ActiveMQ使用场景和优化建议「建议收藏」

ActiveMQ主要有以下几种使用场景

异步调用

一对多通信

做多个系统的集成，同构、异构

作为RPC的替代

多个应用相互解耦

作为事件驱动架构的幕后支撑

为了提高系统的可伸缩性

ActiveMQ优化可以从以下几个方面

ActiveMQ的性能依赖于很多因素，比如：

1：网络拓扑结构，比如：嵌入、主从复制、网络连接

2：transport协议

3：service的质量，比如topic还是queue，是否持久化，是否需要重新投递，消息超时等

4：硬件、网络、JVM和操作系统等

5：生产者的数量，消费者的数量

6：消息分发要经过的destination数量，以及消息的大小等

非持久化消息比持久化消息更快，原因如下：

1：非持久化发送消息是异步的，Producer不需要等待Consumer的receipt消息

2：而持久化是要把消息先存储起来，然后再传递

尽量使用异步投递消息，示例如：

cf.setUseAsyncSend(true);

Transaction比Non-transaction更快

可以考虑内嵌启动broker，这样应用和Broker之间可以使用VM协议通讯，速度快

尽量使用基于文件的消息存储方案，比如使用KahaDB的方式

调整Prefetch Limit，ActiveMQ默认的prefetch大小不同的：

1：Queue Consumer 默认1000

2：Queue Browser Consumer默认500

3：Persistent Topic Consumer默认1000

4：Non-persistent Topic Consumer默认32767

Prefecth policy设置示例如下：

ActiveMQConnectionFactory cf = new ActiveMQConnectionFactory();

Properties props = new Properties();

props.setProperty(“prefetchPolicy.queuePrefetch”, “1000”);

props.setProperty(“prefetchPolicy.queueBrowserPrefetch”, “500”);

props.setProperty(“prefetchPolicy.durableTopicPrefetch”, “1000”);

props.setProperty(“prefetchPolicy.topicPrefetch”, “32767”);

cf.setProperties(props);

也可以在创建Destination的时候设置prefetch size，示例如下：

Queue queue = new ActiveMQQueue(“TEST.QUEUE-consumer.prefetchSize=10”);

MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);

可以考虑生产者流量控制，可以通过xml配置，代码开启方式如下：

cf.setProducerWindowSize(1024000);

可以考虑关闭消息的复制功能，也能部分提高心能，在连接工厂上设置，如下：

cf.setCopyMessageOnSend(false);

调整TCP协议

TCP协议是ActiveMQ中最常使用的协议，常见有如下配置会影响协议性能：

1：socketBufferSize：socket的缓存大小，默认是65536

2：tcpNoDelay：默认是false

示例如：

String url = “failover://(tcp://localhost:61616-tcpNoDelay=true)”;

ActiveMQConnectionFactory cf = new ActiveMQConnectionFactory(url);

消息投递和消息确认

官方建议使用自动确认的模式，同时还可以开启优化确认的选项，如下：

ActiveMQConnectionFactory cf = new ActiveMQConnectionFactory();

cf.setOptimizeAcknowledge(true);

在消费者这边，session会在一个单独的线程中分发消息给消费者，如果你使用的自动确认模

式，为了增加吞吐量，你可以直接通过session传递消息给消费者，示例如下：

ActiveMQConnectionFactory cf = new ActiveMQConnectionFactory();

cf.setAlwaysSessionAsync(false);

如果使用KahaDB进行消息存储的话，可以调整如下选项来优化性能：

1：indexCacheSize：默认为10000，用来设定缓存页的个数，默认情况一页是4KB，一般来说缓存的大小尽可能的设置大一些，以避免内存不足时频繁的交换。

2：indexWriteBatchSize：默认1000，用来设置脏索引（脏索引就是cache中的index和消息存储中的index状态不一样）达到多少之后，就需要把索引存储起来。如果你想最大化broker的速度，那么就把这个值设置的尽可能的大一些，这样的话，仅会在到达checkpoint的时候，索引才会被存储起来。但是这样会增大系统出错的时候，丢失大量的元数据的风险。

3：journalMaxFileLength：缺省32mb，当broker的吞吐量特别大的时候，日志文件会很快被写满，这样会因为频繁的关闭文件，打开文件而导致性能低下。你可以通过调整文件的size，减少文件切换的频率，从而获得轻微的性能改善。

4：enableJournalDiskSyncs：缺省为true，通常，broker会在给producer确认之前，把消息同步到磁盘上（并且确保消息物化到磁盘上）。你可以通过设置这个选项为false，从而获得本质的性能改善。但是这样的话，多少会降低broker的可靠性。