车企开启自建云，“星睿智算中心”将如何赋能吉利造车？

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在汽车传统电子电器构架之下，一款汽车的竞争力主要是由硬件来定义的。但是随着汽车接入互联网，以及智能驾驶浪潮的兴起，软件定义汽车一时间成为最火热的话题，车企们已经看到了大数据之于汽车行业的巨大价值。

2023年1月28日，吉利汽车对外宣布吉利星睿智算中心正式上线，据称这是全球首个由车企主导的“云、数、智”一体化超级云计算平台。

此前，汽车主机厂在云计算方面普遍采取的都是和腾讯、华为、阿里等云计算的头部玩家合作的模式。但随着汽车主机厂对车云一体化需求越来越强，数据突破临界点（吉利目前日均数据增量超过100TB，预计到2025年，数据存储规模将达EB级别），主机厂也开始寻求自建云，吉利正是其中的先行者。

云计算是一个偏数字化底座的基础设施，它就好像是一座大楼的地基，地基搭建好了，在基地上修建的各种建筑、设施也都会从中受益。

以吉利星睿智算中心的上线为例，带来了吉利全生态体系算力的指数级提升，让吉利拥有了领先行业3年的代际优势。具体来讲，其将如何赋能吉利造车呢？

整体研发效率提升20%

吉利星睿智算中心的上线最直观的效果就是研发效率、资源利用率的提升。以前研发一款汽车，从设计到面世耗时五六年不足为奇，但在智能汽车时代，迭代周期基本都在三年以内。如何做到这么快的迭代呢？除了平台构造化造车外，还有一个很大原因就是可以通过云计算回收海量汽车数据，再通过对海量数据进行分析和学习，搭建多种仿真模拟环节来反哺测试，规避掉大量物理实验，在确保实验效果的同时，缩短研发周期。吉利星睿智算中心就让吉利整体研发效率提升20%，单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成，单吉利智驾模型训练速度提升200多倍， 1000个智驾模型的研发训练只需要8个小时。

不仅仅在研发领域，云也让车企从研发到制造，从营销到服务，以及管理等全方位的数字化转型，不仅能够优化内部协同，从而实现各环节的降本增效，甚至还能打开新的盈利模式，比如通过汽车服务软件收费的方式收取包月费等。

汽车“秒懂秒回应”指日可待

对于普通用户来讲，日常要使用的智能驾驶、智能座舱、地图导航等功能都是需要通过云计算技术相互连接的，云服务基盘打造如何也决定着用户的智能化用车体验。

据悉，吉利星睿智算中心目前拥有超算服务器1000多台，云端总算力达81亿亿次每秒，预计到2025年，算力规模将扩充到120亿亿次每秒，计算能力达到EFLOPS级别。此外，吉利星睿智算中心通信网络传输速度达800GB每秒，存储带宽4.5TB每秒，是业界普遍采用的以太网的400倍。

依托云端算力与效率，吉利智能化产品的体验将更好。例如其在云平台基础上研发出G-Cloud云应用架构，可以将3A级游戏大作、3D导航、流媒体视频等内容生态带给用户，无需下载即点即用。基于超大规模神经网络打造的生成式AI语言模型已初步完成汽车行业知识训练，具备基于知识图谱的自学习和自进化能力，汽车“秒懂秒回应”也指日可待，还能让每一辆吉利智能电动车接入卫星互联，成为链接万物的“超级智能终端”。

云端安全管理迫在眉睫

一方面，车主们对于数据安全的要求越来越高，监管也越来越强。另一方面，不同于通用型计算，智能计算需要海量数据对AI模型进行训练，数据规模决定着智算中心的效率，数据开始成为车企的护城河。所以车企加强 IT 设施及云端的安全管理迫在眉睫，车企需要对人、车、设备、管理、研发、自动驾驶等海量数据资产实现自主掌控。当下车企普遍采用的公有云模式存在风险，而吉利自建私有云就能很好地规避数据安全风险问题。

除了数据安全，困扰电动车主已久的电池安全与续航问题同样可以依靠云平台得到改善。吉利星睿智算中心强大的电池云端BMS可谓电池能量的“幕后管家”，可以基于大数据对电池进行AI数据建模和深度学习，并根据用户驾驶习惯、实际路况智能调整能量管理策略，不仅能实现云端电池大数据实时监控，对故障进行预警，还能实现全生命周期OTA升级，让电动车全生命周期更安全，续航能力更持久。

作为吉利造车数字新基建，吉利星睿智算中心的正式上线不仅标志着吉利迈入智能汽车发展全新阶段，也预示着车企对于云计算平台的需求正在变得越来越重要。

另外，此次吉利自建智算中心仍携手了阿里云，并基于阿里云大数据、AI等能力为智算中心提供了定制化的阿里云技术方案，凭借阿里云在计算、存储、网络、安全合规方面的技术沉淀，提高智算中心的算力使用效率，降低算力成本，提升汽车智能化服务和人机交互体验等。可见，在新趋势下，云服务商和车企的关系也在发生着潜移默化的变化。随着车企对数字新基建的重视，智能汽车的进程也将被提速。

上游新闻 符蓉

编辑：郑伟

责编：吴键

审核：王广江