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大数据计算工具:Hive
1 Hive安装地址
1)Hive官网地址
http://hive.apache.org/
2)文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3)下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4)github地址
https://github.com/apache/hive
2 MySql安装
2.1 安装包准备
1)卸载自带的Mysql-libs(如果之前安装过mysql,要全都卸载掉)
[bigdata@hadoop102 software]$ rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e –nodeps
或者脚本卸载:
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo bash remove_mysql.sh
2)将安装包和JDBC驱动上传到/opt/software,共计6个
01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
mysql-connector-java-5.1.48.jar
2.2 安装MySql
1)安装mysql依赖
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
2)安装mysql-client
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
3)安装mysql-server
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh 05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
==》一键安装
ls *.rpm | xargs -n1 sudo rpm -ivh
4)启动mysql
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo systemctl start mysqld
5)查看mysql密码
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password
2.3 配置MySql
配置只要是root用户+密码,在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1)用刚刚查到的密码进入mysql(如果报错,给密码加单引号)
[bigdata@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p’password’
2)设置复杂密码(由于mysql密码策略,此密码必须足够复杂)
mysql> set password=password(“Qs23=zs32”);
3)更改mysql密码策略
mysql> set global validate_password_length=4;
mysql> set global validate_password_policy=0;
4)设置简单好记的密码
mysql> set password=password(“000000”);
5)进入msyql库
mysql> use mysql
6)查询user表
mysql> select user, host from user;
7)修改user表,把Host表内容修改为%
mysql> update user set host=”%” where user=”root”;
8)刷新
mysql> flush privileges;
9)退出
mysql> quit;
3 Hive安装部署
1)把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
2)解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面
[bigdata@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
3)修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive
[bigdata@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive
4)修改/etc/profile.d/my_env.sh,添加环境变量
[bigdata@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
5)添加内容
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
IT知识分享网
重启Xshell对话框使环境变量生效
6)解决日志Jar包冲突
IT知识分享网[bigdata@hadoop102 software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
Hive元数据配置到MySql
3.1 拷贝驱动
将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下
[bigdata@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.48.jar $HIVE_HOME/lib
3.2 配置Metastore到MySql
在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件
[bigdata@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>000000</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
5 启动Hive
5.1 初始化元数据库
1)登陆MySQL
[bigdata@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000
2)新建Hive元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
3)初始化Hive元数据库
[bigdata@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
5.2 启动metastore和hiveserver2
1)Hive 2.x以上版本,要先启动这两个服务,否则会报错:
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
2)编写hive服务启动脚本
[bigdata@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
内容如下:
IT知识分享网#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
#检查进程是否运行正常,参数1为进程名,参数2为进程端口
function check_process()
{
pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
echo $pid
[[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
cmd=$cmd" sleep 4; hdfs dfsadmin -safemode wait >/dev/null 2>&1"
[ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
[ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}
function hive_stop()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
[ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
[ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}
case $1 in
"start")
hive_start
;;
"stop")
hive_stop
;;
"restart")
hive_stop
sleep 2
hive_start
;;
"status")
check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
;;
*)
echo Invalid Args!
echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
;;
esac
3)添加执行权限
[bigdata@hadoop102 software]$ chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
4)启动Hive后台服务
[bigdata@hadoop102 software]$ hiveservices.sh start
5.3 HiveJDBC访问
1)启动beeline客户端
[bigdata@hadoop102 software]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n bigdata
2)看到如下界面
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>
6 Hive常用交互命令
[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
--database <databasename> Specify the database to use
-e <quoted-query-string> SQL from command line
-f <filename> SQL from files
-H,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property
--hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. --hivevar A=B
-i <filename> Initialization SQL file
-S,--silent Silent mode in interactive shell
-v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console)
1)“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句
[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -e “select id from student;”
2)“-f”执行脚本中sql语句
(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[bigdata@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
(2)文件中写入正确的sql语句
select *from student;
(3)执行文件中的sql语句
[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
(4)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[bigdata@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt
7 Hive其他命令操作
1)退出hive窗口:
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
在新版的hive中没区别了,在以前的版本是有的:
exit:先隐性提交数据,再退出;
quit:不提交数据,退出;
2)在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
3)查看在hive中输入的所有历史命令
(1)进入到当前用户的根目录/root或/home/bigdata
(2)查看. hivehistory文件
[bigdata@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory
8 Hive常见属性配置
8.1 Hive运行日志信息配置
1)Hive的log默认存放在/tmp/bigdata/hive.log目录下(当前用户名下)
2)修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
(1)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为
hive-log4j.properties
[bigdata@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[bigdata@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
(2)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs
8.2 参数配置方式
1)查看当前所有的配置信息
hive>set;
2)参数的配置三种方式
(1)配置文件方式
默认配置文件:hive-default.xml
用户自定义配置文件:hive-site.xml
注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
(2)命令行参数方式(#!Doit_sams)
启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如:
[bigdata@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意:仅对本次hive启动有效
查看参数设置:
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
(3)参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如:
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意:仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
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