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1.将声音信号转换为电信号
2.将模拟的电信号转换为数字信号
模拟信号受噪音影响大，所以需要转换为数字信号
3.信源编码 (采样，量化)
关于采样，这里需要提到奈奎斯特采样定理，奈奎斯特定理证明，当采样频率大于两倍带限信号带宽时，信号可以由采样样本恢复
比如声音频率为4kHz.采样频率为8kHz则可满足要求
但此时采样的采样值还是随信号幅度连续变化的，所以下一步需要 进行量化。
量化分为两种:均匀量化，与非均匀量化，
但均匀量化不适合小信号，信噪比过大，
非均匀量化:1.PCM(极性码)与DPCM(查分编码调制)
量化后，可以将信号，变为类似于0这样的数字信号
3.信道编码
信源编码后的数字信号，在传送到接收方的过程中，可能出现信号出错，信号丢失，这个时候需要增加冗余的比特来让接收端发现错误
常见方法:检错重发，前向纠错，反馈矫正
4.调制
因为此时数字信号，频率比较低，在大气环境下，容易衰减，所以要进行频谱搬移
换句话，就是说将该数字信号，嵌套到一个高频信号中，在空气中发射
因为任何电磁信号可以用正弦波表示(傅里叶理论)，对于正弦波，无非三个参数，振幅，频率，相位
所以常见调制技术:ASK(幅移调制)，FSK(频移调制)，相移调制(PSK)，QAM(16QAM，64QAM),QAM同时调幅又调频。
调制后的信号就发送到信道中，这里的信道比如空气，大气层，这里会收到空气中噪声影响
接收方接收到信号后，刚好相反，要进行解调，信道解码，信源解码，以及电信号转换为声信号
以上勾勒出一个无线通信的基本模型！！
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