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需求：满足用户（物联网设备）实时位置，状态监测的灵活查询。时间，位置，号码（物联网设备)(优先级）
评估Greenplum、Kudu、TiDB、MemSql、ES、Redis，Druid 都进入了我们的视野。
对于新的实时系统，主要考虑以下几点：
1、系统既要满足 OLAP 还要满足OLTP 的基本需求，涉及到更新最近位置的数据；
2、新系统要尽量降低业务的使用要求；
3、新系统最好能够与现有的 Hadoop 体系相结合。
TiDB 分布式特性可以很好的平衡热点数据，可以用它作为业务库热点数据的一个备份库，或者直接迁入 TiDB 。
思路:
1、上游信令的数据通过 TiDB 实时写入，下游 OLAP 的业务通过 TiDB / TiSpark 实时分析。
2、从 TiDB 中利用 TiSpark 进行抽取到历史库（ES，MemSql）。
技术架构：
Kafka+Streams+TiDB(Memsql)+Restful(查询)
为了更形象理解实时系统平台，做了如下类比：
实时数据流：一条河渠。
满足条件数据：河流里的鱼（红色的鱼，粉色的鱼）（时间，位置，号码设备标识）
事件处理平台：渔网，地笼，筛网(网洞大小)鱼是主动上网。
实时检索平台：铺渔网。鱼是被动上网。
实时查询形式（restful，SQL接口)，只留最近数据。
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