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你是否感觉自己的网上购物体验越来越差?打开搜索栏,输入物品名称,轻点搜索,你就能看到几百上千的相似商品出现在面前,但是你却不知道自己该买哪一个。
在过去,我们的选择只有点开商品页面,然后一个个查看描述,找到最符合自己需求的产品,或是直接买一个看着顺眼的,两个方法一个是费时间,一个则是容易踩坑。
所以,很多朋友都喜欢在买东西之前去小红书等平台看看网友写的推荐贴,然后按图索骥购买商品,但是如何找到靠谱的推荐官,又变成一个难题,特别是临时想要买个东西,这时候再去翻小红书又感觉多此一举。
决定买哪个是难题,知道要买什么,又是另一个难题。
举个例子,你想去户外徒步,在出发之前你需要首先去B站、小红书等平台,查看相关攻略,然后再根据攻略去淘宝搜索相关产品,过程同样繁琐且麻烦。此前,淘宝就宣布将会上线AI购物助手,帮助用户完成初步的商品筛选和购买建议,让用户可以免去到处求助的困扰。
此前,淘宝的AI助手淘宝问问一直处于小范围内测阶段,需要用户申请并等待审核通过才能使用,直到近日才正式对外开放,虽然名义上仍然时内测,不过已经不限制用户使用,只需要在淘宝搜索栏里输入“淘宝问问”即可进入。
淘宝问问真的好用吗?真的能解决我们的购物问题吗?
淘宝问问,能问什么?
从淘宝的介绍来看,淘宝问问的服务范围不仅限于购物导购,还可以为你解答一些生活上的疑惑、乃至担任烹饪助手和旅行策划。不过,除了导购功能,其它功能都十分常见,所以我们的重点还是放在导购功能的体验上。
首先从一个简单的提问开始:我想买一副300元左右的耳机,以下是淘宝问问给出的回答。
图源:雷科技
将回答中的商品名称逐一在淘宝中搜索,基本上都在200-300元的价位中,回答下给出的商品推荐列表同样如此,里面的商品价格都已经做了筛选,价格都在300元左右,单就这个问题的回答而言,我是十分满意的,省去了搜索和筛选价格的时间。
我接着询问:我想要有线的头戴式耳机,这个提问主要测试淘宝问问是否会将我的第一、二提问关联在一起,并给出进一步细化的回答。
图源:雷科技
从回答来看,AI确实有在“连系上下文”,但是回答本身推荐的商品却翻了车,首先来看森海HD201,如果没记错这是一款森海塞尔在多年以前推出的入门级耳机。即使是发布初期,价格也只要200元左右,而在多年后的今天,你在淘宝搜索这款耳机会发现它的价格已经降到百元以下,即使是升级版HD206也只要99元(甚至在底下的商品推荐链接里你就能看到87元的HD206)。
第二款铁三角 ATH-ON3同样有问题,而且是大翻车,因为淘宝压根就没有卖…
从百度检索到的信息来看,ON3是铁三角在2007年推出的一款入门便携头戴式耳机,好家伙,淘宝问问把十多年前的古董都翻出来了,如果你想购买这款耳机,闲鱼倒是还有二手出售,价格在一百元左右。
图源:闲鱼
第三款歌德SR80e同样如此,这是一款推出多年的头戴式耳机,初期上市价格在800元左右,如今已经停产,同样只能在闲鱼找到卖家,价格在350-400元间,倒也勉强符合介绍。
图源:闲鱼
此外,底部的推荐商品列表在价格上也不符合要求,700+的耳机显然超出了我的提问要求。如果说淘宝问问并没有将前后问题关联,那么又很难解释为什么推荐的三款产品中依然会提示商品价格在“300元左右”。
从第二个测试来看,淘宝问问在处理单独问题时的准确率很高,但是在遇到连续提问时却会大翻车,不过我还想再验证一下,所以我清空了聊天记录,重新提问。
Q1:我想买一部两千元的电视。
图源:雷科技
Q2:我要65英寸的。
图源:雷科技
从回答来看,淘宝问问在第二个提问没有明确提到电视时,依然准确理解我的需求,可以看出确实是有将前后问题进行关联的,但是并没有将所有的“条件”进行关联,第二个回答推荐的产品价格从2000-6000不等,显然没有将Q1中的价格要求考虑在内。
不过,在后续的提问中我发现只要不涉及具体的数字等信息,那么淘宝问问的连续回答表现就会好很多。
Q1:我想买一张桌子,用来摆放咖啡机等物品。
Q2:有确切的推荐吗?
