Matlab 产生正态分布高斯随机数

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1、Matlab函数

（1）互相关函数：xcorr 用法：c=xcorr(x,y) ；C=xcorr(x)

功能：xcorr(x,y)计算x(n)与y(n)的互相关；xcorr(x)计算x(n)的自相关。

（2）正态随机数：normrnd

用法：R ＝ normrnd(MU,SIGMA,m,n)： MU参数代表均值；SIGMA参数代表标准差；生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

2、例题：

产生一组正态分布N（μ,σ^2）的高斯随机数，其样本个数为N，估计该序列的均值、方差和相关函数。

代码如下：

clear; clc;

a=normrnd(1,2,1,1000); %产生1000个高斯随机数

m = mean(a) %计算均值

sigma2 = var(a) %计算方差

subplot(2,1,1);

plot(a); %样本函数可视化

xlabel(‘t’);

ylabel(‘样本函数’);

title(‘样本函数可视化’);

c = xcorr(x) %计算自相关函数

subplot(2,1,2)

plot(c); %自相关函数可视化

xlabel(‘n’);

ylabel(‘自相关函数’);

title(‘自相关函数可视化’);