企业如何高效使用大数据，内容管理和数字化！

在五六年前，大数据已经成为了流行趋势。但目前的大数据还保持着原来的含义吗？Micro Focus南非区域总经理Gary De Menezes给予了否定回答。

如今，为了满足业务需求，厂商都开始研发各种大数据解决方案来帮助企业管理海量的非结构化数据，这也许就是目前大数据存在的意义。

De Menezes表示，如今很多企业都成功的创建了数据存储系统。在业务层面，企业花钱收集和存储数据，但很多没有利用价值的数据也被收集到一起，无法将数据进行类别存储，数据利用率很低。因此，我们需要进入到一个可控的大数据收集时代，只收集和保存我们需要的数据。想要实现这一点，我们就需要对数据进行分析规划。

数据需要以预定义的方式进行管理，方便了解它们跟业务之间的关系。Micro Focus南非区域的渠道经理Gareth De Laporte表示，数据得到有效规划，企业的业务和内容管理（ECM）才能发挥更大的价值。一些手动干预业务流程的企业，想要进行ECM（内容管理），则必须将他们的业务流程数字化。他们可以通过将业务中的所有数据数字化转存到中央存储库中，实现企业的数字化之路。

听起来很容易，但做起来却很难。在过去三年里，人们越来越关注数据收集和存储方面的安全问题，新隐私法的出现也使这个问题更加复杂。继去年实施的《网络安全法》在业界掀起一股狂风暴雨之后，一个更加严厉的《个人信息保护法》预计今年年底发布。

De Laporte补充道，从数据治理的角度上看，从数据的创建到该数据不再被需要，企业必须能够跨越生命周期管理数据。内容管理作为一门哲学，正在成为实现最大化数据价值的金钥匙。

对于企业内容管理（ECM），Gartner给出了这样的解释：企业内容管理从内涵上应该包括企业内部内容管理、Web内容管理、电子商务交易内容管理和企业外部网(Extranet)信息共享内容管理。

De Laporte用南非司法系统的例子阐述了他之前的观点。媒体经常会报道关于档案或案卷丢失的案子，这对司法制度和维护法律产生了极大的负面影响。如果数据被数字化，内容以正确的方式得以管理，数据只被授权的个人访问，没有任何可被随意篡改的空子，或许数据丢失的案件会减少很多。

De Laporte表示，随着我们的聚焦点从纯粹的数据服务转移到内容管理上，数据就不再是以往的数据，它们有相关的数据背景以及与业务之间的联系方式。因此除了ECM，我们还需要进行数据分析，对重要数据进行分类，然后按类别储存。

除此之外，能够跨数据搜索且与特定事件或主题相关的所有可用信息也是至关重要的。De Menezes解释到，ECM不是一个新概念，早在上世纪90年代它就已经出现了，并且带来了可跨越不同数据类型的弹性搜索，数据类型包括声音、视频和图像。并且发展到现在已经是颠覆性级别的了。

将所有的数据保存在一起，企业业务运行效率必然很低，企业希望数据可以被分类保存，不需要的数据可以及时被剔除掉，并且有相关审计实时追踪存储时间、访问权限以及处理权限的人员。这也是大数据目前面临的巨大挑战之一。

De Laporte总结到，数据是一个企业的必须品，每个公司员工都希望有权限访问它们，但是又不能对所有的员工开放数据访问权限，最好的方法就是企业内容管理和数字化。