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大数据时代,会员数据具有很高的价值,那么,你知道大数据时代,会员数据具有很高的价值,那么,你知道如何定量分析会员数据,判断会员价值吗?
会员价值分析可以使用RFM模型进行分析。其中R(Recency)表示的是最近一次消费的时间,F(Frequency),表示消费频次,M(Monetary)表示消费金额。
首先,可以利用平台,导出的数据,并对数据进行处理,用1、2、3、4、5,5个数值表示3个方面的价值,数值越高,会员此方面的价值越高。其次,对会员进行类型细分。通过对RFM三个维度价值对比,可以将会员细分为重要价值会员、重要深耕会员、重要挽留会员、重要唤回会员、潜力会员、新会员、一般维持会员、低价值会员等。最后,针对不同细分会员采取不同营销策略。例如,针对新会员,提供免费试用机会,增加购买积极性等营销策略。
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