optimization in Engineering and Sciences”（工程和科学中的生物激励优化）。

客座编辑

张煜东 莱斯特大学

研究领域：人工智能、深度学习、医学图像处理、磁共振成像

陈慧灵 温州大学

研究领域：人工智能、知识工程

特刊主题

我们欢迎提交有关但不限于以下主题的文章：

• 遗传算法
• 粒子群优化
• 蚁群优化
• 人工蜂群
• 萤火虫算法
• 日本树蛙算法
• 哈里斯鹰优化
• 黏菌算法
• 灰狼优化
• 麻雀搜索算法
• 鲸鱼优化算法
• 用于多目标优化的生物启发算法
• 混合生物启发算法
• 并行和分布式生物启发算法
• 大脑启发的认知架构

稿件类型：原创研究性论文、综述等

投稿截止日期：2024年2月1日

投稿链接：https://www.techscience.com/CMES/special_detail/Bio-inspired_Optimization

版权声明：

本文由Tech Science Press南京办公室负责编译。

中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。