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当大数据日渐成为分析用户需求的依赖时，有人提出了相反看法，
大数据只看重对信息表面的分析，不太关注信息背后所包含的情感、心态，
有时就显得冷冰冰的，难以真正触及顾客的需求。
当营销涉及到人的习惯时，大数据通常并不准确，
反而是能体现人的信仰、兴趣、习惯内容的信息更具说服力。
这些数据仅需要通过对极少数人的观察，就能凭其得出结论，
进而影响营销策略，因此它们被称作小数据：
一、什么是小数据，它有什么特点？
1. 小数据是能呈现我们真实内在的个人化信息；
2. 它不一定是数字，但比数字更能反应个体的特征；
3. 它经常可通过对人的细节观察得到；
4. 它的样本小，可能只需要搜集几个人的信息就足够。
二、为什么小数据能揭示大趋势？
1. 它注重情感和心态，不像大数据那样冷冰冰；
2. 它能暴露顾客潜在的欲望，满足他们未被满足的需求，这就是小数据理论的操作原理；
3. 潜在的欲望暗示人的真实自我，容易触发消费需求。
三、小数据改变营销的关键步骤：7C 法
包含了七个步骤，每一个步骤都用一个单词来代表，
由于这些单词的英文开头都是 C，所以他把这个框架称为“7C 法”。
1. 搜集，就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息；
2. 线索，就是寻找能呈现顾客真实自我的细节；人通常由两个自我构成，第一个是理想化的自我，就是我们希望别人看到的样子，另一个就是真实自我，与我们的欲望有关。而显示真实自我
的线索，通常都隐藏在比较隐私的地方，比如说冰箱、衣橱。
3. 连接，是寻找到顾客大致的情感缺口是什么，把小数据串联起来，寻找线索的过程
4. 关联，是去发现顾客的情感缺口第一次出现，是在什么时候，是由于什么引起的；
5. 因果，就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感；
6. 补偿，指的是从顾客的情感中，发现他们没有被满足的欲望，对此进行补偿；
7. 观念，用创意设计出可以操作的补偿办法，来满足顾客的欲望。当我们发现顾客的欲望，想要进行补偿时，通常需要创意去制造惊喜感。
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