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来源：麦叔编程

作者：麦叔

一、Pythonic – 很Python

写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表，答案是：

1，4，9，16...

如果你这样写，你就不Pythonic了：

nums = [] for i in range(1,101):     nums.append(i*i) print(nums)

正确的写法是使用Python的推导式：

nums = [i*i for i in range(1,101)]

二、带条件的推导式

生成一个列表，包含1到100之间是3的倍数的数字的方法：

9，36，81...

代码：

nums = [i*i for i in range(1,101) if i%3==0]

三、带条件的表达式

生成一个列表，如果是3的倍数就用平方，否则就用是数字本身：

1，2，9，4，5，36...

代码：

nums = [i*i if i%3==0 else i for i in range(1,101)]

结合上面的3个例子，来看一下推导式总结：

1. 推导式从一个可枚举数据（列表，元组，集合，字典等）推导出一个列表。也可以推导出生成器，集合或字典。
2. 推导式可以加推导条件，只对符合条件的元素推导
3. 要推导出的元素使用表达式生成，可以用if else生成不同元素

[表达式 if 表达式条件 else 分支 for i in 序列 if 推导条件]

四、使用函数

如果推导条件或者表达式特别复杂怎么办？可以使用函数。

推导所有1-100之间的所有质数：2，3，5，7…

def is_prime(num):     if num == 1:         return False       for i in range(2,num):        if (num % i) == 0:            return False     else:        return True p_nums = [i for i in range(1,100) if is_prime(i)] print(p_nums)

把推导的条件放在函数中，既可以应对复杂的条件，又可以利用推导式的简洁写法。

同理，如果生成推导结果的过程很复杂，也可以把逻辑放到函数中。

推导1900到2021年之间所有的年份，标记出闰年，生成结果：

1900, 1901, 1902, 1903, '闰1904'

代码：

def is_run(year):     if (year % 4) == 0:        if (year % 100) == 0:            if (year % 400) == 0:                return True   # 整百年能被400整除的是闰年            else:                return False        else:            return True       # 非整百年能被4整除的为闰年     else:        return False  ryears = [f'闰{y}' if is_run(y) else y for y in range(1900, 2021)]     print(ryears) 

五、嵌套表达式 – 不推荐使用

从2000年到2021年，生成每个月份：’2000年:1月’, ‘2000年:2月’, ‘2020年:3月’, …, ‘2021年:12月’

monthes = [f'{y}年:{m}月' for y in range(2000, 2022) for m in range(1,13) ] 

这里有两个for循环，类似于：

monthes = [] for y in range(2000, 2022):     for m in range(1,13):         monthes.append(f'{y}年:{m}月') 

是不是下面的特别容易懂？所以两层的循环不推荐使用推导式，哈哈。

那我为什么还要讲？你会碰到有人这么写，知道它的存在还是有点必要的。

六、推导巨大的列表 – 不要这么干！

推导出1到100亿之间的数字的平方，代码如下：

nums = [i*i for i in range(1,)]

但是这段代码很可能会卡死你的电脑，除非你的电脑是超级计算机。因为它要在内存中做100亿次计算，然后保存这100亿个数字。

七、使用生成器

这种情况下，我们应该使用推导生成器，用法很简单：

nums = (i*i for i in range(1,)) print(nums) print(next(nums)) print(next(nums)) print(next(nums))

打印出来是一个生成器：

<generator object <genexpr> at 0x7fa0b422feb0> 1 4 9

这是一个生成器，它不会一次性生成100亿个数字，只有调用next()的时候，它才会生成一个新的，返回给你。也就是说，同一个时间，只保存一个数字。

八、推导字典

推导字典的方式和推导列表很相似，只不过：

1. 使用大括号
2. 使用键值对

推导一个包含数字和数字平方组成的字典，结果是这样的：

{1: 1, 2: 4, 3: 9, ..., 100: 10000}

代码：

nums_dict = {n:n*n for n in range(1,101)} print(nums_dict)

反过来，平方在前面，数字在后面：

nums_dict = {n*n:n for n in range(1,101)} print(nums_dict)

给下面的字典按照分数排序：

{'麦叔':59, '张三':87, 'FGA':78, '石石':100, '莫名':90}

排序结果：

{'石石': 100, '莫名': 90, '张三': 87, 'FGA': 78, '麦叔': 59}

代码：

scores = {'麦叔':59, '张三':87, 'FGA':78, '石石':100, '莫名':90} sored_scores = {item[0]:item[1] for item in sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)} print(sored_scores)

1. 先把字典scores变成一个元组列表：scores.items()
2. 用sorted函数给元组列表排序：sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)
3. 排序过程用lambda指定使用元组的第二列排序：key=lambda item:item[1]。默认是是第一列。
4. 指定倒着排序，也就是分数高的在前面：reverse=True
5. 使用推导式，把排好序的元组列表，生成一个新的排好序的字典：{item[0]:item[1] for item in … }

九、推导集合Set

推导集合的方式和列表是一样的，区别在于：

1. 使用大括号，类似于推导字典，但它是单个元素，而不是键值对。
2. 集合会自动过滤掉重复的元素。

下面的名字列表，去掉前后空格后去掉重复的名字：

[ '麦叔', '张三', ' 麦叔 ', 'FGA ', '张小三', 'FGA', '石石',' 莫名','莫名' ]

推导结果：

{'石石', 'FGA', '张小三', '莫名', '张三', '麦叔'}

代码：

names = [ '麦叔', '张三', ' 麦叔 ', 'FGA ', '张小三', 'FGA', '石石',' 莫名','莫名' ] new_names = {n.strip() for n in names} print(new_names)