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到 2024 年，监控对于现代 DevOps 团队的工作至关重要。DevOps 团队需要可靠且灵活的工具来有效监控和管理复杂的系统，这些系统可以提供对系统性能、可用性和安全性的实时洞察。
开源监控工具因其成本效益、灵活性和社区支持而变得越来越受欢迎。

用于 DevOps 的 OSS 监控工具的优缺点

与 SaaS/托管工具相比，以下是开源监控和可观察性工具的一些优点和缺点。

优点

• 定制：开源监控工具在监控配置和与其他工具的集成方面允许更大的定制和灵活性。
• 经济高效：开源工具通常是免费或低成本的，这使得它们成为预算有限的组织的经济高效的解决方案。
• 透明度：开源监控工具背后的代码可供审查和审计，从而提供更大的透明度和问责制。
• 社区支持：开源监控工具通常得到大型开发人员社区的支持，他们为工具的开发提供支持并做出贡献。

缺点

• 复杂性：与 SaaS 监控工具相比，开源工具通常需要更多的技术专业知识和精力来安装、配置和维护。
• 支持：虽然可以提供社区支持，但对于具有复杂或专门监控要求的组织来说，它可能并不总是足够的。
• 安全性：开源工具可能容易受到安全漏洞的影响，因为它们可能缺乏 SaaS 工具提供的强大安全功能和更新。
• 可扩展性：开源监控工具的可扩展性可能不如 SaaS 工具，因为它们可能需要额外的硬件和基础设施才能有效扩展。

适用于 DevOps 的十大开源监控工具

我们将介绍现代 DevOps 团队在 2024 年应该了解的以下开源监控和可观察性工具：

• Highlight.io
• Checkmk
• HyperDX
• Streamdal
• Quickwit
• Zabbix
• LibreNMS
• HealthChecks.io
• SensuGo
• SigNoz

这些工具提供了一系列监控功能，包括收集和分析指标、监控日志、跟踪请求和警报。每个都有其优点和缺点，特定 DevOps 团队的最佳选择将取决于他们独特的需求和要求。

Highlight.io

Highlight.io 是一个开源的全栈监控平台，提供用于错误监控、会话重放、日志记录、分布式跟踪等的综合工具。它旨在为开发人员提供用于监控应用程序的现代、有凝聚力的解决方案。https://github.com/highlight/highlight

该平台强调易于安装和使用，提供高保真会话重放、可定制错误分组、强大的日志搜索功能以及用于跟踪服务器性能的集成工具等功能。Highlight.io支持多种SDK，适用于不同的开发环境。

优点

• 开源且可定制，实现灵活。
• 全面的监控功能，包括错误监控、会话重放、日志记录和跟踪。
• 支持多种SDK，适用于不同的开发环境。
• 专为易于安装和使用而设计。

缺点

• 开放核心：这是自托管产品的开源版本，因此存在一些限制：“如果您每月的会话数超过 10k 或每月的错误数超过 50k，我们不建议您自行托管 Highlight”。
• 它可能需要一个学习曲线才能充分发挥其潜力。
• 监控有效性取决于项目内的正确集成和配置。

Checkmk

Checkmk 是一款全面的 IT 监控解决方案，提供免费开源原始版和具有附加功能和专业支持的付费企业版。
它专为一流的基础设施和应用程序监控而设计，可轻松安装在 Linux 服务器上。Checkmk 尤其以其可扩展性、灵活性和广泛的监控功能而闻名。https://github.com/Checkmk/checkmk

优点

• 支持广泛的基础设施和应用程序监控功能。
• 专为 IT 环境中的可扩展性和灵活性而设计。
• 提供免费的开源版本和功能丰富且提供支持的付费版本。

缺点

• 开放核心：Checkmk 的开源版本，称为 Raw 版本，与付费版本相比有一些限制；例如，容器、Kubernetes 和云监控仅在付费产品中提供。
• 功能的复杂性可能需要新用户的学习曲线。
• 企业版虽然功能强大，但需要付出一定的代价。

HyperDX

HyperDX 是一个开源可观测平台，旨在快速解决生产问题。它将会话重播、日志、指标、跟踪和错误统一到一个平台中。这种集成提供了系统性能和问题的全面概述，有助于更快地解决问题。https://github.com/hyperdxio/hyperdx

Streamdal

Streamdal 是一种开源数据可观察性工具，可以更快地检测和解决数据事件。它具有数据可观察性图表和基于规则的管理工具，提供具有动态图表可视化的实时数据视图。
Streamdal 的监控功能可深入了解数据生产者和消费者，帮助了解服务状态并识别数据异常或吞吐量异常。
其tail -f功能允许查看实时数据，协助根本原因分析和数据合规性审核。https://github.com/streamdal/streamdal

Quickwit

Quickwit 是一款专为可观察性而设计的云原生搜索引擎，为 Datadog、Elasticsearch、Loki 和 Tempo 等平台提供开源替代方案。
它针对在云存储上搜索日志、跟踪和很快的指标进行了优化，旨在为数据分析和可观察性提供经济高效且可扩展的解决方案。https://github.com/quickwit-oss/quickwit

优点

• 云原生，优化云平台存储和搜索效率。
• 开源，提供灵活性和社区支持。
• 与 Elasticsearch API 兼容，轻松从现有设置进行迁移。
• 专为高可扩展性和成本效益而设计。

