珍晓推科普「第53期」机器翻译

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

机器翻译

machine translation，MT

定义：将一种自然语言（源语言）翻译成另一种自然语言（目标语言）的过程、技术和方法。

学科：计算机科学技术_人工智能_计算语言学

相关名词：人工智能 自然语言处理 机器翻译评价

来源：全国科学技术名词审定委员会

【延伸阅读】

机器翻译，是计算语言学的一个分支，人工智能的终极目标之一。1933年，法国科学家阿尔楚尼（G.B. Artsouni）提出了机器翻译的设想，还获得一项翻译机专利；1954年，美国乔治敦大学首次完成了机器翻译试验，正式拉开了机器翻译研究的序幕。我国是继美国、苏联、英国之后，第四个开展机器翻译研究的国家。早在1956年，我国便把机器翻译研究列入了国家科学工作的发展规划。

机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。从早期的词典匹配，到词典结合语言学专家知识的规则翻译，再到基于语料库的统计机器翻译，随着计算机能力的提升，机器翻译技术逐渐走出象牙塔，开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。特别是进入21世纪后，随着硬件能力的提升和算法的优化，机器翻译迎来了空前繁荣。目前，机器翻译研究主要以语料库法为主，其中又以神经网络法最为典型。神经网络是通过对人脑的基本单元——神经元的建模和连接，探索模拟人脑神经系统功能的模型。神经网络机器翻译模拟人脑神经的层级结构，可以自动从语料库中学习翻译知识。相比之前的机器翻译技术，质量有飞跃式的提升。

随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。相信随着人工智能的进一步发展，机器翻译未来必将在克服自然语言障碍、促进跨语种交流中发挥更为重要的作用。