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LFD简介

LFD是A Light and Fast Detector 的缩写，是一款落地性极好的目标检测算法。其特点是：

• 轻量级
• 速度快
• 精度高。

开源地址：

https://github.com/YonghaoHe/LFD-A-Light-and-Fast-Detector

LFD继承了上一代LFFD的特点，又加了一些新的特色功能，其目标是把LFD做到和YOLO系列一样流行、好用。

相比 LFFD的特点

• 使用PyTorch实施，（相比较LFFD是使用MXNet实现的）
• 支持多级检测而不是单级检测（LFFD 仅用于单级）
• 更高的精度和更低的推理延迟
• LFD维护一个文档，使开发者可以充分了解LFD和掌握代码
• LFD 的性能已在许多实际应用中得到验证
• 可以在自己的数据集上从零开始训练自己的模型

在一些数据集上的测试情况

安装系统需求

• python => 3.6
• albumentations => 0.4.6
• torch => 1.5
• torchvision => 0.6.0
• cv2 => 4.0
• numpy => 1.16
• pycocotools => 2.0.1
• pycuda = 2020.1
• tensorrt = 7.2.2.3 (corresponding cudnn = 8.0)

一个非常棒的目标检测工具，小伙伴们可以试一试。