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一、6种淘汰策略：
a、noeviction（默认）：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）
b、allkeys-lru：从所有key中，使用LRU算法进行淘汰
c、volatile-lru：从设置了过期时间的key中，使用LRU算法进行淘汰
d、allkeys-random：从所有key中随机淘汰
e、volatile-random：从设置过期时间的key中，随机淘汰
f、volatile-ttl：在设置过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越有限被淘汰
二、设置命令：
获取设置的淘汰策略命令：config get maxmemory-policy
设置淘汰策略的命令：config set maxmemory-policy allkeys-lru
通过配置文件设置淘汰策略（redis.conf）：maxmemory-policy allkeys-lru
通过配置设置内存大小（redis.conf）：memory 100mb
通过命令修改内存大小：config set memory 100mb
三、LRU算法：最近最少使用、访问
redis近似的LRU算法：随机采样淘汰法淘汰数据，每次随机出5个key，从里面淘汰最近最少使用的key
修改采样数量的命令：maxmemory-samples 10；（采样数量越大，越近似于严格的LRU算法）
redis为了实现近似的LRU算法，给每个key增加了24bit的字段，用来存储key最后一次被访问的时间
redis3.0对LRU算法进行优化，新算法会维护一个侯选池（大小16），池中的数据根据访问时间进行排序，第一次随机选取的key都放在池中，随后每次随机选取的key只有在访问时间小于池中最小时间时，才会放入其中，直到侯选池放满，当放满后，如果需要新key放入，则池中最后访问时间最大（最近被访问的）移除。当有需要淘汰时，则直接从池中删除最久没访问的key进行淘汰
四、redis4.0新增的淘汰策略：
volatile-lfu：设置过期时间的key中，使用LFU算法淘汰
allkeys-lfu：所有的key使用LFU算法淘汰
LFU：Least Frequently Used，根据访问频率判断淘汰，最少访问的被优先淘汰，访问多的被留下来。
相比于LRU的好处，如果某个key在执行淘汰策略前刚好被访问了一次，那么通过LRU就淘汰不掉，通过LFU可以正常淘汰
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