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“ 想起来2018年已过去近半，想起来年初总结挖下的坑还基本没填，现在开始第一更，目标是先把去年的坑填完吧。”

什么是文字云呢？它的英文其实是words cloud，是可视化的一种表现形式，一般用来直观展示大段文字中词语出现的频率。

那其实涉及到两个问题，一个是一大段的文字怎么分成相对独立的一个个单词？另一个是如何统计每个词语出现的频率并依据频率来可视化呈现？

先说结论：

文字云可视化：https://wordart.com

在线分词：http://www.78901.net/participle/

01 文字云可视化

其实有很多在线的网站可以实现“文字云”的效果，最初接触的时候我用的是tagxedo这个网站（http://www.tagxedo.com/app.html），大概在2013年左右，最初还不需要翻墙就可以登上，特点是支持中文，但现在这个网站需要科学上网才能使用，所以不推荐再用。

下面是之前用tagxedo做的一些案例：

比如抠图后结合项目理念用来作为封面——

比如利用关键词做成鸟瞰图的衬底做封面——

没有tagxedo后其实有更好的选择，就是上面提到的wordart网站（完整网址是：https://wordart.com），可以直接访问，不需要翻墙。

制作步骤也很简单，跟tagxedo的逻辑是一样的，页面左侧分为words、shapes、fonts、layout和style，右侧是文字云生成界面，基本上就是“插入文字——可视化——自定义样式”三步。

words——插入需要生成为文字云的文字，值得提醒的是wordart网站支持导入csv格式的文件，那么有什么优势呢？这样说吧，excel格式的表格xls最大支持6553行，xlsx最大支持行，而csv格式其实和txt一样，是属于纯文本文件，是没有行数限制的。

shapes——不用多说，支持添加自定义的形状文件，建议做成黑白对比的png图导入。

fonts——字体，如果要生成中文的话需要自己上传中文字体，不然默认都是英文字体，导入中文是生成不了的。

layout——输出，建议导出png格式。

style——主题样式，可以选择各种配色，多试两次就能了解。

02 中文分词

为什么要分词呢？

其实也很好理解，不分词的话全都是一段一段的话，无法统计单个词语出现的频率，分词就是为了更好地统计不同的词语。

在线分词网站其实不止http://www.78901.net/participle/，之外还有很多很多，基本上都大同小异，输入一段文本后会自动生成分词完的结果。

导入到wordart网站的words里面后可以看到各个词语的词频。

然后会自动根据词频生成文字云的效果，如下：

其实操作上不需要讲太多，网上也很多教程，我觉得更重要的是摸索一些应用方向，现在多集中在：问卷调查中主观题目的可视化展示、封面或专题图的制作这两个方面，但我认为应该能够有更多发挥的空间。

比如可以通过网络爬取类似大众点评的店铺点评数据，将其存储成csv格式文件导入并迅速生成该店铺的评论文字云，可以很直观地体现出点评的关注点集中在哪里。

更多的是需要发挥自己的想象力。

暂时介绍到这里，希望能够帮助到需要的人，以上。

P.S.小小期待下端午节的十年城规聚会。

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