一篇文章搞懂数据分析中的矩阵分析法

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矩阵分析法，顾名思义，就是用矩阵的方式来分析数据，其中，最有名的就是波士顿矩阵（BCG Matrix，Matrix: Boston Consulting Group）。

波士顿矩阵是以市场增长率和市场占有率作为坐标轴，将企业产品分为四类，如下图所示。

从图中可以看到，这四类产品有如下特征。

• 市场占有率高，且市场增长率高的产品称为明星产品。
• 市场占有率高，但市场增长率低的产品称为现金牛产品。
• 市场占有率低，但市场增长率高的产品称为问题产品。
• 市场占有率和市场增长率都低的产品称为瘦狗产品。

针对这四类产品要采取的运营策略也是不同的。

明星产品：市场份额高，且有较大的成长空间，需要加大投资，使其继续增长。

现金牛产品：市场占有率高但没什么成长空间，属于成熟阶段，能够为企业带来大量的现金流，保持即可。

问题产品：市场占有率低，但增长率高，这种产品往往是一个企业的新产品，潜力大，但也伴随着风险，想提高市场占有率就要加大投资，以便快速抢占市场份额，加大投资可能会影响企业现有的成熟的业务，意味着企业需要转型，所以“问题”这个词很好地描述了这种产品，企业必须慎重考虑是继续发展该产品还是放弃。

瘦狗产品：市场占有率低，且增长率低，即无法带来现金流，也没有办法改善其增长问题，更多地是基于情感因素或者其他因素保留该产品，对于这类产品，需要尽快剥离或者放弃。

以上就是波士顿矩阵分析法。

所以，矩阵分析法其实就是把事物分成四个象限，所以也叫四象限分析法，这种分析方法在我们的日常生活和工作中也很常用。

例如，在时间管理中，将所有事情按照重要性和紧急程度分成四类，如下图所示。

图片来源于网络

在上图中，将所有事情按照轻重缓急分成四类。

• 第一象限表示重要且紧急的事情，应该优先处理。
• 第二象限表示重要但不紧急的事情，虽然不紧急但很重要，也应该优先处理。
• 第三象限表示紧急但不重要的事情，可以利用空余时间或者垃圾时间来处理。
• 第四象限表示既不重要也不紧急的事情，应该尽量避免。

在数据分析工作中，也可以按照这个思路来分析问题，例如，想知道各个地区的销售额和数量，可以做如下表所示的统计。

但是不够直观啊，接着可以通过一个矩阵来可视化，如下图所示。

从这个矩阵中，容易看出，哪些地区的销售额和销售数量都较高，哪些地区的销售额和销售数量都较低。

上面这个图通过Excel就可以完成，下面说说如何绘制，总共分三步。

第一步：用数据透视表统计出各个地区的销售额和数量，并求出销售额和数量的均值，如下表所示。

第二步：绘制散点图，以销售额作为X轴，以数量作为Y轴，如下图所示。

第三步：调整坐标轴，将横纵坐标轴的交点调整为均值。

选中横坐标，在坐标轴选项中，将“坐标轴值”设置为销售额的均值2686258。

按照同样的方式，选中纵坐标，将这个值设置为数量的均值6279，如下图所示。

调整完成后，得到如下这个图。

最后，对图表做一些美化，例如去掉坐标轴刻度标签等，就完成了矩阵分析。

以上就是数据分析中的矩阵分析法。

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