概述
在爬虫相关的项目中,有时需要爬取各种数据结构的数据,为了更方便的存储,我们通常会使用 MongoDB 进行存储。
本文将使用 Python 连接 MongoDB ,对数据进行增删改的操作实践,读者需要先对 Python 或 MongoDB 有一定的了解,能够更快上手。
环境准备
系统:windows 10 x64
Python:
- 版本:3.7
- 开发工具:Pycharm
MongoDB:
- 版本:4.x
- 可视化工具:MongoDB Compass
操作步骤
启动 Mongo Service
首先在本地启动 MongoDB 服务,并使用 MongoDB Compass 连接到数据库服务:
安装工具包
然后通过开发工具 Pycharm 上安装工具库 pymongo(pymongo是驱动程序,使python程序能够使用MongoDB数据库,用python编写而成):
编写检查连接
新建一个 .py 文件,编写 MongoDB 的连接程序,通过查询校验连接是否成功:
# pymongo 库中导入 MongoClient
from pymongo import MongoClient
# 连接 MongoDB 数据库,通过 URL 的形式访问
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 检测客户端连接,可以通过查询文档数据是否能正常查询
for i in client.newdb.lightmap.find({}):
print(i)
如果未报错,成功打印输出,则连接成功:
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cc'), 'name': '故宫', 'city': '北京', 'country': '中国', 'gps': {'lat': 116.403, 'lng': 39.924}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cd'), 'name': '长城', 'city': '北京', 'country': '中国', 'gps': {'lat': 106.384, 'lng': 39.031}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5ce'), 'name': '白宫', 'city': '华盛顿', 'country': '美国', 'gps': {'lat': 116.652, 'lng': 40.121}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cf'), 'name': '伦敦之眼', 'city': '伦敦', 'country': '英国', 'gps': {'lat': 116.348, 'lng': 34.43}}
编写程序操作 MongoDB
数据库的操作
# 新增或获取数据库,如果数据库(new_db)不存在,系统自动创建数据库(new_db)
new_db_one = client.new_db_one
# 查询数据库列表
db_names = client.list_database_names()
print(db_names)
# 删除现有数据库
client.drop_database('new_db_one')
集合的操作
# 集合的增加操作,如果 collection_name 集合不存在则创建,存在则直接插入数据
client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})
# 集合的查询操作,查询对应数据库的集合名列表
client.new_db_one.list_collection_names()
# 集合的删除操作
client.new_db_one.collection_name.drop()
文档的操作
# 文档的新增操作,向集合 collection_name 中新增一个文档
client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文档的新增操作,向集合 collection_name 中新增一个文档
client.new_db_one.collection_name.replace_one({'light': 'hs'}, {'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文档的新增操作,向集合 collection_name 中新增一个文档
client.new_db_one.collection_name.find({'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文档的删除操作,匹配的第一条数据进行删除
client.new_db_one.collection_name.delete_one({'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
总结
本文通过使用 python 对 MongoDB 的数据库、集合、文档的操作实践,方便读者快速上手,赶快动手实践起来吧。
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