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在文章《线上的“启动点”》一文中,罗列了水平直线以及移动平均线的启动点算法。其中,均线的趋势意义为世人共知、共用,依据移动平均线来定义“启动点”有着不容置疑的天经地义的意味,你说是不是呢?
请看网友的留言:
意思是说,站上144均线的数据筛选算法,如何建立?
思路步骤
- 这里的举例选用基本数据中的最低价LOW来进行举例,并且,统一应用ABS函数来限定基本数据值与均线值之间的空间关系;
- 基本数据值与均线的空间关系—持续N个数据,之后翻上均线;
- 基本数据值与均线的空间关系—无关左侧数据,当前翻上均线;
- 基本数据值与均线的空间关系—无关左侧数据,当前站上均线;
- 基本数据值与均线的空间关系—有关左侧数据,当前站稳均线。
算法建立
1. ABS函数限定基本数据值与均线的空间关系
ABS(L-线值) ÷线值*100<=百分比;
或者
ABS(L ÷ 线值-1)<=百分比/100;{本例用此公式}
2. 持续N个数据,之后翻上均线
LONGCROSS(C,MA(C,144),144) AND ABS(L/MA(C,144)-1)<=百分比/100;
3. 无关左侧数据,当前翻上均线
CROSS(C,MA(C,144));
4. 无关左侧数据,当前站上均线
ABS(L/MA(C,144)-1)<=百分比/100;
5. 有关左侧数据,当前站稳均线
RANGE(BARSLAST(CROSS(C,MA(C,144))),0,5)=1 AND ABS(L/MA(C,144)-1)<=百分比/100;
关于使用均线来定义支撑位,后续会有更多的算法为大家呈上的,敬请期待。
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