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过期策略

　　在Redis中我们知道，我们可以给key设置一个expire time 时间，当key的过期时间到了之后，Redis就会删除掉这个key。

　　那Redis是如何根据过期时间来删除掉这些key呢？定期删除+惰性删除。

　　为什么是定期删除呢，为什么不用定时删除，我设置一个时间点在该时间点到了之后就删除过期的key这不好吗？

　　为什么不使用定时删除？假设现在有一批key过期了，在这个时间点准备要删除这些key，但如果这些key数目非常之多，是不是挺消耗系统CPU资源的，而且缓存中一下子删除掉这么多key，是不是后面查询就不走缓存了，直接走数据持久层了。

定期删除+惰性删除　　

　　 定期删除顾名思义，每隔一段时间我就删除。也就是说，Redis默认设置每100ms就检查是否有过期的key，有过期的key就删除。但是，Redis不是把所有的过期的key全部检查并全部删除（要是检查所有过期的key这一步操作就已经很耗资源了，你还全部删除。。）。

　　Redis只是随机抽取一部分过期的key来进行删除，比如：Redis现在有1000个key都已经过期了，而Redis每100ms抽取一次，每次抽取了一部分100个，我把100个都删除了。但是不是其中还有900个过期的key未被删除，这就是定期删除导致的问题，还存在未被删除的key。

　　于是就有惰性删除。惰性删除指的是当你查找某个key时，Redis先判断你这个key是否过期，如果过期，我给你这个key删除。还是上面那900个key举例：现在有900个key还未删除，此时有多个查找请求过来，是查900个key中的100个key，嗯，Redis先判断这个key是否过期，发现100个key都已过期，好我把它删除。但这样是不是还有一个问题，还有800个key未被删除。这就是惰性删除的问题，因为你是查找某个key的时候判断是否过期，那么要是查找的key都不是过期的key或者查找的请求不多呢？

　　那么就应该采用内存淘汰机制。

内存淘汰机制

　　在redis.conf有一行配置

maxmemory-policy volatile-lru

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　　该配置就是配内存淘汰策略的：

　　1） volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

　　2） volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

　　3） volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

　　4） allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

　　5） allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

　　6） no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，新写入操作会报错

　　如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。