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简单分析人工智能的表现在计算机网络应用技术中的优势
大数据时代背景下, 计算机网络技术迅猛发展, 而人工智能技术的发展也进一步推动了计算机网络技术的发展, 两者相互融合, 相互促进, 实现了双赢发展。从人工智能技术的内涵入手, 分析了人工智能在计算机网络技术中的应用优势, 并就其具体应用做了详细论述。
关键词:人工智能; 计算机网络技术; 安全管理; 综合管理; 人工智能代理技术; 数据库技术;
随着科学技术的不断发展, 现代社会已经全面进入了信息化时代, 计算机和互联网极大的改变着人们的工作、学习和生活方式, 而计算机网络技术的应用也涉及人们生产、生活的方方面面。与此同时, 人们对计算机网络的需求也逐渐趋于多样化, 基础的数据运算、词义解释等传统功能已经无法满足人们日益多样化的需求, 这就要求计算机网络技术提高其智能化程度,
为人们提供更为专业的计算机网络技术服务。而人工智能作为计算机网络技术的有效助力, 将其广泛应用于计算机网络技术中, 可为人们提供更多的便利, 帮助人们解决各种具有挑战性且复杂繁琐的工作或任务。人工智能和计算机网络技术的融合, 可实现两者的双赢, 推动社会的进步和发展。
人工智能与计算机科学、语言学、哲学、心理学等学科有着较为密切的联系, 其尝试借助计算机对人的某些思维过程、智能行为等进行模拟, 使其替代人类完成各种复杂繁琐的工作, 从而达到优化人力和物力资源配置, 减少成本损耗, 提高工作效率和工作质量的目的。目前, 人工智能在人们的生产和生活中发挥着关键性的作用, 为人们提供了极大的便利, 且随着人工智能技术的不断发展, 其应用领域也不断拓宽, 未来可以预期, 人工智能技术产生的各类科技产品, 将成为人类智慧的”装载体”, 更为深入且彻底的改变人们的生产和生活方式。
目前, 传统单一的计算机网络管理方式已经无法适应新时期计算机网络运行的需求, 而借助人工智能技术, 可加强对网络的全面和动态管理, 提高管理的层次化。当前计算机网络结构一般是应用轮询的方式, 网络管理主要分为上、中、下三个管理层次, 上层管理者对中层管理者进行管理, 中层管理者对下层管理者进行管理, 各个层次的管理者需要及时的交流和协作。而在这其中应用人工智能的多代理协作分布思维, 有利于加强和促进各个管理层的协作和交流, 提高网络控制管理的规范性和有效性。
随着计算机网络技术的迅猛发展, 现在已经逐渐进入了大数据时代, 如何在海量的数据中提取少量关键且有用的数据至关重要。如果单纯借助计算机技术完成这项工作需要耗费大量的时间和人力。而借助人工智能技术中的模糊控制法可在最短时间内提取各项关键且有用的数据, 数据检索及数据处理效率大为提升, 这大大满足了人们对于计算机网络运算效率的需求。
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