图源:雷科技
淘宝问问很轻松的理解并给出了推荐,从平民优选的宜家到高端的Baxter等品牌,都给出了推荐。
如此看来,如果你想提问一些涉及到具体数字的问题,那么最好是单独提问并且将要求尽可能细化,体验会好很多。
让我们接着测试,此前搬家时,我想买一张桌子,在对摆放位置进行测量后,我希望购置一张30cm宽度的桌子,但是在淘宝搜索时却遇到了不少问题,因为无法指定宽度等数据,所以呈现出来的结果需要多次筛选才能找到符合规格的商品(当然,我后来知道类似宽度的桌子一般叫“吧台”)。
所以,我直接询问:我想买一张宽 30cm 的桌子。
图源:雷科技
虽然回答并不算靠谱,比如“价格为50000元”(实际上推荐的商品价格大多为百元级别),但是,淘宝问问确实快速的帮我找到了大量符合规格的商品,接下来你需要的只是从中找到外观符合喜好的商品皆可,相比起在一堆结果中大海捞针,这样的体验显然好很多。
当你无法确认想购买的商品的确切名字,或者你想找一个可以解决你某种需求的商品却不知道怎么搜索时,淘宝问问可以帮你省去不少时间。
此外,在测试中我发现,如果你愿意多打几个字,准确描述自己的要求,那么淘宝问问的体验其实很好。
Q1: 我想去露营,需要准备什么
Q2: 根据准备列表,给我推荐一些露营设备
图源:雷科技
可以看到淘宝问问在下方的推荐列表里按照分类将需要购买的东西进行分类,点击相关分类即可直达商品推荐列表。
接下来我还进行了一些偏模糊的提问,比如“推荐一些适合古典音乐的耳机”,从淘宝问问给出的列表来看,基本上是符合要求的(都是Hi-Fi圈内口碑较好的耳机)。
图源:雷科技
虽然测试的场景并不算多,但是淘宝问问的体验却比我预想的好上不少,满足一般的导购需求是没有问题的,不过如果你想要获得尽可能准确的结果,那么最好在问题描述上多花些心思,让AI更好的理解你的需求。
新时代的AI导购
在AI大模型发布的初期,我就一直在思考,AI在前期的最佳应用方向是什么?当时的备选中就有“导购”,因为导购的工作基本上都是问与答,十分契合初期的AI大模型优势,与数据库相连的AI可以根据用户需求快速找到符合条件的商品,帮助用户节省搜索时间。
而且,AI没有品牌喜好,推荐的商品不会受个人主观性影响,虽然不排除未来的充值推销可能,但是相较于真人客服还是更“客观”一些,如果淘宝能够保证淘宝问问的AI倾向不受营销等方面的影响,那么淘宝问问或许会是你逛淘宝时的最好帮手。
不过,淘宝问问显然还有不少需要改进的地方,比如连续提问时的关键数据捕捉,现在的淘宝问问应该是更倾向于捕捉文字信息,在数字等数据上的敏感度明显更低。
对于淘宝而言,淘宝问问的诞生或许将成为其有别于京东等平台的一个标志,如果后续可以完善数据库(不要再出现给用户推荐停产老古董的问题了),那么淘宝问问会是全网最靠谱的商品导购,通过淘宝庞大的商品库,解决买家的各种需求。
封面图源:mockup
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