缺点

• 作为一个较新的工具，与现有的替代方案相比，可能具有较小的社区和较少的第三方集成。
• 对于不熟悉其架构的团队来说，可能需要进行初始设置和学习工作。

Zabbix

Zabbix 使用客户端-服务器架构，其中 Zabbix 服务器从安装在网络设备、服务器和应用程序上的多个代理收集数据。它还可以从其他来源收集数据，例如 SNMP 陷阱、JMX 计数器和支持 IPMI 的设备。
Zabbix 支持多种数据收集方法，包括 ping、HTTP 和 SMTP 检查等简单检查，以及 SNMP、JMX 和 IPMI 检查等更高级的检查。它还支持自定义检查，可用于监视自定义应用程序和服务的性能。https://github.com/zabbix/zabbix

优点

• 功能丰富，大量可能的集成，开箱即用的模板和多租户支持，强大的API，支持大多数网络、服务器、服务、应用程序和物联网的监控协议。可以使用自定义脚本的标准协议监视几乎所有内容。

缺点

• 初始设置需要大量工作，从长远来看还需要大量优化。对于初次使用的人来说，该文档不太清楚，尤其是在安装或安装后管理期间出现常见问题时。

LibreNMS

LibreNMS 是一个基于社区、GPL 许可的网络监控系统。它专为自动发现而设计，支持各种网络硬件和操作系统，包括 Cisco、Linux、FreeBSD、Juniper、Brocade、Foundry、HP 等。
该项目强调贡献、以用户为中心，并为所有参与者提供一个温馨的环境。文档（包括安装和贡献指南）很容易获得。https://github.com/librenms/librenms

• 开源并完全获得 GPL 许可，可以免费使用。
• 支持多种设备和操作系统。
• 具有自动发现功能，可实现高效的网络监控设置。
• 以社区为中心，营造欢迎贡献的环境。

缺点：

• 可能需要初始设置和定制的技术知识。
• 社区支持各不相同；可能不像商业支持那么直接。

Healthchecks.io

Healthchecks.io 是一项用于监控 cron 作业和类似定期进程的服务。

• Healthchecks.io侦听来自 cron 作业和计划任务的 HTTP 请求（“ping”）。
• 只要 ping 按时到达，它就会保持沉默。
• 当 ping 未按时到达时，它会发出警报。

Healthchecks.io不适合以下用途：

• 通过使用 HTTP 请求探测来监控网站的正常运行时间
• 收集应用程序性能指标
• 日志聚合

https://github.com/healthchecks/healthchecks

主要特点

• 开源，可自托管
• 简单、干净的仪表板
• 团队和 API 访问

优点

• 该界面的设置非常简单，并且具有明确的实施说明。
• 在 5 分钟内，当您的服务器无法报告以及服务器恢复在线时，您可以收到通知。
• 月底，您将收到一份包含停机时间的电子邮件报告。

缺点

• 该服务缺乏高级分析和其他高级功能。
• 那些寻求此类功能的人可能会发现它不太合适。然而，我相信这项服务的简单性是一个好处。添加更多功能可能会降低出色的用户体验。

Sensu Go

Sensu Go 是一款开源监控工具，可让您监控基础设施，包括服务器、容器和云服务。Sensu 有 3 个要点：简单、可扩展和多云监控。https://github.com/sensu/sensu-go

Sensu Go采用去中心化架构，监控检查在称为代理的客户端节点上执行，结果发送到后端服务器进行处理和存储。此架构允许更灵活和可扩展的监控设置，您可以根据需要添加或删除代理，并在整个基础架构中分配监控工作负载。
Sensu 提供了对于此类动态环境至关重要的“监控即代码”功能和自动化，范围从基于监控代码模板（YAML 配置文件）的完全自动化部署，到控制监控平台所有元素的灵活 API。
Sensu Go 支持各种类型的监控检查，包括Nagios 风格的检查、自定义脚本以及各种语言编写的插件。您还可以使用 Sensu Go 监控Kubernetes和Docker等容器化环境，以及AWS 和 GCP 等云服务。

优点

• 开发人员可以编写自己的检查代码
• 配置简单、可扩展性好、性能好
• 消息路由
• Nagios 插件兼容性
• 用 Go 编写

缺点

• 不是一个很好的用户界面
• Sensu Go 有一个学习曲线，用户可能需要一些时间才能熟悉其功能和配置选项。

SigNoz

SigNotz 是一款开源 APM（应用程序性能监控）工具，您可以将其用作 Datadog 和 NewRelic 等其他工具的替代品。它可以非常方便地监视您的应用程序并解决问题。
此外，SigNoz 集成了 OpenTelemetry，支持实现它的各种语言和框架，如 Java、Ruby、Python、Elixir 等等。它支持各种现代技术和框架，例如Kubernetes、Istio、Envoy、Kafka、gRPC等。https://github.com/SigNoz/signoz

主要特点

• 监控应用程序指标，例如延迟、每秒请求数、错误率。
• 监控基础设施指标，例如 CPU 利用率或内存使用情况。
• 跨服务跟踪用户请求。
• 设置指标警报。
• 通过查找导致问题的确切痕迹来查找问题的根本原因。
• 查看各个请求跟踪的详细火焰图。

结论

当今复杂的技术环境需要灵活且具有成本效益的 DevOps 监控和可观察工具。如上所述的开源解决方案具有许多优势，从透明度和可定制性到成本效益和社区支持。
然而，在为 DevOps 团队选择合适的工具时，考虑系统复杂性、技术专业知识、可扩展性和预算等因素非常重要。密切关注这些工具的最新开发和更新，以确保您的团队配备最好的资源来维护系统性能、可靠性和安全性。
明智地选择，为您的团队提供做出最佳决策和采取有效行动所需的信息。

文章原文：

https://medium.com/statuspal/10-best-open-source-monitoring-tools-for-devops-in-2024-c21c01d93e2b#06e8