专题：智能大数据在纺织质量领域的应用

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中国纺织服装行业在国民经济中占据重要地位。从1995年开始，中国就已经成为全球第一大纺织品生产国与输出国。随着纺织服装信息化的发展，纺织服装的产品质量问题成为舆论的焦点。我国是纺织大国，从原材料的生产到服装的加工，再到纺织服装的销售与售后服务，存在着范围广、监管难度大、中转节点多等问题，导致纺织服装质量问题频现。将区块链技术应用于纺织服装领域，可以更为快捷、高效地解决上述问题，为纺织服装建立整个产品溯源体系，是提高产品质量、保证消费者权益的重要手段。

本文通过研究区块链技术在纺织服装领域的应用，分析其应用的逻辑与概念，最终提出智能管理系统的搭建，以期协助纺织服装产品的质量监控工作，提高纺织服装领域的防伪溯源水平，促进纺织服装产业链的高效运行，进一步推动整个纺织服装领域的质量发展。同时，将物联网与区块链技术普及到纺织服装领域，提高企业间的互通互助，也为消费者的选购提供便捷服务。

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随着工业制造领域的快速发展，我国工业制造行业由以前的劳动密集型产业开始向自动化、智能化迅速转型，纺织行业的纺纱、织造、印染等环节在工业改革的近十几年内形成了高度自动化生产，原本需要几百个工人的车间，现阶段仅需要几个人即可完成。“十三五”以来，我国制造业数字化、网络化、智能化水平显著提升，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，且发展态势良好[1]，纺织行业在互联网、大数据和AI等新技术的支持下加快了智能化发展。作为支撑纺织行业高质量发展的检测行业，在引入新技术促进纺织工业智能制造领域和产业技术优化升级方面有着重要的推动作用，同时纺织品检测行业在智能化改造进程中也面临着诸多问题和挑战。

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产品在出厂进入市场流通前，必须附带标识标签提供产品的基本信息，标注的内容必须符合法律、法规、标准。产品标识虽然不属于产品本身，但是对于产品的监管起到重要的作用，生产者与销售者承担着相同的责任。而消费者作为产品的接受者，根据我国产品质量保护法的要求，有权获知产品标识的真实信息，同时当消费者因为虚假的产品标识受到误导而致使自己的利益受到损害时，可以向生产者或者销售者寻求损害赔偿。根据以上法律法规，产品标识必须标注适当内容，表明产品的信息，让消费者放心消费，不标、漏标、误标都是违反法律法规的行为。

纺织服装产品标识的依据一般为GB/T 5296.4—2012，标准要求标识中必须明示制造者的名称和地址、产品名称、产品号型或规格、纤维成分及含量、维护方法、执行的产品标准、安全类别，其中产品号型或规格、纤维成分及含量、维护方法须以耐久性标签的形式永久附在产品本身，还有必须明示产品标准的一些特殊要求。

现代检测行业，传统人工检测技术已远远不能满足检验要求，会逐步向非接触式光、机、电、视觉、化工等综合检测技术手段发展。目前人工智能技术已经在一些行业领域的检测中成熟应用，可实现在线快速自动化和智能化检测。本文基于纺织服装标识中的智能化技术，综述了智能化技术在纺织服装标识检测、生成以及内容扩展方面的应用，为智能化标识开发提供参考。

来源：《中国纤检》杂志2024年第2期